パキスタンとタイの比較
パキスタンとタイの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、パキスタンが 149.9 夜、タイが 286.4 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はタイのほうが 136.5 夜 高く、パキスタンの 1.91 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でタイのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にパキスタンが 177.6 夜、タイが 320.8 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | パキスタン | タイ |
|---|---|---|
| 2014 | 149.9 | 286.4 |
| 2013 | 149.1 | 289.1 |
| 2012 | 149.9 | 286.6 |
| 2011 | 149 | 286.4 |
| 2010 | 148.4 | 286 |
| 2009 | 147.1 | 286.9 |
| 2008 | 147.4 | 284.8 |
| 2007 | 147.3 | 283.2 |
| 2006 | 146.7 | 284.3 |
| 2005 | 146.5 | 281.7 |
| 2004 | 147.5 | 287.5 |
| 2003 | 146 | 279.3 |
| 2002 | 148.3 | 280 |
| 2001 | 145.4 | 285.5 |
| 2000 | 144.7 | 283.4 |
| 1999 | 146.9 | 282.5 |
| 1998 | 144.8 | 282.7 |
| 1997 | 143.2 | 284.8 |
| 1996 | 141.2 | 279.8 |
| 1995 | 141.8 | 278.7 |
| 1994 | 142.1 | 280.8 |
| 1993 | 140.4 | 275.6 |
| 1992 | 139.9 | 268.8 |
| 1991 | 142.5 | 276.7 |
| 1990 | 142.6 | 279.2 |
| 1989 | 142.5 | 278.4 |
| 1988 | 140.3 | 279.6 |
| 1987 | 140 | 277.9 |
| 1986 | 140 | 277.5 |
| 1985 | 140 | 276 |
| 1984 | 138.9 | 277.9 |
| 1983 | 136.3 | 273.9 |
| 1982 | 138.5 | 275.7 |
| 1981 | 141.5 | 277.8 |
| 1980 | 139.5 | 277.9 |
| 1979 | 139.1 | 278 |
| 1978 | 139 | 276 |
| 1977 | 138.6 | 277.3 |
| 1976 | 139.2 | 275.6 |
| 1975 | 136.5 | 274.4 |
| 1974 | 138.7 | 276 |
| 1973 | 137.8 | 280.6 |
| 1972 | 137.4 | 273.9 |
| 1971 | 136 | 273.2 |
| 1970 | 137.7 | 276 |
| 1969 | 135.9 | 274.8 |
| 1968 | 136.6 | 277 |
| 1967 | 135.2 | 270.3 |
| 1966 | 136.9 | 274.4 |
| 1965 | 138.3 | 275.8 |
| 1964 | 135.1 | 271.9 |
| 1963 | 135.7 | 274.7 |
| 1962 | 137 | 275.4 |
| 1961 | 138.6 | 278.5 |
| 1960 | 139 | 276.2 |
| 1959 | 138.6 | 274.4 |
| 1958 | 137.7 | 278.7 |
| 1957 | 140 | 277.4 |
| 1956 | 137.8 | 277 |
| 1955 | 137.5 | 274.6 |
| 1954 | 137.8 | 275 |
| 1953 | 136.9 | 275.4 |
| 1952 | 138.1 | 275.1 |
| 1951 | 136.7 | 277.5 |
| 1950 | 139.1 | 276.2 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | パキスタン | タイ |
|---|---|---|
| 2015 | 152.4138.7–163.3 | 290.6272.2–305 |
| 2016 | 150.6139.4–161.7 | 287.1269.8–306.2 |
| 2017 | 151.3138.8–162 | 290273.8–302.8 |
| 2018 | 152.6139.8–161.8 | 292.6275.1–308.7 |
| 2019 | 151.8138.1–163.3 | 291.2272.8–306.7 |
| 2020 | 153.1140.3–164.5 | 292.4272.2–307.8 |
| 2021 | 154.1140.6–165.7 | 294.2276.3–308.5 |
