Pakistan ile Tayland

Pakistan ile Tayland: Tropikal geceler

Tropikal geceler, 2014: Pakistan için 149,9 gece, Tayland için 286,4 gece; CMIP6 iklim modellerinin ortanca çalıştırmasına göre. 2014 yılında değer Tayland için 136,5 gece daha yüksekti; bu, Pakistan değerinin 1,91 katı.

Değişimini haritada izleyin

yılda gece · CMIP6

Pakistan ile Tayland: Tropikal gecelerTropikal geceler, 2014: Pakistan için 149,9 gece, Tayland için 286,4 gece; CMIP6 iklim modellerinin ortanca çalıştırmasına göre. 2014 yılında değer Tayland için 136,5 gece daha yüksekti; bu, Pakistan değerinin 1,91 katı.
PakistanTaylandCMIP6 model ortancası (SSP2-4.5, orta yol)modellerin 10.–90. yüzdeliği

Rakamlar ne diyor

  • 1950 yılından bu yana ikisinin de verisi olan her yılda Tayland daha yüksek.
  • CMIP6 model ortancası (SSP2-4.5, orta yol): 2100 yılında Pakistan için 177,6 gece, Tayland için 320,8 gece.

Yıl yıl

yılda gece · CMIP6

YılPakistanTayland
2014149,9286,4
2013149,1289,1
2012149,9286,6
2011149286,4
2010148,4286
2009147,1286,9
2008147,4284,8
2007147,3283,2
2006146,7284,3
2005146,5281,7
2004147,5287,5
2003146279,3
2002148,3280
2001145,4285,5
2000144,7283,4
1999146,9282,5
1998144,8282,7
1997143,2284,8
1996141,2279,8
1995141,8278,7
1994142,1280,8
1993140,4275,6
1992139,9268,8
1991142,5276,7
1990142,6279,2
1989142,5278,4
1988140,3279,6
1987140277,9
1986140277,5
1985140276
1984138,9277,9
1983136,3273,9
1982138,5275,7
1981141,5277,8
1980139,5277,9
1979139,1278
1978139276
1977138,6277,3
1976139,2275,6
1975136,5274,4
1974138,7276
1973137,8280,6
1972137,4273,9
1971136273,2
1970137,7276
1969135,9274,8
1968136,6277
1967135,2270,3
1966136,9274,4
1965138,3275,8
1964135,1271,9
1963135,7274,7
1962137275,4
1961138,6278,5
1960139276,2
1959138,6274,4
1958137,7278,7
1957140277,4
1956137,8277
1955137,5274,6
1954137,8275
1953136,9275,4
1952138,1275,1
1951136,7277,5
1950139,1276,2
CMIP6 model ortancası (SSP2-4.5, orta yol) · 2015–2100
YılPakistanTayland
2015152,4138,7–163,3290,6272,2–305
2016150,6139,4–161,7287,1269,8–306,2
2017151,3138,8–162290273,8–302,8
2018152,6139,8–161,8292,6275,1–308,7
2019151,8138,1–163,3291,2272,8–306,7
2020153,1140,3–164,5292,4272,2–307,8
2021154,1140,6–165,7294,2276,3–308,5
2022153,1140,2–165,7294,8277,2–311,9
2023155,5141,6–165,9296,1281,9–310,2
2024156,8143,3–168,7291,7275,5–307,8
2025155,7141,5–168,6294276,7–306,3
2026155,3142,2–167,9296278–309,3
2027156,8140,9–168,9295,8276,3–311,1
2028156,5143,9–167,6297279,3–315,1
2029155,9141,5–167,7300,3278,7–315
2030156,3143,3–167,6297,7280,2–312,5
2031157,3144,4–168,1300,8282,8–317,1
2032157,4142,5–169,6297,2280,9–311,4
2033157,7143,6–169,4300281,9–315,8
2034159,5145,6–173,4300,8279–318,4
2035159,3146,7–170,3298,6281,5–317,8
2036159,1147,5–171,4300,4279,9–316,9
2037162,2147,5–175,3299,8280–315,1
2038161,4148,6–171,7304,8286,6–319,3
2039160148,2–170,4300,9281,9–317
2040160,9147,9–171,3301,6284,5–315,7
2041160,8146,7–171,7303,1285,1–318,8
2042162,3149,9–175,6303,8290–318,3
2043161,1150,3–173,8302285,8–317,9
2044163150,9–173,9304,3286,3–318,8
2045163149,5–174,8307,1287,7–324,2
2046163,5149,8–177,2305,9285,2–321
2047165,2151,8–178,5306,6289,5–321,5
2048166,4154,1–179,4309,4288,9–325,7
2049165150,8–178,2308,1287,2–324,1
2050166,9153,5–179,3307,5291–321,5
2051165,6150,8–180312,8294,8–326
2052166,7155,4–179,5310,9291,2–323,4
2053166,3154,2–178,8308,3289,5–323,3
2054167,5153,9–181308,8292,8–322,3
2055167,8155,8–182,5308,6290,6–325,1
2056166,3153,6–179,7311,3294,9–326,3
2057168,3153,9–182,3308,5286,7–326,4
2058167,5157–179,9308291,1–325,1
2059170,9155,9–183,8312,7295,8–325,3
2060170,3156,5–181,8313,1294,6–328,6
2061168,8156,8–179,6314,4289,5–331,1
2062171,6153,5–186,5311,4293,4–330,3
2063171,3159,5–183,8314,8296,9–327,3
2064170,2155,3–184,5312,5295,4–330
2065169,7156,4–185309,6293,1–329,3
2066172,2157–186,7312,1292,6–328
2067173,2160,2–186,3311,2289,6–329,4
2068172,6157,7–186,3310,8292,4–330,6
2069171,8157,3–185,6315,5296,1–329,5
2070171,7158,9–186,7314,2292,9–330,7
2071173,4158,7–186,8313,8296,4–330,8
2072174161,5–186,9314,8296–329,6
2073175,6157,2–187,9316,5299,9–332,1
2074173,5160–186,3317,2295–333,8
2075173161,5–187,8317,2295,3–331,4
2076172,9158,8–186,7317,4299,8–335
2077175161,3–187,8317,5297,3–335,9
2078174,4160,9–189,3315,9297,1–331,6
2079172,5158,3–187,7318,5300,5–332,3
2080175,1160,7–189,2319,8297,4–337,5
2081174,9159,2–190,2317,7299,5–334,9
2082175,4161,8–190,6317,9294,8–333
2083176,5161,8–190,8315297,8–332,9
2084176,1160,9–190,5316295,5–330
2085176,3161,9–193,6322,6300,8–334,7
2086173,9160–189,1319,4295,2–335,2
2087176161–193,1320,2302,2–334,7
2088175,4160,5–195,2321,4299,8–334,8
2089177,2164,2–191,7318,9296,4–338,1
2090177,7163,9–192,2317,6304–337,4
2091177,8162,8–192,2320,1299,8–336,1
2092178,7162,9–192,9316,3298–336,4
2093177164–191316,1297,7–333,7
2094176,8164,1–190,7323,4301,8–337,3
2095178,6163,8–193,1322,9302,4–338,9
2096177,8163,7–192,5319,6302,8–336,7
2097177,3160,4–192,5319,8299,1–336
2098178,7162,6–195,7320,5303,9–336
2099176159,9–193,2319,9303,1–334,4
2100177,6162,2–193320,8301,1–336,7

Her ülke ayrı ayrı

Bilmekte fayda var

  • Bir yılda sıcaklığın 20 °C'nin üzerinde kaldığı geceler; ülke geneli ortalaması.
  • Kaynak: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Kesikli çizgi: CMIP6 model ortancası (SSP2-4.5, orta yol). Bir öngörü değil, bir senaryodur. Bant: modellerin 10.–90. yüzdeliği.
  • İklim modeli değerleri CMIP6 modellerinin ortancasıdır: 2014'e kadar geçmiş emisyonlarla, sonrasında orta yol senaryosu SSP2-4.5 ile çalıştırılmıştır. Bunlar ölçüm değildir.

Katmanların nasıl çalıştığı, verilerinin nereden geldiği ve neyi söyleyemedikleri: Zaman içinde ülkeler

Pakistan ile Tayland

Sağlık

İnsanlar

Ekonomi

Eğitim

Siyaset

Çatışma

Askeri

İklim

Teknoloji ve çevre