中国とタイの比較

中国とタイの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、中国が 41.5 夜、タイが 286.4 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はタイのほうが 245 夜 高く、中国の 6.91 倍でした。

年間夜数 · CMIP6

中国とタイの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、中国が 41.5 夜、タイが 286.4 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はタイのほうが 245 夜 高く、中国の 6.91 倍でした。
中国タイCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でタイのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年に中国が 63.3 夜、タイが 320.8 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年中国タイ
201441.5286.4
201341.7289.1
201240.8286.6
201140.2286.4
201040.5286
200939.5286.9
200839.2284.8
200738.7283.2
200639.5284.3
200539.5281.7
200439.7287.5
200338.5279.3
200238.8280
200139.5285.5
200038.6283.4
199938.5282.5
199837.6282.7
199737.1284.8
199636.6279.8
199535.1278.7
199434.9280.8
199333.2275.6
199232.3268.8
199135.9276.7
199036.4279.2
198936.1278.4
198835.1279.6
198734.5277.9
198634277.5
198533.5276
198433.4277.9
198331.5273.9
198234.1275.7
198134.2277.8
198034.3277.9
197933.8278
197834.8276
197733.3277.3
197632.7275.6
197533.1274.4
197433.3276
197333.1280.6
197232.6273.9
197133273.2
197032.4276
196933.4274.8
196832.8277
196733.4270.3
196633.4274.4
196532.5275.8
196432.1271.9
196334.5274.7
196234275.4
196134.6278.5
196034.1276.2
195934274.4
195835278.7
195734.4277.4
195634.6277
195534.2274.6
195434.2275
195334.3275.4
195234.3275.1
195135.1277.5
195034.9276.2
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年中国タイ
201542.334.8–49.8290.6272.2–305
201642.134.4–50287.1269.8–306.2
201743.135.3–51.6290273.8–302.8
201842.335.5–49.5292.6275.1–308.7
201943.836.5–51.1291.2272.8–306.7
202043.736.8–51.1292.4272.2–307.8
202144.136–52.1294.2276.3–308.5
202244.737.5–52.7294.8277.2–311.9
202345.737.8–53.4296.1281.9–310.2
202445.738.1–54291.7275.5–307.8
202546.337.5–54.8294276.7–306.3
202646.237.6–55.5296278–309.3
202746.138–54.9295.8276.3–311.1
202846.438.4–54.3297279.3–315.1
202946.939.1–55.6300.3278.7–315
203047.138.8–55.3297.7280.2–312.5
20314738.8–56300.8282.8–317.1
203248.339.3–57.4297.2280.9–311.4
203347.939.7–56.6300281.9–315.8
203448.440.5–57.3300.8279–318.4
203549.740.8–58.6298.6281.5–317.8
20364940.1–58.2300.4279.9–316.9
20374941.2–57.6299.8280–315.1
203850.542.4–59.3304.8286.6–319.3
203949.641.2–59.2300.9281.9–317
204050.942.4–60.4301.6284.5–315.7
204151.342.5–61.1303.1285.1–318.8
204251.642–61.5303.8290–318.3
204350.742.7–61302285.8–317.9
204451.942.4–61.9304.3286.3–318.8
204551.542.8–61.1307.1287.7–324.2
20465343.7–62.7305.9285.2–321
204753.544.5–62.5306.6289.5–321.5
204853.144–62.6309.4288.9–325.7
204952.843.8–63.3308.1287.2–324.1
205053.644.4–63.8307.5291–321.5
205154.345.1–64.8312.8294.8–326
205253.444.6–63.2310.9291.2–323.4
205354.244.2–64.2308.3289.5–323.3
205454.545.3–64.8308.8292.8–322.3
20555545.1–65.8308.6290.6–325.1
205655.245.1–66.6311.3294.9–326.3
205754.844.9–65.7308.5286.7–326.4
205855.145.8–67.7308291.1–325.1
205955.345.1–67.2312.7295.8–325.3
206057.246.9–68.1313.1294.6–328.6
206156.546.6–66.3314.4289.5–331.1
206256.846.9–68.5311.4293.4–330.3
206357.247.2–68.6314.8296.9–327.3
20645747.1–67.7312.5295.4–330
206557.347.1–67.8309.6293.1–329.3
206657.347.9–68.7312.1292.6–328
206757.546.4–68.2311.2289.6–329.4
206858.748.5–70.5310.8292.4–330.6
206958.548.4–69315.5296.1–329.5
20705847.6–71.7314.2292.9–330.7
207159.347.4–71.6313.8296.4–330.8
207259.248.1–71.5314.8296–329.6
207359.849.1–70.9316.5299.9–332.1
207459.648.7–71.1317.2295–333.8
207558.748.3–71.4317.2295.3–331.4
207660.249–70.9317.4299.8–335
207760.851.1–72.4317.5297.3–335.9
207859.648.8–72.4315.9297.1–331.6
207960.750.1–72.6318.5300.5–332.3
208059.950–72.3319.8297.4–337.5
208160.950–73.2317.7299.5–334.9
20826149.8–73.3317.9294.8–333
208361.251.2–73.6315297.8–332.9
208461.749.7–74.6316295.5–330
208561.250.8–75.2322.6300.8–334.7
208661.648.9–74.5319.4295.2–335.2
208761.650.6–75320.2302.2–334.7
208862.750.5–77.1321.4299.8–334.8
208961.950–75.2318.9296.4–338.1
209062.551.4–73.7317.6304–337.4
209163.852–75.7320.1299.8–336.1
209263.251.2–75.1316.3298–336.4
209363.252–75.4316.1297.7–333.7
20946351.1–76.3323.4301.8–337.3
209563.952.8–76.4322.9302.4–338.9
209663.852.2–76.8319.6302.8–336.7
209762.750.7–75.1319.8299.1–336
209863.451.2–76.8320.5303.9–336
209963.851.9–76.1319.9303.1–334.4
210063.351.7–76.2320.8301.1–336.7

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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人々

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教育

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紛争

軍用

気候

技術と環境