| 2022 | 153.1140.2–165.7 | 294.8277.2–311.9 |
| 2023 | 155.5141.6–165.9 | 296.1281.9–310.2 |
| 2024 | 156.8143.3–168.7 | 291.7275.5–307.8 |
| 2025 | 155.7141.5–168.6 | 294276.7–306.3 |
| 2026 | 155.3142.2–167.9 | 296278–309.3 |
| 2027 | 156.8140.9–168.9 | 295.8276.3–311.1 |
| 2028 | 156.5143.9–167.6 | 297279.3–315.1 |
| 2029 | 155.9141.5–167.7 | 300.3278.7–315 |
| 2030 | 156.3143.3–167.6 | 297.7280.2–312.5 |
| 2031 | 157.3144.4–168.1 | 300.8282.8–317.1 |
| 2032 | 157.4142.5–169.6 | 297.2280.9–311.4 |
| 2033 | 157.7143.6–169.4 | 300281.9–315.8 |
| 2034 | 159.5145.6–173.4 | 300.8279–318.4 |
| 2035 | 159.3146.7–170.3 | 298.6281.5–317.8 |
| 2036 | 159.1147.5–171.4 | 300.4279.9–316.9 |
| 2037 | 162.2147.5–175.3 | 299.8280–315.1 |
| 2038 | 161.4148.6–171.7 | 304.8286.6–319.3 |
| 2039 | 160148.2–170.4 | 300.9281.9–317 |
| 2040 | 160.9147.9–171.3 | 301.6284.5–315.7 |
| 2041 | 160.8146.7–171.7 | 303.1285.1–318.8 |
| 2042 | 162.3149.9–175.6 | 303.8290–318.3 |
| 2043 | 161.1150.3–173.8 | 302285.8–317.9 |
| 2044 | 163150.9–173.9 | 304.3286.3–318.8 |
| 2045 | 163149.5–174.8 | 307.1287.7–324.2 |
| 2046 | 163.5149.8–177.2 | 305.9285.2–321 |
| 2047 | 165.2151.8–178.5 | 306.6289.5–321.5 |
| 2048 | 166.4154.1–179.4 | 309.4288.9–325.7 |
| 2049 | 165150.8–178.2 | 308.1287.2–324.1 |
| 2050 | 166.9153.5–179.3 | 307.5291–321.5 |
| 2051 | 165.6150.8–180 | 312.8294.8–326 |
| 2052 | 166.7155.4–179.5 | 310.9291.2–323.4 |
| 2053 | 166.3154.2–178.8 | 308.3289.5–323.3 |
| 2054 | 167.5153.9–181 | 308.8292.8–322.3 |
| 2055 | 167.8155.8–182.5 | 308.6290.6–325.1 |
| 2056 | 166.3153.6–179.7 | 311.3294.9–326.3 |
| 2057 | 168.3153.9–182.3 | 308.5286.7–326.4 |
| 2058 | 167.5157–179.9 | 308291.1–325.1 |
| 2059 | 170.9155.9–183.8 | 312.7295.8–325.3 |
| 2060 | 170.3156.5–181.8 | 313.1294.6–328.6 |
| 2061 | 168.8156.8–179.6 | 314.4289.5–331.1 |
| 2062 | 171.6153.5–186.5 | 311.4293.4–330.3 |
| 2063 | 171.3159.5–183.8 | 314.8296.9–327.3 |
| 2064 | 170.2155.3–184.5 | 312.5295.4–330 |
| 2065 | 169.7156.4–185 | 309.6293.1–329.3 |
| 2066 | 172.2157–186.7 | 312.1292.6–328 |
| 2067 | 173.2160.2–186.3 | 311.2289.6–329.4 |
| 2068 | 172.6157.7–186.3 | 310.8292.4–330.6 |
| 2069 | 171.8157.3–185.6 | 315.5296.1–329.5 |
| 2070 | 171.7158.9–186.7 | 314.2292.9–330.7 |
| 2071 | 173.4158.7–186.8 | 313.8296.4–330.8 |
| 2072 | 174161.5–186.9 | 314.8296–329.6 |
| 2073 | 175.6157.2–187.9 | 316.5299.9–332.1 |
| 2074 | 173.5160–186.3 | 317.2295–333.8 |
| 2075 | 173161.5–187.8 | 317.2295.3–331.4 |
| 2076 | 172.9158.8–186.7 | 317.4299.8–335 |
| 2077 | 175161.3–187.8 | 317.5297.3–335.9 |
| 2078 | 174.4160.9–189.3 | 315.9297.1–331.6 |
| 2079 | 172.5158.3–187.7 | 318.5300.5–332.3 |
| 2080 | 175.1160.7–189.2 | 319.8297.4–337.5 |
| 2081 | 174.9159.2–190.2 | 317.7299.5–334.9 |
| 2082 | 175.4161.8–190.6 | 317.9294.8–333 |
| 2083 | 176.5161.8–190.8 | 315297.8–332.9 |
| 2084 | 176.1160.9–190.5 | 316295.5–330 |
| 2085 | 176.3161.9–193.6 | 322.6300.8–334.7 |
| 2086 | 173.9160–189.1 | 319.4295.2–335.2 |
| 2087 | 176161–193.1 | 320.2302.2–334.7 |
| 2088 | 175.4160.5–195.2 | 321.4299.8–334.8 |
| 2089 | 177.2164.2–191.7 | 318.9296.4–338.1 |
| 2090 | 177.7163.9–192.2 | 317.6304–337.4 |
| 2091 | 177.8162.8–192.2 | 320.1299.8–336.1 |
| 2092 | 178.7162.9–192.9 | 316.3298–336.4 |
| 2093 | 177164–191 | 316.1297.7–333.7 |
| 2094 | 176.8164.1–190.7 | 323.4301.8–337.3 |
| 2095 | 178.6163.8–193.1 | 322.9302.4–338.9 |
| 2096 | 177.8163.7–192.5 | 319.6302.8–336.7 |
| 2097 | 177.3160.4–192.5 | 319.8299.1–336 |
| 2098 | 178.7162.6–195.7 | 320.5303.9–336 |
| 2099 | 176159.9–193.2 | 319.9303.1–334.4 |
| 2100 | 177.6162.2–193 | 320.8301.1–336.7 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
パキスタンとタイの比較
健康
人々
- 人口パキスタン：2.48億 人（2023 年）タイ：7170万 人（2023 年）
- 人口増加率パキスタン：1.48%（年率）（2023 年）タイ：-0.04%（年率）（2023 年）
- 出生率パキスタン：3.61 人（女性 1 人あたり）（2023 年）タイ：1.21 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口パキスタン：39.5%（2025 年）タイ：62.8%（2025 年）
- 年齢中央値パキスタン：20.3 年（2023 年）タイ：39.7 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口パキスタン：4.2%（2023 年）タイ：14.7%（2023 年）
- 純移動率パキスタン：-6.5（人口 1,000 人あたり）（2023 年）タイ：0.3（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費パキスタン：GDP 比 2.91%（2025 年）タイ：GDP 比 1.04%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）パキスタン：$115億（2025 年）タイ：$55.7億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費パキスタン：$47（2025 年）タイ：$84（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費パキスタン：13.8%（政府支出比）（2025 年）タイ：4.4%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数パキスタン：943,000 人（2020 年）タイ：455,000 人（2020 年）
- 国力パキスタン：1.77%（世界の国力比）（2022 年）タイ：0.79%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合パキスタン：1.25%（労働力比）（2020 年）タイ：1.13%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入パキスタン：7.06億 TIV（2025 年）タイ：3300万 TIV（2025 年）
- 武器輸出パキスタン：1.27億 TIV（2025 年）タイ：1500万 TIV（2024 年）