China vs. Tailândia

China vs. Tailândia: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: China, 41,5 noites; Tailândia, 286,4 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Tailândia, com diferença de 245 noites, ou 6,91 vezes o do outro país (China).

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noites por ano · CMIP6

China vs. Tailândia: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: China, 41,5 noites; Tailândia, 286,4 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Tailândia, com diferença de 245 noites, ou 6,91 vezes o do outro país (China).
ChinaTailândiamediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Tailândia.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): China, 63,3 noites; Tailândia, 320,8 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoChinaTailândia
201441,5286,4
201341,7289,1
201240,8286,6
201140,2286,4
201040,5286
200939,5286,9
200839,2284,8
200738,7283,2
200639,5284,3
200539,5281,7
200439,7287,5
200338,5279,3
200238,8280
200139,5285,5
200038,6283,4
199938,5282,5
199837,6282,7
199737,1284,8
199636,6279,8
199535,1278,7
199434,9280,8
199333,2275,6
199232,3268,8
199135,9276,7
199036,4279,2
198936,1278,4
198835,1279,6
198734,5277,9
198634277,5
198533,5276
198433,4277,9
198331,5273,9
198234,1275,7
198134,2277,8
198034,3277,9
197933,8278
197834,8276
197733,3277,3
197632,7275,6
197533,1274,4
197433,3276
197333,1280,6
197232,6273,9
197133273,2
197032,4276
196933,4274,8
196832,8277
196733,4270,3
196633,4274,4
196532,5275,8
196432,1271,9
196334,5274,7
196234275,4
196134,6278,5
196034,1276,2
195934274,4
195835278,7
195734,4277,4
195634,6277
195534,2274,6
195434,2275
195334,3275,4
195234,3275,1
195135,1277,5
195034,9276,2
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoChinaTailândia
201542,334,8–49,8290,6272,2–305
201642,134,4–50287,1269,8–306,2
201743,135,3–51,6290273,8–302,8
201842,335,5–49,5292,6275,1–308,7
201943,836,5–51,1291,2272,8–306,7
202043,736,8–51,1292,4272,2–307,8
202144,136–52,1294,2276,3–308,5
202244,737,5–52,7294,8277,2–311,9
202345,737,8–53,4296,1281,9–310,2
202445,738,1–54291,7275,5–307,8
202546,337,5–54,8294276,7–306,3
202646,237,6–55,5296278–309,3
202746,138–54,9295,8276,3–311,1
202846,438,4–54,3297279,3–315,1
202946,939,1–55,6300,3278,7–315
203047,138,8–55,3297,7280,2–312,5
20314738,8–56300,8282,8–317,1
203248,339,3–57,4297,2280,9–311,4
203347,939,7–56,6300281,9–315,8
203448,440,5–57,3300,8279–318,4
203549,740,8–58,6298,6281,5–317,8
20364940,1–58,2300,4279,9–316,9
20374941,2–57,6299,8280–315,1
203850,542,4–59,3304,8286,6–319,3
203949,641,2–59,2300,9281,9–317
204050,942,4–60,4301,6284,5–315,7
204151,342,5–61,1303,1285,1–318,8
204251,642–61,5303,8290–318,3
204350,742,7–61302285,8–317,9
204451,942,4–61,9304,3286,3–318,8
204551,542,8–61,1307,1287,7–324,2
20465343,7–62,7305,9285,2–321
204753,544,5–62,5306,6289,5–321,5
204853,144–62,6309,4288,9–325,7
204952,843,8–63,3308,1287,2–324,1
205053,644,4–63,8307,5291–321,5
205154,345,1–64,8312,8294,8–326
205253,444,6–63,2310,9291,2–323,4
205354,244,2–64,2308,3289,5–323,3
205454,545,3–64,8308,8292,8–322,3
20555545,1–65,8308,6290,6–325,1
205655,245,1–66,6311,3294,9–326,3
205754,844,9–65,7308,5286,7–326,4
205855,145,8–67,7308291,1–325,1
205955,345,1–67,2312,7295,8–325,3
206057,246,9–68,1313,1294,6–328,6
206156,546,6–66,3314,4289,5–331,1
206256,846,9–68,5311,4293,4–330,3
206357,247,2–68,6314,8296,9–327,3
20645747,1–67,7312,5295,4–330
206557,347,1–67,8309,6293,1–329,3
206657,347,9–68,7312,1292,6–328
206757,546,4–68,2311,2289,6–329,4
206858,748,5–70,5310,8292,4–330,6
206958,548,4–69315,5296,1–329,5
20705847,6–71,7314,2292,9–330,7
207159,347,4–71,6313,8296,4–330,8
207259,248,1–71,5314,8296–329,6
207359,849,1–70,9316,5299,9–332,1
207459,648,7–71,1317,2295–333,8
207558,748,3–71,4317,2295,3–331,4
207660,249–70,9317,4299,8–335
207760,851,1–72,4317,5297,3–335,9
207859,648,8–72,4315,9297,1–331,6
207960,750,1–72,6318,5300,5–332,3
208059,950–72,3319,8297,4–337,5
208160,950–73,2317,7299,5–334,9
20826149,8–73,3317,9294,8–333
208361,251,2–73,6315297,8–332,9
208461,749,7–74,6316295,5–330
208561,250,8–75,2322,6300,8–334,7
208661,648,9–74,5319,4295,2–335,2
208761,650,6–75320,2302,2–334,7
208862,750,5–77,1321,4299,8–334,8
208961,950–75,2318,9296,4–338,1
209062,551,4–73,7317,6304–337,4
209163,852–75,7320,1299,8–336,1
209263,251,2–75,1316,3298–336,4
209363,252–75,4316,1297,7–333,7
20946351,1–76,3323,4301,8–337,3
209563,952,8–76,4322,9302,4–338,9
209663,852,2–76,8319,6302,8–336,7
209762,750,7–75,1319,8299,1–336
209863,451,2–76,8320,5303,9–336
209963,851,9–76,1319,9303,1–334,4
210063,351,7–76,2320,8301,1–336,7

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

China vs. Tailândia

Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente