Pakistan vs. Thailand

Pakistan vs. Thailand: Tropennächte

Tropennächte 2014: Pakistan 149,9 Nächte, Thailand 286,4 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Thailand, um 136,5 Nächte; Verhältnis Thailand zu Pakistan: 1,91.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Pakistan vs. Thailand: TropennächteTropennächte 2014: Pakistan 149,9 Nächte, Thailand 286,4 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Thailand, um 136,5 Nächte; Verhältnis Thailand zu Pakistan: 1,91.
PakistanThailandCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Thailand.
  • Pakistan: 177,6 Nächte, Thailand: 320,8 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrPakistanThailand
2014149,9286,4
2013149,1289,1
2012149,9286,6
2011149286,4
2010148,4286
2009147,1286,9
2008147,4284,8
2007147,3283,2
2006146,7284,3
2005146,5281,7
2004147,5287,5
2003146279,3
2002148,3280
2001145,4285,5
2000144,7283,4
1999146,9282,5
1998144,8282,7
1997143,2284,8
1996141,2279,8
1995141,8278,7
1994142,1280,8
1993140,4275,6
1992139,9268,8
1991142,5276,7
1990142,6279,2
1989142,5278,4
1988140,3279,6
1987140277,9
1986140277,5
1985140276
1984138,9277,9
1983136,3273,9
1982138,5275,7
1981141,5277,8
1980139,5277,9
1979139,1278
1978139276
1977138,6277,3
1976139,2275,6
1975136,5274,4
1974138,7276
1973137,8280,6
1972137,4273,9
1971136273,2
1970137,7276
1969135,9274,8
1968136,6277
1967135,2270,3
1966136,9274,4
1965138,3275,8
1964135,1271,9
1963135,7274,7
1962137275,4
1961138,6278,5
1960139276,2
1959138,6274,4
1958137,7278,7
1957140277,4
1956137,8277
1955137,5274,6
1954137,8275
1953136,9275,4
1952138,1275,1
1951136,7277,5
1950139,1276,2
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrPakistanThailand
2015152,4138,7–163,3290,6272,2–305
2016150,6139,4–161,7287,1269,8–306,2
2017151,3138,8–162290273,8–302,8
2018152,6139,8–161,8292,6275,1–308,7
2019151,8138,1–163,3291,2272,8–306,7
2020153,1140,3–164,5292,4272,2–307,8
2021154,1140,6–165,7294,2276,3–308,5
2022153,1140,2–165,7294,8277,2–311,9
2023155,5141,6–165,9296,1281,9–310,2
2024156,8143,3–168,7291,7275,5–307,8
2025155,7141,5–168,6294276,7–306,3
2026155,3142,2–167,9296278–309,3
2027156,8140,9–168,9295,8276,3–311,1
2028156,5143,9–167,6297279,3–315,1
2029155,9141,5–167,7300,3278,7–315
2030156,3143,3–167,6297,7280,2–312,5
2031157,3144,4–168,1300,8282,8–317,1
2032157,4142,5–169,6297,2280,9–311,4
2033157,7143,6–169,4300281,9–315,8
2034159,5145,6–173,4300,8279–318,4
2035159,3146,7–170,3298,6281,5–317,8
2036159,1147,5–171,4300,4279,9–316,9
2037162,2147,5–175,3299,8280–315,1
2038161,4148,6–171,7304,8286,6–319,3
2039160148,2–170,4300,9281,9–317
2040160,9147,9–171,3301,6284,5–315,7
2041160,8146,7–171,7303,1285,1–318,8
2042162,3149,9–175,6303,8290–318,3
2043161,1150,3–173,8302285,8–317,9
2044163150,9–173,9304,3286,3–318,8
2045163149,5–174,8307,1287,7–324,2
2046163,5149,8–177,2305,9285,2–321
2047165,2151,8–178,5306,6289,5–321,5
2048166,4154,1–179,4309,4288,9–325,7
2049165150,8–178,2308,1287,2–324,1
2050166,9153,5–179,3307,5291–321,5
2051165,6150,8–180312,8294,8–326
2052166,7155,4–179,5310,9291,2–323,4
2053166,3154,2–178,8308,3289,5–323,3
2054167,5153,9–181308,8292,8–322,3
2055167,8155,8–182,5308,6290,6–325,1
2056166,3153,6–179,7311,3294,9–326,3
2057168,3153,9–182,3308,5286,7–326,4
2058167,5157–179,9308291,1–325,1
2059170,9155,9–183,8312,7295,8–325,3
2060170,3156,5–181,8313,1294,6–328,6
2061168,8156,8–179,6314,4289,5–331,1
2062171,6153,5–186,5311,4293,4–330,3
2063171,3159,5–183,8314,8296,9–327,3
2064170,2155,3–184,5312,5295,4–330
2065169,7156,4–185309,6293,1–329,3
2066172,2157–186,7312,1292,6–328
2067173,2160,2–186,3311,2289,6–329,4
2068172,6157,7–186,3310,8292,4–330,6
2069171,8157,3–185,6315,5296,1–329,5
2070171,7158,9–186,7314,2292,9–330,7
2071173,4158,7–186,8313,8296,4–330,8
2072174161,5–186,9314,8296–329,6
2073175,6157,2–187,9316,5299,9–332,1
2074173,5160–186,3317,2295–333,8
2075173161,5–187,8317,2295,3–331,4
2076172,9158,8–186,7317,4299,8–335
2077175161,3–187,8317,5297,3–335,9
2078174,4160,9–189,3315,9297,1–331,6
2079172,5158,3–187,7318,5300,5–332,3
2080175,1160,7–189,2319,8297,4–337,5
2081174,9159,2–190,2317,7299,5–334,9
2082175,4161,8–190,6317,9294,8–333
2083176,5161,8–190,8315297,8–332,9
2084176,1160,9–190,5316295,5–330
2085176,3161,9–193,6322,6300,8–334,7
2086173,9160–189,1319,4295,2–335,2
2087176161–193,1320,2302,2–334,7
2088175,4160,5–195,2321,4299,8–334,8
2089177,2164,2–191,7318,9296,4–338,1
2090177,7163,9–192,2317,6304–337,4
2091177,8162,8–192,2320,1299,8–336,1
2092178,7162,9–192,9316,3298–336,4
2093177164–191316,1297,7–333,7
2094176,8164,1–190,7323,4301,8–337,3
2095178,6163,8–193,1322,9302,4–338,9
2096177,8163,7–192,5319,6302,8–336,7
2097177,3160,4–192,5319,8299,1–336
2098178,7162,6–195,7320,5303,9–336
2099176159,9–193,2319,9303,1–334,4
2100177,6162,2–193320,8301,1–336,7

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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Menschen

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Bildung

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Konflikt

Militär

Klima

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