Pakistan vs. Thailand
Pakistan vs. Thailand: Tage über 35 °C
Tage über 35 °C 2014: Pakistan 118,6 Tage, Thailand 39,9 Tage; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Pakistan, um 78,7 Tage; Verhältnis Pakistan zu Thailand: 2,97.
Tage pro Jahr · CMIP6
Was die Zahlen sagen
- Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Pakistan.
- Pakistan: 147,6 Tage, Thailand: 95,9 Tage im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).
Jahr für Jahr
Tage pro Jahr · CMIP6
| Jahr | Pakistan | Thailand |
|---|---|---|
| 2014 | 118,6 | 39,9 |
| 2013 | 117,5 | 42,1 |
| 2012 | 117,5 | 40,1 |
| 2011 | 118 | 39,9 |
| 2010 | 114,3 | 39,8 |
| 2009 | 115,3 | 37,9 |
| 2008 | 115,4 | 36 |
| 2007 | 112,5 | 33 |
| 2006 | 112,9 | 39,2 |
| 2005 | 114,9 | 34,9 |
| 2004 | 116,1 | 39,4 |
| 2003 | 114,6 | 34,1 |
| 2002 | 115,9 | 36,3 |
| 2001 | 114,4 | 37,8 |
| 2000 | 114,6 | 32,5 |
| 1999 | 114,2 | 29,7 |
| 1998 | 111,7 | 33,3 |
| 1997 | 112 | 33,7 |
| 1996 | 108,3 | 31,3 |
| 1995 | 110 | 33,5 |
| 1994 | 108,6 | 33,5 |
| 1993 | 107,2 | 30,4 |
| 1992 | 105,2 | 25,5 |
| 1991 | 110,6 | 35,4 |
| 1990 | 110,7 | 37,7 |
| 1989 | 110,9 | 29,3 |
| 1988 | 109,8 | 30,6 |
| 1987 | 108,3 | 31,2 |
| 1986 | 108,7 | 34,3 |
| 1985 | 105,6 | 29,3 |
| 1984 | 108 | 32,4 |
| 1983 | 104,7 | 30,4 |
| 1982 | 108 | 33,1 |
| 1981 | 109,5 | 29,5 |
| 1980 | 109,7 | 28,8 |
| 1979 | 108,7 | 32,4 |
| 1978 | 108,6 | 26,1 |
| 1977 | 106,5 | 31,5 |
| 1976 | 108,2 | 29,7 |
| 1975 | 105 | 25 |
| 1974 | 108,8 | 31,5 |
| 1973 | 108 | 34,5 |
| 1972 | 104,5 | 30,3 |
| 1971 | 106,2 | 27,1 |
| 1970 | 106,5 | 28,7 |
| 1969 | 105,8 | 29,9 |
| 1968 | 104,4 | 29,4 |
| 1967 | 106,4 | 28,3 |
| 1966 | 106,4 | 25,4 |
| 1965 | 106 | 27,1 |
| 1964 | 103 | 26,6 |
| 1963 | 104,3 | 26 |
| 1962 | 106,7 | 28,7 |
| 1961 | 108,7 | 31,1 |
| 1960 | 108,7 | 32,9 |
| 1959 | 110,4 | 24,4 |
| 1958 | 108,5 | 33 |
| 1957 | 110,7 | 27,8 |
| 1956 | 108,8 | 27,1 |
| 1955 | 108,3 | 31,2 |
| 1954 | 107 | 30,3 |
| 1953 | 107,6 | 28,2 |
| 1952 | 108,9 | 34,1 |
| 1951 | 108,1 | 33 |
| 1950 | 110,5 | 28,5 |
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
| Jahr | Pakistan | Thailand |
|---|---|---|
| 2015 | 122100,8–136,6 | 41,123,5–66,3 |
| 2016 | 119,5104,9–132 | 38,915,7–61,2 |
| 2017 | 119,999,5–134,3 | 41,420,8–64,9 |
| 2018 | 119,7103–133,8 | 43,521,7–65,5 |
| 2019 | 118,997,2–133,8 | 40,916,5–61,9 |
| 2020 | 122,8105–136,3 | 45,617,3–66,6 |
| 2021 | 122,9103,2–138,2 | 43,720,7–70,7 |
| 2022 | 120,7101,9–136,4 | 47,826,4–73,3 |
| 2023 | 123,3104,8–138,8 | 41,822,3–67,2 |
| 2024 | 124,4105,4–139,1 | 44,726,9–70,9 |
| 2025 | 123,8102,8–139,1 | 50,227,3–77 |
| 2026 | 122,5101,9–141,8 | 44,425,2–80,5 |
| 2027 | 124,4101,5–141 | 47,126,2–75,6 |
| 2028 | 124,8103,6–140,2 | 51,123,1–73,3 |
