Китай и Таиланд

Китай и Таиланд: Тропические ночи

Тропические ночи в 2014 году: Китай — 41,5 ночей, Таиланд — 286,4 ночей (медиана климатических моделей CMIP6). В 2014 году значение было выше у страны Таиланд — на 245 ночей; соотношение со страной Китай — 6,91 : 1.

Смотреть изменения на карте

ночей в году · CMIP6

Китай и Таиланд: Тропические ночиТропические ночи в 2014 году: Китай — 41,5 ночей, Таиланд — 286,4 ночей (медиана климатических моделей CMIP6). В 2014 году значение было выше у страны Таиланд — на 245 ночей; соотношение со страной Китай — 6,91 : 1.
КитайТаиландмедиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь)10–90-й процентиль моделей

Что говорят цифры

  • Начиная с 1950 года значение у страны Таиланд выше во все годы, за которые есть данные по обеим странам.
  • Сценарий на 2100 год — медиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь): Китай — 63,3 ночей, Таиланд — 320,8 ночей.

По годам

ночей в году · CMIP6

ГодКитайТаиланд
201441,5286,4
201341,7289,1
201240,8286,6
201140,2286,4
201040,5286
200939,5286,9
200839,2284,8
200738,7283,2
200639,5284,3
200539,5281,7
200439,7287,5
200338,5279,3
200238,8280
200139,5285,5
200038,6283,4
199938,5282,5
199837,6282,7
199737,1284,8
199636,6279,8
199535,1278,7
199434,9280,8
199333,2275,6
199232,3268,8
199135,9276,7
199036,4279,2
198936,1278,4
198835,1279,6
198734,5277,9
198634277,5
198533,5276
198433,4277,9
198331,5273,9
198234,1275,7
198134,2277,8
198034,3277,9
197933,8278
197834,8276
197733,3277,3
197632,7275,6
197533,1274,4
197433,3276
197333,1280,6
197232,6273,9
197133273,2
197032,4276
196933,4274,8
196832,8277
196733,4270,3
196633,4274,4
196532,5275,8
196432,1271,9
196334,5274,7
196234275,4
196134,6278,5
196034,1276,2
195934274,4
195835278,7
195734,4277,4
195634,6277
195534,2274,6
195434,2275
195334,3275,4
195234,3275,1
195135,1277,5
195034,9276,2
медиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь) · 2015–2100
ГодКитайТаиланд
201542,334,8–49,8290,6272,2–305
201642,134,4–50287,1269,8–306,2
201743,135,3–51,6290273,8–302,8
201842,335,5–49,5292,6275,1–308,7
201943,836,5–51,1291,2272,8–306,7
202043,736,8–51,1292,4272,2–307,8
202144,136–52,1294,2276,3–308,5
202244,737,5–52,7294,8277,2–311,9
202345,737,8–53,4296,1281,9–310,2
202445,738,1–54291,7275,5–307,8
202546,337,5–54,8294276,7–306,3
202646,237,6–55,5296278–309,3
202746,138–54,9295,8276,3–311,1
202846,438,4–54,3297279,3–315,1
202946,939,1–55,6300,3278,7–315
203047,138,8–55,3297,7280,2–312,5
20314738,8–56300,8282,8–317,1
203248,339,3–57,4297,2280,9–311,4
203347,939,7–56,6300281,9–315,8
203448,440,5–57,3300,8279–318,4
203549,740,8–58,6298,6281,5–317,8
20364940,1–58,2300,4279,9–316,9
20374941,2–57,6299,8280–315,1
203850,542,4–59,3304,8286,6–319,3
203949,641,2–59,2300,9281,9–317
204050,942,4–60,4301,6284,5–315,7
204151,342,5–61,1303,1285,1–318,8
204251,642–61,5303,8290–318,3
204350,742,7–61302285,8–317,9
204451,942,4–61,9304,3286,3–318,8
204551,542,8–61,1307,1287,7–324,2
20465343,7–62,7305,9285,2–321
204753,544,5–62,5306,6289,5–321,5
204853,144–62,6309,4288,9–325,7
204952,843,8–63,3308,1287,2–324,1
205053,644,4–63,8307,5291–321,5
205154,345,1–64,8312,8294,8–326
205253,444,6–63,2310,9291,2–323,4
205354,244,2–64,2308,3289,5–323,3
205454,545,3–64,8308,8292,8–322,3
20555545,1–65,8308,6290,6–325,1
205655,245,1–66,6311,3294,9–326,3
205754,844,9–65,7308,5286,7–326,4
205855,145,8–67,7308291,1–325,1
205955,345,1–67,2312,7295,8–325,3
206057,246,9–68,1313,1294,6–328,6
206156,546,6–66,3314,4289,5–331,1
206256,846,9–68,5311,4293,4–330,3
206357,247,2–68,6314,8296,9–327,3
20645747,1–67,7312,5295,4–330
206557,347,1–67,8309,6293,1–329,3
206657,347,9–68,7312,1292,6–328
206757,546,4–68,2311,2289,6–329,4
206858,748,5–70,5310,8292,4–330,6
206958,548,4–69315,5296,1–329,5
20705847,6–71,7314,2292,9–330,7
207159,347,4–71,6313,8296,4–330,8
207259,248,1–71,5314,8296–329,6
207359,849,1–70,9316,5299,9–332,1
207459,648,7–71,1317,2295–333,8
207558,748,3–71,4317,2295,3–331,4
207660,249–70,9317,4299,8–335
207760,851,1–72,4317,5297,3–335,9
207859,648,8–72,4315,9297,1–331,6
207960,750,1–72,6318,5300,5–332,3
208059,950–72,3319,8297,4–337,5
208160,950–73,2317,7299,5–334,9
20826149,8–73,3317,9294,8–333
208361,251,2–73,6315297,8–332,9
208461,749,7–74,6316295,5–330
208561,250,8–75,2322,6300,8–334,7
208661,648,9–74,5319,4295,2–335,2
208761,650,6–75320,2302,2–334,7
208862,750,5–77,1321,4299,8–334,8
208961,950–75,2318,9296,4–338,1
209062,551,4–73,7317,6304–337,4
209163,852–75,7320,1299,8–336,1
209263,251,2–75,1316,3298–336,4
209363,252–75,4316,1297,7–333,7
20946351,1–76,3323,4301,8–337,3
209563,952,8–76,4322,9302,4–338,9
209663,852,2–76,8319,6302,8–336,7
209762,750,7–75,1319,8299,1–336
209863,451,2–76,8320,5303,9–336
209963,851,9–76,1319,9303,1–334,4
210063,351,7–76,2320,8301,1–336,7

Каждая страна отдельно

Полезно знать

  • Число ночей в году, когда температура не опускается ниже 20 °C, в среднем по стране.
  • Источник: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Пунктирная линия — медиана моделей CMIP6 (SSP2-4.5, средний путь): это сценарий, а не предсказание; полоса — 10–90-й процентиль моделей.
  • Модельные значения — медиана моделей CMIP6: до 2014 года расчёт по фактическим выбросам, затем по сценарию SSP2-4.5, «среднему пути». Это не измерения.

Как устроены слои, откуда берутся данные и чего они не скажут: Страны во времени

Китай и Таиланд

Здоровье

Население

Экономика

Образование

Политика

Конфликт

Военный

Климат

Технологии и окружающая среда