パキスタンとタイの35 °C を超える日数

2014 年の35 °C を超える日数は、パキスタンが 118.6 日、タイが 39.9 日です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はパキスタンのほうが 78.7 日高く、タイの 2.97 倍でした。

年間日数 · CMIP6

パキスタンタイCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でパキスタンのほうが高くなっています。
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にパキスタンが 147.6 日、タイが 95.9 日とされています。

年ごとの値

年間日数 · CMIP6

年	パキスタン	タイ
2014	118.6	39.9
2013	117.5	42.1
2012	117.5	40.1
2011	118	39.9
2010	114.3	39.8
2009	115.3	37.9
2008	115.4	36
2007	112.5	33
2006	112.9	39.2
2005	114.9	34.9
2004	116.1	39.4
2003	114.6	34.1
2002	115.9	36.3
2001	114.4	37.8
2000	114.6	32.5
1999	114.2	29.7
1998	111.7	33.3
1997	112	33.7
1996	108.3	31.3
1995	110	33.5
1994	108.6	33.5
1993	107.2	30.4
1992	105.2	25.5
1991	110.6	35.4
1990	110.7	37.7
1989	110.9	29.3
1988	109.8	30.6
1987	108.3	31.2
1986	108.7	34.3
1985	105.6	29.3
1984	108	32.4
1983	104.7	30.4
1982	108	33.1
1981	109.5	29.5
1980	109.7	28.8
1979	108.7	32.4
1978	108.6	26.1
1977	106.5	31.5
1976	108.2	29.7
1975	105	25
1974	108.8	31.5
1973	108	34.5
1972	104.5	30.3
1971	106.2	27.1
1970	106.5	28.7
1969	105.8	29.9
1968	104.4	29.4
1967	106.4	28.3
1966	106.4	25.4
1965	106	27.1
1964	103	26.6
1963	104.3	26
1962	106.7	28.7
1961	108.7	31.1
1960	108.7	32.9
1959	110.4	24.4
1958	108.5	33
1957	110.7	27.8
1956	108.8	27.1
1955	108.3	31.2
1954	107	30.3
1953	107.6	28.2
1952	108.9	34.1
1951	108.1	33
1950	110.5	28.5

CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100

年	パキスタン	タイ
2015	122100.8–136.6	41.123.5–66.3
2016	119.5104.9–132	38.915.7–61.2
2017	119.999.5–134.3	41.420.8–64.9
2018	119.7103–133.8	43.521.7–65.5
2019	118.997.2–133.8	40.916.5–61.9
2020	122.8105–136.3	45.617.3–66.6
2021	122.9103.2–138.2	43.720.7–70.7
2022	120.7101.9–136.4	47.826.4–73.3
2023	123.3104.8–138.8	41.822.3–67.2
2024	124.4105.4–139.1	44.726.9–70.9
2025	123.8102.8–139.1	50.227.3–77
2026	122.5101.9–141.8	44.425.2–80.5
2027	124.4101.5–141	47.126.2–75.6
2028	124.8103.6–140.2	51.123.1–73.3
2029	126.499.2–141.6	56.733.9–84.7
2030	122.5103.5–140.1	50.726.1–78.9
2031	122.7105.6–139.9	50.531.5–81.2
2032	126104–143.9	49.823.6–85.7
2033	125.9106.6–144.1	53.432–73.7
2034	130.9113.2–147.8	51.531.6–83.4
2035	127.1107.6–143.6	52.228.9–89.2
2036	125.5108.3–143.4	53.335.2–77.4
2037	130.7112.4–147.9	57.632–82.5
2038	130.9108.6–144.9	62.238.5–91.5
2039	128.6110.2–144.9	55.127.8–78.8
2040	133.2115.1–146.1	53.728.4–91.3
2041	127.2108.3–143.5	6337.5–86.6
2042	134.6112.8–150.7	54.826.4–94.7
2043	131.6112.5–149.3	57.129.8–85.3
2044	128.2108.1–145.9	57.336.7–95.7
2045	133.4116.7–148.7	54.934.2–90.2
2046	133.8109–151.1	62.736.4–102.1
2047	134.6110–150.9	63.635–98.5
2048	136117.1–152.3	72.237.4–110.4
2049	133.3115.2–152.5	66.240.8–98.3
2050	138.4119.4–157.4	64.536.9–95.3
2051	138115.5–158.2	66.135.5–97.1
2052	138.3120.3–155.3	74.339.3–108.1
2053	137.4117.7–155.8	64.635–106.7
2054	137116–152.4	69.144.2–112.1
2055	139.6120–157.2	71.445.3–107.6
2056	135.8117.3–154.1	70.536.5–117.7
2057	141.5119.5–158.8	7240–104.6
2058	137.1114.3–154.7	73.140.6–107.3
2059	141.4122.6–156.6	77.251.2–121.4
2060	142.5124.1–158.6	80.946–117
2061	142.3123.2–157.4	77.335.3–117.8
2062	141.3118.8–161.2	73.535.5–125.8
2063	143.1125.6–160.6	83.640.3–122.6
2064	140.7119.8–163.5	74.746.9–111.8
2065	141.1121.5–159.3	69.939.5–124.8
2066	143.8122.5–163.4	80.250.7–122.7
2067	144.2125.9–162.3	69.437.9–116
2068	143.2126–162.2	76.445.8–131.7
2069	144.7119.8–163.2	77.747.4–128.7
2070	143.7126.5–163	73.839.2–129.5
2071	145.5121.8–164.4	80.642.2–131.6
2072	147.1125.5–165.1	81.347.5–135.3
2073	149.2122.1–164.7	88.854.2–133.4
2074	145.8126.7–162.2	8444.3–128.1
2075	145.1126.2–160.5	82.838.3–123.9
2076	145.7126.4–165.9	82.937.1–132.9
2077	146.1126.2–164.4	8849.4–132.4
2078	146.5121.4–164.4	91.252–137
2079	144.6122.7–161	85.749.5–144.4
2080	148.2123.7–166.4	88.552.7–143.6
2081	145.8122.2–167	87.150.9–135.1
2082	146123.3–168.8	89.953.5–133.6
2083	148.3127–167.4	87.145.8–149.7
2084	150.5128.5–167.6	8447.7–131
2085	149.9126.1–170.8	93.853.8–141.8
2086	146.3124.2–165	87.745.8–139.2
2087	149.9124.3–167.3	86.447.4–139.2
2088	149.3127.9–169.7	90.441.7–153.2
2089	148.9129.6–166.7	90.149–151.2
2090	150.3131.5–166.7	87.853.3–154.1
2091	151.1128.4–168.7	8648.2–148.6
2092	150.5129.8–170.2	92.650.2–149.9
2093	151.6131.8–167.9	89.854.6–159
2094	151.5130.4–168.6	95.549.6–143.6
2095	152.5130.6–169.2	103.458.2–156.3
2096	150.8124.2–169	89.951.3–155.4
2097	149.4130.3–167.5	94.550.2–142.6
2098	151.7125.4–168.2	89.851.6–149.6
2099	151.6124.4–170.6	88.244.7–147.4
2100	147.6125.2–167.5	95.951.1–153.3

国ごとに見る

知っておきたいこと

最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと：国々の推移

パキスタンとタイの比較

健康

人々

経済

教育

政治

紛争

紛争による死者パキスタン：738 人（2022 年）タイ：46 人（2022 年）