| 2029 | 126,499,2–141,6 | 56,733,9–84,7 |
| 2030 | 122,5103,5–140,1 | 50,726,1–78,9 |
| 2031 | 122,7105,6–139,9 | 50,531,5–81,2 |
| 2032 | 126104–143,9 | 49,823,6–85,7 |
| 2033 | 125,9106,6–144,1 | 53,432–73,7 |
| 2034 | 130,9113,2–147,8 | 51,531,6–83,4 |
| 2035 | 127,1107,6–143,6 | 52,228,9–89,2 |
| 2036 | 125,5108,3–143,4 | 53,335,2–77,4 |
| 2037 | 130,7112,4–147,9 | 57,632–82,5 |
| 2038 | 130,9108,6–144,9 | 62,238,5–91,5 |
| 2039 | 128,6110,2–144,9 | 55,127,8–78,8 |
| 2040 | 133,2115,1–146,1 | 53,728,4–91,3 |
| 2041 | 127,2108,3–143,5 | 6337,5–86,6 |
| 2042 | 134,6112,8–150,7 | 54,826,4–94,7 |
| 2043 | 131,6112,5–149,3 | 57,129,8–85,3 |
| 2044 | 128,2108,1–145,9 | 57,336,7–95,7 |
| 2045 | 133,4116,7–148,7 | 54,934,2–90,2 |
| 2046 | 133,8109–151,1 | 62,736,4–102,1 |
| 2047 | 134,6110–150,9 | 63,635–98,5 |
| 2048 | 136117,1–152,3 | 72,237,4–110,4 |
| 2049 | 133,3115,2–152,5 | 66,240,8–98,3 |
| 2050 | 138,4119,4–157,4 | 64,536,9–95,3 |
| 2051 | 138115,5–158,2 | 66,135,5–97,1 |
| 2052 | 138,3120,3–155,3 | 74,339,3–108,1 |
| 2053 | 137,4117,7–155,8 | 64,635–106,7 |
| 2054 | 137116–152,4 | 69,144,2–112,1 |
| 2055 | 139,6120–157,2 | 71,445,3–107,6 |
| 2056 | 135,8117,3–154,1 | 70,536,5–117,7 |
| 2057 | 141,5119,5–158,8 | 7240–104,6 |
| 2058 | 137,1114,3–154,7 | 73,140,6–107,3 |
| 2059 | 141,4122,6–156,6 | 77,251,2–121,4 |
| 2060 | 142,5124,1–158,6 | 80,946–117 |
| 2061 | 142,3123,2–157,4 | 77,335,3–117,8 |
| 2062 | 141,3118,8–161,2 | 73,535,5–125,8 |
| 2063 | 143,1125,6–160,6 | 83,640,3–122,6 |
| 2064 | 140,7119,8–163,5 | 74,746,9–111,8 |
| 2065 | 141,1121,5–159,3 | 69,939,5–124,8 |
| 2066 | 143,8122,5–163,4 | 80,250,7–122,7 |
| 2067 | 144,2125,9–162,3 | 69,437,9–116 |
| 2068 | 143,2126–162,2 | 76,445,8–131,7 |
| 2069 | 144,7119,8–163,2 | 77,747,4–128,7 |
| 2070 | 143,7126,5–163 | 73,839,2–129,5 |
| 2071 | 145,5121,8–164,4 | 80,642,2–131,6 |
| 2072 | 147,1125,5–165,1 | 81,347,5–135,3 |
| 2073 | 149,2122,1–164,7 | 88,854,2–133,4 |
| 2074 | 145,8126,7–162,2 | 8444,3–128,1 |
| 2075 | 145,1126,2–160,5 | 82,838,3–123,9 |
| 2076 | 145,7126,4–165,9 | 82,937,1–132,9 |
| 2077 | 146,1126,2–164,4 | 8849,4–132,4 |
| 2078 | 146,5121,4–164,4 | 91,252–137 |
| 2079 | 144,6122,7–161 | 85,749,5–144,4 |
| 2080 | 148,2123,7–166,4 | 88,552,7–143,6 |
| 2081 | 145,8122,2–167 | 87,150,9–135,1 |
| 2082 | 146123,3–168,8 | 89,953,5–133,6 |
| 2083 | 148,3127–167,4 | 87,145,8–149,7 |
| 2084 | 150,5128,5–167,6 | 8447,7–131 |
| 2085 | 149,9126,1–170,8 | 93,853,8–141,8 |
| 2086 | 146,3124,2–165 | 87,745,8–139,2 |
| 2087 | 149,9124,3–167,3 | 86,447,4–139,2 |
| 2088 | 149,3127,9–169,7 | 90,441,7–153,2 |
| 2089 | 148,9129,6–166,7 | 90,149–151,2 |
| 2090 | 150,3131,5–166,7 | 87,853,3–154,1 |
| 2091 | 151,1128,4–168,7 | 8648,2–148,6 |
| 2092 | 150,5129,8–170,2 | 92,650,2–149,9 |
| 2093 | 151,6131,8–167,9 | 89,854,6–159 |
| 2094 | 151,5130,4–168,6 | 95,549,6–143,6 |
| 2095 | 152,5130,6–169,2 | 103,458,2–156,3 |
| 2096 | 150,8124,2–169 | 89,951,3–155,4 |
| 2097 | 149,4130,3–167,5 | 94,550,2–142,6 |
| 2098 | 151,7125,4–168,2 | 89,851,6–149,6 |
| 2099 | 151,6124,4–170,6 | 88,244,7–147,4 |
| 2100 | 147,6125,2–167,5 | 95,951,1–153,3 |
Jedes Land für sich
Gut zu wissen
- Tage im Jahr, deren Höchsttemperatur 35 °C übersteigt, gemittelt über das Land.
- Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
- Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
- Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.
Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf
Pakistan vs. Thailand
Gesundheit
- LebenserwartungPakistan: 67,7 Jahre (2023)Thailand: 76,4 Jahre (2023)
- KindersterblichkeitPakistan: 5,6 je 100 Lebendgeburten (2024)Thailand: 0,9 je 100 Lebendgeburten (2024)
- SäuglingssterblichkeitPakistan: 49,4 je 1.000 Lebendgeburten (2023)Thailand: 6,2 je 1.000 Lebendgeburten (2023)
- DepressionPakistan: 3,33 % (2017)Thailand: 3,09 % (2017)
- SuizidratePakistan: 4,4 je 100.000 Menschen (2017)Thailand: 10,4 je 100.000 Menschen (2017)
Menschen
- BevölkerungPakistan: 248 Millionen Menschen (2023)Thailand: 71,7 Millionen Menschen (2023)
- BevölkerungswachstumPakistan: 1,48 % pro Jahr (2023)Thailand: -0,04 % pro Jahr (2023)
- GeburtenratePakistan: 3,61 Kinder je Frau (2023)Thailand: 1,21 Kinder je Frau (2023)
- StadtbevölkerungPakistan: 39,5 % (2025)Thailand: 62,8 % (2025)
- MedianalterPakistan: 20,3 Jahre (2023)Thailand: 39,7 Jahre (2023)
- Menschen ab 65 JahrenPakistan: 4,2 % (2023)Thailand: 14,7 % (2023)
- NettomigrationsratePakistan: -6,5 je 1.000 Menschen (2023)Thailand: 0,3 je 1.000 Menschen (2023)
Wirtschaft
Bildung
Politik
Konflikt
Militär
- MilitärausgabenPakistan: 2,91 % des BIP (2025)Thailand: 1,04 % des BIP (2025)
- Militärausgaben in US-DollarPakistan: 11,5 Mrd. $ (2025)Thailand: 5,57 Mrd. $ (2025)
- Militärausgaben pro KopfPakistan: 47 $ (2025)Thailand: 84 $ (2025)
- Militäranteil an den StaatsausgabenPakistan: 13,8 % der Staatsausgaben (2025)Thailand: 4,4 % der Staatsausgaben (2025)
- Personalstärke der StreitkräftePakistan: 943.000 Menschen (2020)Thailand: 455.000 Menschen (2020)
- Nationale MachtPakistan: 1,77 % der weltweiten Kapazität (2022)Thailand: 0,79 % der weltweiten Kapazität (2022)
- Streitkräfte, Anteil an ErwerbspersonenPakistan: 1,25 % der Erwerbspersonen (2020)Thailand: 1,13 % der Erwerbspersonen (2020)
- RüstungsimportePakistan: 706 Millionen TIV (2025)Thailand: 33 Millionen TIV (2025)
- RüstungsexportePakistan: 127 Millionen TIV (2025)Thailand: 15 Millionen TIV (2024)