泰国

泰国的35 °C 以上天数

泰国的35 °C 以上天数:1950 年为 28.5 天,2014 年为 39.9 天(CMIP6 气候模型中位数模拟)。

最新值,2014 年
39.9 天
模型值
自 1950 年以来
+11.4 天
预测值,2100 年
95.9 天
CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径)

每年天数 · CMIP6

泰国的35 °C 以上天数泰国的35 °C 以上天数:1950 年为 28.5 天,2014 年为 39.9 天(CMIP6 气候模型中位数模拟)。 根据CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),2100 年为 95.9 天,介于 51.1 天 至 153.3 天 之间(模型第 10–90 百分位)。
CMIP6 历史模拟,模型中位数CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径)模型第 10–90 百分位

数据解读

  • 根据CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),2100 年为 95.9 天,介于 51.1 天 至 153.3 天 之间(模型第 10–90 百分位)。
  • 最高为 2013 年的 42.1 天,最低为 1959 年的 24.4 天。

逐年数据

每年天数 · CMIP6

年份泰国
201439.9
201342.1
201240.1
201139.9
201039.8
200937.9
200836
200733
200639.2
200534.9
200439.4
200334.1
200236.3
200137.8
200032.5
199929.7
199833.3
199733.7
199631.3
199533.5
199433.5
199330.4
199225.5
199135.4
199037.7
198929.3
198830.6
198731.2
198634.3
198529.3
198432.4
198330.4
198233.1
198129.5
198028.8
197932.4
197826.1
197731.5
197629.7
197525
197431.5
197334.5
197230.3
197127.1
197028.7
196929.9
196829.4
196728.3
196625.4
196527.1
196426.6
196326
196228.7
196131.1
196032.9
195924.4
195833
195727.8
195627.1
195531.2
195430.3
195328.2
195234.1
195133
195028.5
CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径) · 2015–2100
年份泰国
201541.123.5–66.3
201638.915.7–61.2
201741.420.8–64.9
201843.521.7–65.5
201940.916.5–61.9
202045.617.3–66.6
202143.720.7–70.7
202247.826.4–73.3
202341.822.3–67.2
202444.726.9–70.9
202550.227.3–77
202644.425.2–80.5
202747.126.2–75.6
202851.123.1–73.3
202956.733.9–84.7
203050.726.1–78.9
203150.531.5–81.2
203249.823.6–85.7
203353.432–73.7
203451.531.6–83.4
203552.228.9–89.2
203653.335.2–77.4
203757.632–82.5
203862.238.5–91.5
203955.127.8–78.8
204053.728.4–91.3
20416337.5–86.6
204254.826.4–94.7
204357.129.8–85.3
204457.336.7–95.7
204554.934.2–90.2
204662.736.4–102.1
204763.635–98.5
204872.237.4–110.4
204966.240.8–98.3
205064.536.9–95.3
205166.135.5–97.1
205274.339.3–108.1
205364.635–106.7
205469.144.2–112.1
205571.445.3–107.6
205670.536.5–117.7
20577240–104.6
205873.140.6–107.3
205977.251.2–121.4
206080.946–117
206177.335.3–117.8
206273.535.5–125.8
206383.640.3–122.6
206474.746.9–111.8
206569.939.5–124.8
206680.250.7–122.7
206769.437.9–116
206876.445.8–131.7
206977.747.4–128.7
207073.839.2–129.5
207180.642.2–131.6
207281.347.5–135.3
207388.854.2–133.4
20748444.3–128.1
207582.838.3–123.9
207682.937.1–132.9
20778849.4–132.4
207891.252–137
207985.749.5–144.4
208088.552.7–143.6
208187.150.9–135.1
208289.953.5–133.6
208387.145.8–149.7
20848447.7–131
208593.853.8–141.8
208687.745.8–139.2
208786.447.4–139.2
208890.441.7–153.2
208990.149–151.2
209087.853.3–154.1
20918648.2–148.6
209292.650.2–149.9
209389.854.6–159
209495.549.6–143.6
2095103.458.2–156.3
209689.951.3–155.4
209794.550.2–142.6
209889.851.6–149.6
209988.244.7–147.4
210095.951.1–153.3

须知

  • 一年中最高气温超过 35 °C 的天数,取全国平均。
  • 来源:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 虚线为CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),是一种情景而非预报;阴影带为其模型第 10–90 百分位。
  • 气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数:2014 年及以前按历史排放模拟,此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟;它们并非实测数据。

各图层如何运作、数据从何而来,以及它们无法告诉你什么: 历年各国数据

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