Sudan vs. Thailand

Sudan vs. Thailand: Tropennächte

Tropennächte 2014: Sudan 242,4 Nächte, Thailand 286,4 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Thailand, um 44 Nächte; Verhältnis Thailand zu Sudan: 1,18.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Sudan vs. Thailand: TropennächteTropennächte 2014: Sudan 242,4 Nächte, Thailand 286,4 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Thailand, um 44 Nächte; Verhältnis Thailand zu Sudan: 1,18.
SudanThailandCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Thailand.
  • Sudan: 278,6 Nächte, Thailand: 320,8 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrSudanThailand
2014242,4286,4
2013240289,1
2012242286,6
2011242,2286,4
2010240,6286
2009236,5286,9
2008237,1284,8
2007236283,2
2006235,3284,3
2005233,1281,7
2004233,5287,5
2003235,6279,3
2002234,7280
2001235,4285,5
2000230,5283,4
1999232,1282,5
1998230,2282,7
1997231,1284,8
1996227,3279,8
1995227,8278,7
1994225,3280,8
1993219,1275,6
1992217,8268,8
1991227,3276,7
1990227,5279,2
1989223278,4
1988223,1279,6
1987224,4277,9
1986226,4277,5
1985222,1276
1984220,7277,9
1983217273,9
1982216,3275,7
1981223,2277,8
1980220277,9
1979218,4278
1978218,5276
1977219,3277,3
1976220,1275,6
1975215,7274,4
1974217,5276
1973220280,6
1972217,9273,9
1971215,5273,2
1970217276
1969213,1274,8
1968214277
1967210,3270,3
1966213,3274,4
1965213,4275,8
1964213,2271,9
1963210,1274,7
1962217275,4
1961216,9278,5
1960221,3276,2
1959217,8274,4
1958216,2278,7
1957218,9277,4
1956217,2277
1955216,6274,6
1954218,9275
1953215,1275,4
1952216,4275,1
1951218,5277,5
1950214,1276,2
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrSudanThailand
2015242,3225,3–258,3290,6272,2–305
2016241,4223,3–254,1287,1269,8–306,2
2017243,2223–259,1290273,8–302,8
2018242,3226,4–258,5292,6275,1–308,7
2019243,1221,7–260,4291,2272,8–306,7
2020244,9225,9–261,7292,4272,2–307,8
2021245,6229,1–261,5294,2276,3–308,5
2022249230,9–262,3294,8277,2–311,9
2023247,1226,8–263,1296,1281,9–310,2
2024251,5232,8–266,1291,7275,5–307,8
2025250,7232,4–265,6294276,7–306,3
2026250230,8–266,6296278–309,3
2027248,8228,4–265,6295,8276,3–311,1
2028249232,2–263,1297279,3–315,1
2029251,4232,1–266300,3278,7–315
2030252235,4–266,7297,7280,2–312,5
2031253,3234,4–268,9300,8282,8–317,1
2032250,4232,3–266,6297,2280,9–311,4
2033254,4235,3–269,4300281,9–315,8
2034254,2234,5–269,9300,8279–318,4
2035258,3240,2–273,6298,6281,5–317,8
2036252,8235,6–268,6300,4279,9–316,9
2037256,7238,6–271,8299,8280–315,1
2038258,7244,8–272,1304,8286,6–319,3
2039259,5241,2–272,5300,9281,9–317
2040256,4236,7–272,3301,6284,5–315,7
2041259,1241,2–274,5303,1285,1–318,8
2042258,7242–274,7303,8290–318,3
2043258,1240,3–272,6302285,8–317,9
2044257,3238,6–274,7304,3286,3–318,8
2045258,8243,1–276,2307,1287,7–324,2
2046261,1241,7–277,6305,9285,2–321
2047261,4244,6–278,4306,6289,5–321,5
2048260,4243,4–279,5309,4288,9–325,7
2049261,9242,6–275,9308,1287,2–324,1
2050263,5245,4–279307,5291–321,5
2051263,6246,6–278,8312,8294,8–326
2052263,8248,7–278,3310,9291,2–323,4
2053262,8242,4–279,2308,3289,5–323,3
2054266,3246,6–282,9308,8292,8–322,3
2055265,6245,9–281,4308,6290,6–325,1
2056264,1242,6–281,5311,3294,9–326,3
2057266,4247,6–283,4308,5286,7–326,4
2058265,2247,4–280,3308291,1–325,1
2059268,4249,6–285,4312,7295,8–325,3
2060263,6246,7–284,4313,1294,6–328,6
2061266,9250,1–281,9314,4289,5–331,1
2062266,4248,5–285311,4293,4–330,3
2063267,1246,9–283,4314,8296,9–327,3
2064269250,7–284,7312,5295,4–330
2065269,8253,9–285,6309,6293,1–329,3
2066271,4251,9–287,3312,1292,6–328
2067270,9250–288,4311,2289,6–329,4
2068271,9251,7–289,8310,8292,4–330,6
2069268251,1–286,2315,5296,1–329,5
2070269252,3–285,8314,2292,9–330,7
2071275,5254,1–290,4313,8296,4–330,8
2072273,3254,2–289,4314,8296–329,6
2073271,9250,7–287,6316,5299,9–332,1
2074270,9249–290,1317,2295–333,8
2075273,1254–291,9317,2295,3–331,4
2076272,7255,2–290,9317,4299,8–335
2077274,6255,2–292,7317,5297,3–335,9
2078274,3255,6–291,2315,9297,1–331,6
2079272255,2–288,5318,5300,5–332,3
2080276,6256–292,2319,8297,4–337,5
2081275,1254,1–294,8317,7299,5–334,9
2082272,9258,7–288,6317,9294,8–333
2083276,5258–291,7315297,8–332,9
2084275,4253–294,9316295,5–330
2085275,3258,6–291,6322,6300,8–334,7
2086276,4256,9–296,6319,4295,2–335,2
2087273,5253,1–293,3320,2302,2–334,7
2088273,6253,7–293,6321,4299,8–334,8
2089276,5256,6–293,4318,9296,4–338,1
2090276,6256,4–294,6317,6304–337,4
2091277,4256,4–296,6320,1299,8–336,1
2092274,6254,3–294,9316,3298–336,4
2093278261,9–292,1316,1297,7–333,7
2094280,3262,2–294323,4301,8–337,3
2095277,5262,6–294322,9302,4–338,9
2096279,7258,7–297319,6302,8–336,7
2097276,3254,1–297,6319,8299,1–336
2098277,7258,2–295,5320,5303,9–336
2099276,8257,2–296,2319,9303,1–334,4
2100278,6259–294,3320,8301,1–336,7

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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