Pakistan vs Thaïlande
Pakistan vs Thaïlande : Nuits tropicales
Nuits tropicales en 2014 : 149,9 nuits (Pakistan) et 286,4 nuits (Thaïlande), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Thaïlande, avec un écart de 136,5 nuits, soit 1,91 fois celle de l’autre pays (Pakistan).
nuits par an · CMIP6
Ce que disent les chiffres
- Thaïlande : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
- Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 177,6 nuits (Pakistan) et 320,8 nuits (Thaïlande).
Année par année
nuits par an · CMIP6
| Année | Pakistan | Thaïlande |
|---|---|---|
| 2014 | 149,9 | 286,4 |
| 2013 | 149,1 | 289,1 |
| 2012 | 149,9 | 286,6 |
| 2011 | 149 | 286,4 |
| 2010 | 148,4 | 286 |
| 2009 | 147,1 | 286,9 |
| 2008 | 147,4 | 284,8 |
| 2007 | 147,3 | 283,2 |
| 2006 | 146,7 | 284,3 |
| 2005 | 146,5 | 281,7 |
| 2004 | 147,5 | 287,5 |
| 2003 | 146 | 279,3 |
| 2002 | 148,3 | 280 |
| 2001 | 145,4 | 285,5 |
| 2000 | 144,7 | 283,4 |
| 1999 | 146,9 | 282,5 |
| 1998 | 144,8 | 282,7 |
| 1997 | 143,2 | 284,8 |
| 1996 | 141,2 | 279,8 |
| 1995 | 141,8 | 278,7 |
| 1994 | 142,1 | 280,8 |
| 1993 | 140,4 | 275,6 |
| 1992 | 139,9 | 268,8 |
| 1991 | 142,5 | 276,7 |
| 1990 | 142,6 | 279,2 |
| 1989 | 142,5 | 278,4 |
| 1988 | 140,3 | 279,6 |
| 1987 | 140 | 277,9 |
| 1986 | 140 | 277,5 |
| 1985 | 140 | 276 |
| 1984 | 138,9 | 277,9 |
| 1983 | 136,3 | 273,9 |
| 1982 | 138,5 | 275,7 |
| 1981 | 141,5 | 277,8 |
| 1980 | 139,5 | 277,9 |
| 1979 | 139,1 | 278 |
| 1978 | 139 | 276 |
| 1977 | 138,6 | 277,3 |
| 1976 | 139,2 | 275,6 |
| 1975 | 136,5 | 274,4 |
| 1974 | 138,7 | 276 |
| 1973 | 137,8 | 280,6 |
| 1972 | 137,4 | 273,9 |
| 1971 | 136 | 273,2 |
| 1970 | 137,7 | 276 |
| 1969 | 135,9 | 274,8 |
| 1968 | 136,6 | 277 |
| 1967 | 135,2 | 270,3 |
| 1966 | 136,9 | 274,4 |
| 1965 | 138,3 | 275,8 |
| 1964 | 135,1 | 271,9 |
| 1963 | 135,7 | 274,7 |
| 1962 | 137 | 275,4 |
| 1961 | 138,6 | 278,5 |
| 1960 | 139 | 276,2 |
| 1959 | 138,6 | 274,4 |
| 1958 | 137,7 | 278,7 |
| 1957 | 140 | 277,4 |
| 1956 | 137,8 | 277 |
| 1955 | 137,5 | 274,6 |
| 1954 | 137,8 | 275 |
| 1953 | 136,9 | 275,4 |
| 1952 | 138,1 | 275,1 |
| 1951 | 136,7 | 277,5 |
| 1950 | 139,1 | 276,2 |
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
| Année | Pakistan | Thaïlande |
|---|---|---|
| 2015 | 152,4138,7–163,3 | 290,6272,2–305 |
| 2016 | 150,6139,4–161,7 | 287,1269,8–306,2 |
| 2017 | 151,3138,8–162 | 290273,8–302,8 |
| 2018 | 152,6139,8–161,8 | 292,6275,1–308,7 |
| 2019 | 151,8138,1–163,3 | 291,2272,8–306,7 |
| 2020 | 153,1140,3–164,5 | 292,4272,2–307,8 |
| 2021 | 154,1140,6–165,7 | 294,2276,3–308,5 |
| 2022 | 153,1140,2–165,7 | 294,8277,2–311,9 |
| 2023 | 155,5141,6–165,9 | 296,1281,9–310,2 |
| 2024 | 156,8143,3–168,7 | 291,7275,5–307,8 |
| 2025 | 155,7141,5–168,6 | 294276,7–306,3 |
| 2026 | 155,3142,2–167,9 | 296278–309,3 |
| 2027 | 156,8140,9–168,9 | 295,8276,3–311,1 |
| 2028 | 156,5143,9–167,6 | 297279,3–315,1 |
| 2029 | 155,9141,5–167,7 | 300,3278,7–315 |
| 2030 | 156,3143,3–167,6 | 297,7280,2–312,5 |
