Pakistán vs. Tailandia: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 149,9 noches en Pakistán y 286,4 noches en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tailandia, con 136,5 noches más, o 1,91 veces el de Pakistán.

Ver cómo cambia en el mapa

noches al año · CMIP6

PakistánTailandiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

Tailandia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Pakistán en 177,6 noches y a Tailandia en 320,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

Año	Pakistán	Tailandia
2014	149,9	286,4
2013	149,1	289,1
2012	149,9	286,6
2011	149	286,4
2010	148,4	286
2009	147,1	286,9
2008	147,4	284,8
2007	147,3	283,2
2006	146,7	284,3
2005	146,5	281,7
2004	147,5	287,5
2003	146	279,3
2002	148,3	280
2001	145,4	285,5
2000	144,7	283,4
1999	146,9	282,5
1998	144,8	282,7
1997	143,2	284,8
1996	141,2	279,8
1995	141,8	278,7
1994	142,1	280,8
1993	140,4	275,6
1992	139,9	268,8
1991	142,5	276,7
1990	142,6	279,2
1989	142,5	278,4
1988	140,3	279,6
1987	140	277,9
1986	140	277,5
1985	140	276
1984	138,9	277,9
1983	136,3	273,9
1982	138,5	275,7
1981	141,5	277,8
1980	139,5	277,9
1979	139,1	278
1978	139	276
1977	138,6	277,3
1976	139,2	275,6
1975	136,5	274,4
1974	138,7	276
1973	137,8	280,6
1972	137,4	273,9
1971	136	273,2
1970	137,7	276
1969	135,9	274,8
1968	136,6	277
1967	135,2	270,3
1966	136,9	274,4
1965	138,3	275,8
1964	135,1	271,9
1963	135,7	274,7
1962	137	275,4
1961	138,6	278,5
1960	139	276,2
1959	138,6	274,4
1958	137,7	278,7
1957	140	277,4
1956	137,8	277
1955	137,5	274,6
1954	137,8	275
1953	136,9	275,4
1952	138,1	275,1
1951	136,7	277,5
1950	139,1	276,2

mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100

Año	Pakistán	Tailandia
2015	152,4138,7–163,3	290,6272,2–305
2016	150,6139,4–161,7	287,1269,8–306,2
2017	151,3138,8–162	290273,8–302,8
2018	152,6139,8–161,8	292,6275,1–308,7
2019	151,8138,1–163,3	291,2272,8–306,7
2020	153,1140,3–164,5	292,4272,2–307,8
2021	154,1140,6–165,7	294,2276,3–308,5
2022	153,1140,2–165,7	294,8277,2–311,9
2023	155,5141,6–165,9	296,1281,9–310,2
2024	156,8143,3–168,7	291,7275,5–307,8
2025	155,7141,5–168,6	294276,7–306,3
2026	155,3142,2–167,9	296278–309,3
2027	156,8140,9–168,9	295,8276,3–311,1
2028	156,5143,9–167,6	297279,3–315,1
2029	155,9141,5–167,7	300,3278,7–315
2030	156,3143,3–167,6	297,7280,2–312,5
2031	157,3144,4–168,1	300,8282,8–317,1
2032	157,4142,5–169,6	297,2280,9–311,4
2033	157,7143,6–169,4	300281,9–315,8
2034	159,5145,6–173,4	300,8279–318,4
2035	159,3146,7–170,3	298,6281,5–317,8
2036	159,1147,5–171,4	300,4279,9–316,9
2037	162,2147,5–175,3	299,8280–315,1
2038	161,4148,6–171,7	304,8286,6–319,3
2039	160148,2–170,4	300,9281,9–317
2040	160,9147,9–171,3	301,6284,5–315,7
2041	160,8146,7–171,7	303,1285,1–318,8
2042	162,3149,9–175,6	303,8290–318,3
2043	161,1150,3–173,8	302285,8–317,9
2044	163150,9–173,9	304,3286,3–318,8
2045	163149,5–174,8	307,1287,7–324,2
2046	163,5149,8–177,2	305,9285,2–321
2047	165,2151,8–178,5	306,6289,5–321,5
2048	166,4154,1–179,4	309,4288,9–325,7
2049	165150,8–178,2	308,1287,2–324,1
2050	166,9153,5–179,3	307,5291–321,5
2051	165,6150,8–180	312,8294,8–326
2052	166,7155,4–179,5	310,9291,2–323,4
2053	166,3154,2–178,8	308,3289,5–323,3
2054	167,5153,9–181	308,8292,8–322,3
2055	167,8155,8–182,5	308,6290,6–325,1
2056	166,3153,6–179,7	311,3294,9–326,3
2057	168,3153,9–182,3	308,5286,7–326,4
2058	167,5157–179,9	308291,1–325,1
2059	170,9155,9–183,8	312,7295,8–325,3
2060	170,3156,5–181,8	313,1294,6–328,6
2061	168,8156,8–179,6	314,4289,5–331,1
2062	171,6153,5–186,5	311,4293,4–330,3
2063	171,3159,5–183,8	314,8296,9–327,3
2064	170,2155,3–184,5	312,5295,4–330
2065	169,7156,4–185	309,6293,1–329,3
2066	172,2157–186,7	312,1292,6–328
2067	173,2160,2–186,3	311,2289,6–329,4
2068	172,6157,7–186,3	310,8292,4–330,6
2069	171,8157,3–185,6	315,5296,1–329,5
2070	171,7158,9–186,7	314,2292,9–330,7
2071	173,4158,7–186,8	313,8296,4–330,8
2072	174161,5–186,9	314,8296–329,6
2073	175,6157,2–187,9	316,5299,9–332,1
2074	173,5160–186,3	317,2295–333,8
2075	173161,5–187,8	317,2295,3–331,4
2076	172,9158,8–186,7	317,4299,8–335
2077	175161,3–187,8	317,5297,3–335,9
2078	174,4160,9–189,3	315,9297,1–331,6
2079	172,5158,3–187,7	318,5300,5–332,3
2080	175,1160,7–189,2	319,8297,4–337,5
2081	174,9159,2–190,2	317,7299,5–334,9
2082	175,4161,8–190,6	317,9294,8–333
2083	176,5161,8–190,8	315297,8–332,9
2084	176,1160,9–190,5	316295,5–330
2085	176,3161,9–193,6	322,6300,8–334,7
2086	173,9160–189,1	319,4295,2–335,2
2087	176161–193,1	320,2302,2–334,7
2088	175,4160,5–195,2	321,4299,8–334,8
2089	177,2164,2–191,7	318,9296,4–338,1
2090	177,7163,9–192,2	317,6304–337,4
2091	177,8162,8–192,2	320,1299,8–336,1
2092	178,7162,9–192,9	316,3298–336,4
2093	177164–191	316,1297,7–333,7
2094	176,8164,1–190,7	323,4301,8–337,3
2095	178,6163,8–193,1	322,9302,4–338,9
2096	177,8163,7–192,5	319,6302,8–336,7
2097	177,3160,4–192,5	319,8299,1–336
2098	178,7162,6–195,7	320,5303,9–336
2099	176159,9–193,2	319,9303,1–334,4
2100	177,6162,2–193	320,8301,1–336,7

Cada país por separado

Conviene saber

Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo