Pakistan vs. Thailand

Pakistan vs. Thailand: Tage über 35 °C

Tage über 35 °C 2014: Pakistan 118,6 Tage, Thailand 39,9 Tage; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Pakistan, um 78,7 Tage; Verhältnis Pakistan zu Thailand: 2,97.

Tage pro Jahr · CMIP6

Pakistan vs. Thailand: Tage über 35 °CTage über 35 °C 2014: Pakistan 118,6 Tage, Thailand 39,9 Tage; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Pakistan, um 78,7 Tage; Verhältnis Pakistan zu Thailand: 2,97.
PakistanThailandCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Pakistan.
  • Pakistan: 147,6 Tage, Thailand: 95,9 Tage im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Tage pro Jahr · CMIP6

JahrPakistanThailand
2014118,639,9
2013117,542,1
2012117,540,1
201111839,9
2010114,339,8
2009115,337,9
2008115,436
2007112,533
2006112,939,2
2005114,934,9
2004116,139,4
2003114,634,1
2002115,936,3
2001114,437,8
2000114,632,5
1999114,229,7
1998111,733,3
199711233,7
1996108,331,3
199511033,5
1994108,633,5
1993107,230,4
1992105,225,5
1991110,635,4
1990110,737,7
1989110,929,3
1988109,830,6
1987108,331,2
1986108,734,3
1985105,629,3
198410832,4
1983104,730,4
198210833,1
1981109,529,5
1980109,728,8
1979108,732,4
1978108,626,1
1977106,531,5
1976108,229,7
197510525
1974108,831,5
197310834,5
1972104,530,3
1971106,227,1
1970106,528,7
1969105,829,9
1968104,429,4
1967106,428,3
1966106,425,4
196510627,1
196410326,6
1963104,326
1962106,728,7
1961108,731,1
1960108,732,9
1959110,424,4
1958108,533
1957110,727,8
1956108,827,1
1955108,331,2
195410730,3
1953107,628,2
1952108,934,1
1951108,133
1950110,528,5
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrPakistanThailand
2015122100,8–136,641,123,5–66,3
2016119,5104,9–13238,915,7–61,2
2017119,999,5–134,341,420,8–64,9
2018119,7103–133,843,521,7–65,5
2019118,997,2–133,840,916,5–61,9
2020122,8105–136,345,617,3–66,6
2021122,9103,2–138,243,720,7–70,7
2022120,7101,9–136,447,826,4–73,3
2023123,3104,8–138,841,822,3–67,2
2024124,4105,4–139,144,726,9–70,9
2025123,8102,8–139,150,227,3–77
2026122,5101,9–141,844,425,2–80,5
2027124,4101,5–14147,126,2–75,6
2028124,8103,6–140,251,123,1–73,3
2029126,499,2–141,656,733,9–84,7
2030122,5103,5–140,150,726,1–78,9
2031122,7105,6–139,950,531,5–81,2
2032126104–143,949,823,6–85,7
2033125,9106,6–144,153,432–73,7
2034130,9113,2–147,851,531,6–83,4
2035127,1107,6–143,652,228,9–89,2
2036125,5108,3–143,453,335,2–77,4
2037130,7112,4–147,957,632–82,5
2038130,9108,6–144,962,238,5–91,5
2039128,6110,2–144,955,127,8–78,8
2040133,2115,1–146,153,728,4–91,3
2041127,2108,3–143,56337,5–86,6
2042134,6112,8–150,754,826,4–94,7
2043131,6112,5–149,357,129,8–85,3
2044128,2108,1–145,957,336,7–95,7
2045133,4116,7–148,754,934,2–90,2
2046133,8109–151,162,736,4–102,1
2047134,6110–150,963,635–98,5
2048136117,1–152,372,237,4–110,4
2049133,3115,2–152,566,240,8–98,3
2050138,4119,4–157,464,536,9–95,3
2051138115,5–158,266,135,5–97,1
2052138,3120,3–155,374,339,3–108,1
2053137,4117,7–155,864,635–106,7
2054137116–152,469,144,2–112,1
2055139,6120–157,271,445,3–107,6
2056135,8117,3–154,170,536,5–117,7
2057141,5119,5–158,87240–104,6
2058137,1114,3–154,773,140,6–107,3
2059141,4122,6–156,677,251,2–121,4
2060142,5124,1–158,680,946–117
2061142,3123,2–157,477,335,3–117,8
2062141,3118,8–161,273,535,5–125,8
2063143,1125,6–160,683,640,3–122,6
2064140,7119,8–163,574,746,9–111,8
2065141,1121,5–159,369,939,5–124,8
2066143,8122,5–163,480,250,7–122,7
2067144,2125,9–162,369,437,9–116
2068143,2126–162,276,445,8–131,7
2069144,7119,8–163,277,747,4–128,7
2070143,7126,5–16373,839,2–129,5
2071145,5121,8–164,480,642,2–131,6
2072147,1125,5–165,181,347,5–135,3
2073149,2122,1–164,788,854,2–133,4
2074145,8126,7–162,28444,3–128,1
2075145,1126,2–160,582,838,3–123,9
2076145,7126,4–165,982,937,1–132,9
2077146,1126,2–164,48849,4–132,4
2078146,5121,4–164,491,252–137
2079144,6122,7–16185,749,5–144,4
2080148,2123,7–166,488,552,7–143,6
2081145,8122,2–16787,150,9–135,1
2082146123,3–168,889,953,5–133,6
2083148,3127–167,487,145,8–149,7
2084150,5128,5–167,68447,7–131
2085149,9126,1–170,893,853,8–141,8
2086146,3124,2–16587,745,8–139,2
2087149,9124,3–167,386,447,4–139,2
2088149,3127,9–169,790,441,7–153,2
2089148,9129,6–166,790,149–151,2
2090150,3131,5–166,787,853,3–154,1
2091151,1128,4–168,78648,2–148,6
2092150,5129,8–170,292,650,2–149,9
2093151,6131,8–167,989,854,6–159
2094151,5130,4–168,695,549,6–143,6
2095152,5130,6–169,2103,458,2–156,3
2096150,8124,2–16989,951,3–155,4
2097149,4130,3–167,594,550,2–142,6
2098151,7125,4–168,289,851,6–149,6
2099151,6124,4–170,688,244,7–147,4
2100147,6125,2–167,595,951,1–153,3

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Tage im Jahr, deren Höchsttemperatur 35 °C übersteigt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

Pakistan vs. Thailand

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Menschen

Wirtschaft

Bildung

Politik

Konflikt

Militär

Klima

Technik und Umwelt