| 2031 | 157,3144,4–168,1 | 300,8282,8–317,1 |
| 2032 | 157,4142,5–169,6 | 297,2280,9–311,4 |
| 2033 | 157,7143,6–169,4 | 300281,9–315,8 |
| 2034 | 159,5145,6–173,4 | 300,8279–318,4 |
| 2035 | 159,3146,7–170,3 | 298,6281,5–317,8 |
| 2036 | 159,1147,5–171,4 | 300,4279,9–316,9 |
| 2037 | 162,2147,5–175,3 | 299,8280–315,1 |
| 2038 | 161,4148,6–171,7 | 304,8286,6–319,3 |
| 2039 | 160148,2–170,4 | 300,9281,9–317 |
| 2040 | 160,9147,9–171,3 | 301,6284,5–315,7 |
| 2041 | 160,8146,7–171,7 | 303,1285,1–318,8 |
| 2042 | 162,3149,9–175,6 | 303,8290–318,3 |
| 2043 | 161,1150,3–173,8 | 302285,8–317,9 |
| 2044 | 163150,9–173,9 | 304,3286,3–318,8 |
| 2045 | 163149,5–174,8 | 307,1287,7–324,2 |
| 2046 | 163,5149,8–177,2 | 305,9285,2–321 |
| 2047 | 165,2151,8–178,5 | 306,6289,5–321,5 |
| 2048 | 166,4154,1–179,4 | 309,4288,9–325,7 |
| 2049 | 165150,8–178,2 | 308,1287,2–324,1 |
| 2050 | 166,9153,5–179,3 | 307,5291–321,5 |
| 2051 | 165,6150,8–180 | 312,8294,8–326 |
| 2052 | 166,7155,4–179,5 | 310,9291,2–323,4 |
| 2053 | 166,3154,2–178,8 | 308,3289,5–323,3 |
| 2054 | 167,5153,9–181 | 308,8292,8–322,3 |
| 2055 | 167,8155,8–182,5 | 308,6290,6–325,1 |
| 2056 | 166,3153,6–179,7 | 311,3294,9–326,3 |
| 2057 | 168,3153,9–182,3 | 308,5286,7–326,4 |
| 2058 | 167,5157–179,9 | 308291,1–325,1 |
| 2059 | 170,9155,9–183,8 | 312,7295,8–325,3 |
| 2060 | 170,3156,5–181,8 | 313,1294,6–328,6 |
| 2061 | 168,8156,8–179,6 | 314,4289,5–331,1 |
| 2062 | 171,6153,5–186,5 | 311,4293,4–330,3 |
| 2063 | 171,3159,5–183,8 | 314,8296,9–327,3 |
| 2064 | 170,2155,3–184,5 | 312,5295,4–330 |
| 2065 | 169,7156,4–185 | 309,6293,1–329,3 |
| 2066 | 172,2157–186,7 | 312,1292,6–328 |
| 2067 | 173,2160,2–186,3 | 311,2289,6–329,4 |
| 2068 | 172,6157,7–186,3 | 310,8292,4–330,6 |
| 2069 | 171,8157,3–185,6 | 315,5296,1–329,5 |
| 2070 | 171,7158,9–186,7 | 314,2292,9–330,7 |
| 2071 | 173,4158,7–186,8 | 313,8296,4–330,8 |
| 2072 | 174161,5–186,9 | 314,8296–329,6 |
| 2073 | 175,6157,2–187,9 | 316,5299,9–332,1 |
| 2074 | 173,5160–186,3 | 317,2295–333,8 |
| 2075 | 173161,5–187,8 | 317,2295,3–331,4 |
| 2076 | 172,9158,8–186,7 | 317,4299,8–335 |
| 2077 | 175161,3–187,8 | 317,5297,3–335,9 |
| 2078 | 174,4160,9–189,3 | 315,9297,1–331,6 |
| 2079 | 172,5158,3–187,7 | 318,5300,5–332,3 |
| 2080 | 175,1160,7–189,2 | 319,8297,4–337,5 |
| 2081 | 174,9159,2–190,2 | 317,7299,5–334,9 |
| 2082 | 175,4161,8–190,6 | 317,9294,8–333 |
| 2083 | 176,5161,8–190,8 | 315297,8–332,9 |
| 2084 | 176,1160,9–190,5 | 316295,5–330 |
| 2085 | 176,3161,9–193,6 | 322,6300,8–334,7 |
| 2086 | 173,9160–189,1 | 319,4295,2–335,2 |
| 2087 | 176161–193,1 | 320,2302,2–334,7 |
| 2088 | 175,4160,5–195,2 | 321,4299,8–334,8 |
| 2089 | 177,2164,2–191,7 | 318,9296,4–338,1 |
| 2090 | 177,7163,9–192,2 | 317,6304–337,4 |
| 2091 | 177,8162,8–192,2 | 320,1299,8–336,1 |
| 2092 | 178,7162,9–192,9 | 316,3298–336,4 |
| 2093 | 177164–191 | 316,1297,7–333,7 |
| 2094 | 176,8164,1–190,7 | 323,4301,8–337,3 |
| 2095 | 178,6163,8–193,1 | 322,9302,4–338,9 |
| 2096 | 177,8163,7–192,5 | 319,6302,8–336,7 |
| 2097 | 177,3160,4–192,5 | 319,8299,1–336 |
| 2098 | 178,7162,6–195,7 | 320,5303,9–336 |
| 2099 | 176159,9–193,2 | 319,9303,1–334,4 |
| 2100 | 177,6162,2–193 | 320,8301,1–336,7 |
Chaque pays séparément
Bon à savoir
- Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
- Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
- Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
- Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.
Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps
Pakistan vs Thaïlande
Santé
- Espérance de viePakistan : 67,7 ans en 2023Thaïlande : 76,4 ans en 2023
- Mortalité infantilePakistan : 5,6 pour 100 naissances vivantes en 2024Thaïlande : 0,9 pour 100 naissances vivantes en 2024
- Mortalité des nourrissonsPakistan : 49,4 pour 1 000 naissances vivantes en 2023Thaïlande : 6,2 pour 1 000 naissances vivantes en 2023
- DépressionPakistan : 3,33 % en 2017Thaïlande : 3,09 % en 2017
- Taux de suicidePakistan : 4,4 pour 100 000 habitants en 2017Thaïlande : 10,4 pour 100 000 habitants en 2017
Population
- PopulationPakistan : 248 millions en 2023Thaïlande : 71,7 millions en 2023
- Croissance démographiquePakistan : 1,48 % par an en 2023Thaïlande : -0,04 % par an en 2023
- Taux de féconditéPakistan : 3,61 enfants par femme en 2023Thaïlande : 1,21 enfants par femme en 2023
- Population urbainePakistan : 39,5 % en 2025Thaïlande : 62,8 % en 2025
- Âge médianPakistan : 20,3 ans en 2023Thaïlande : 39,7 ans en 2023
- Personnes de 65 ans et plusPakistan : 4,2 % en 2023Thaïlande : 14,7 % en 2023
- Taux de migration nettePakistan : -6,5 pour 1 000 habitants en 2023Thaïlande : 0,3 pour 1 000 habitants en 2023
Économie
- PIB par habitantPakistan : 1 669 $US en 2025Thaïlande : 6 783 $US en 2025
- Croissance du PIBPakistan : 2,6 % par an en 2024Thaïlande : 2,4 % par an en 2025
- InflationPakistan : 4,5 % par an en 2025Thaïlande : -0,1 % par an en 2025
- Dette publiquePakistan : 72,8 % du PIB en 2025Thaïlande : 62,9 % du PIB en 2024
Éducation
Politique
Conflit
Militaire
- Dépenses militairesPakistan : 2,91 % du PIB en 2025Thaïlande : 1,04 % du PIB en 2025
- Dépenses militaires en dollars USPakistan : 11,5 Md $US en 2025Thaïlande : 5,57 Md $US en 2025
- Dépenses militaires par habitantPakistan : 47 $US en 2025Thaïlande : 84 $US en 2025
- Part militaire des dépenses publiquesPakistan : 13,8 % des dépenses publiques en 2025Thaïlande : 4,4 % des dépenses publiques en 2025
- Effectifs des forces arméesPakistan : 943 000 en 2020Thaïlande : 455 000 en 2020
- Puissance nationalePakistan : 1,77 % de la capacité mondiale en 2022Thaïlande : 0,79 % de la capacité mondiale en 2022
- Forces armées, part des actifsPakistan : 1,25 % de la population active en 2020Thaïlande : 1,13 % de la population active en 2020
- Importations d’armesPakistan : 706 millions TIV en 2025Thaïlande : 33 millions TIV en 2025
- Exportations d’armesPakistan : 127 millions TIV en 2025Thaïlande : 15 millions TIV en 2024