Sudan vs. Thailand

Sudan vs. Thailand: Tage über 35 °C

Tage über 35 °C 2014: Sudan 184 Tage, Thailand 39,9 Tage; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Sudan, um 144,1 Tage; Verhältnis Sudan zu Thailand: 4,61.

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Tage pro Jahr · CMIP6

Sudan vs. Thailand: Tage über 35 °CTage über 35 °C 2014: Sudan 184 Tage, Thailand 39,9 Tage; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Sudan, um 144,1 Tage; Verhältnis Sudan zu Thailand: 4,61.
SudanThailandCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Sudan.
  • Sudan: 230,7 Tage, Thailand: 95,9 Tage im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Tage pro Jahr · CMIP6

JahrSudanThailand
201418439,9
2013179,842,1
2012180,940,1
2011183,539,9
2010181,339,8
2009175,737,9
2008173,936
2007171,933
2006171,239,2
2005169,534,9
2004171,639,4
2003172,734,1
2002173,636,3
2001177,837,8
2000170,332,5
1999170,729,7
199816633,3
1997169,333,7
1996165,531,3
1995165,133,5
1994162,233,5
1993154,530,4
1992154,325,5
1991165,335,4
1990166,637,7
1989164,129,3
1988164,230,6
1987163,331,2
1986166,134,3
1985159,729,3
198415832,4
198315730,4
1982155,133,1
1981162,129,5
1980161,128,8
1979160,432,4
1978155,526,1
1977157,931,5
1976157,329,7
1975153,925
1974155,331,5
1973161,434,5
1972156,230,3
1971153,427,1
1970156,828,7
1969153,829,9
1968154,629,4
1967148,428,3
196615325,4
1965154,227,1
1964148,726,6
1963146,126
1962155,928,7
1961158,531,1
1960161,332,9
1959158,424,4
1958156,733
1957159,427,8
1956157,727,1
1955154,731,2
1954158,730,3
1953156,328,2
1952156,134,1
1951158,933
1950155,128,5
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrSudanThailand
2015183,4158,5–201,641,123,5–66,3
2016179,1156,3–200,838,915,7–61,2
2017184,1159,3–204,441,420,8–64,9
2018178,9156–204,143,521,7–65,5
2019181,9158,3–204,840,916,5–61,9
2020182,3159,2–205,545,617,3–66,6
2021183,1159,4–206,843,720,7–70,7
2022187,9165,4–207,647,826,4–73,3
2023185,3162,7–207,941,822,3–67,2
2024192,2168–211,344,726,9–70,9
2025188,6166,8–209,350,227,3–77
2026188,5157,9–211,844,425,2–80,5
2027189,2157–211,647,126,2–75,6
2028189,6162,9–211,351,123,1–73,3
2029190,4166,6–209,356,733,9–84,7
2030191,6170,8–214,650,726,1–78,9
2031192,2167,3–21850,531,5–81,2
2032191,2169,9–210,349,823,6–85,7
2033195,3172,4–216,853,432–73,7
2034197,1168,8–222,451,531,6–83,4
2035196,4168,7–221,252,228,9–89,2
2036191,3171,4–213,653,335,2–77,4
2037198173,5–220,257,632–82,5
2038200,4179,8–221,262,238,5–91,5
2039199,5171,5–218,655,127,8–78,8
2040196,3172,7–217,953,728,4–91,3
2041202,2174,1–221,86337,5–86,6
2042201,6175,8–224,154,826,4–94,7
2043198,7169,7–224,357,129,8–85,3
2044198,3173,4–222,257,336,7–95,7
2045203,4179,1–224,654,934,2–90,2
2046210,2177,8–229,962,736,4–102,1
2047206,2180,9–228,463,635–98,5
2048204,6180–231,372,237,4–110,4
2049204,3178,2–227,366,240,8–98,3
2050205,3180,8–234,564,536,9–95,3
2051206,2186–229,866,135,5–97,1
2052209182–231,974,339,3–108,1
2053208,7181,2–230,764,635–106,7
2054211180,1–231,469,144,2–112,1
2055212,3184–233,571,445,3–107,6
2056208,5182,4–235,770,536,5–117,7
2057213,2186,4–240,17240–104,6
2058213,4183–233,473,140,6–107,3
2059214,6189,2–242,477,251,2–121,4
2060213,7189,1–241,780,946–117
2061214,5186,1–239,477,335,3–117,8
2062214,4187–241,273,535,5–125,8
2063212,5181,1–235,983,640,3–122,6
2064214,9189,9–242,274,746,9–111,8
2065217,2195,4–238,569,939,5–124,8
2066217,1190,9–246,380,250,7–122,7
2067216,5188,1–243,969,437,9–116
2068216,7193,9–247,676,445,8–131,7
2069216,1187,6–243,277,747,4–128,7
2070219,4189,5–241,373,839,2–129,5
2071224,1190,5–247,880,642,2–131,6
2072222,3196,2–245,181,347,5–135,3
2073221,8196,1–246,888,854,2–133,4
2074218,1183,5–2498444,3–128,1
2075221,9188,6–243,682,838,3–123,9
2076222,4196,4–250,882,937,1–132,9
2077225,8194,6–252,88849,4–132,4
2078224,1196,8–250,791,252–137
2079220,7194,1–245,385,749,5–144,4
2080225,9191,3–25088,552,7–143,6
2081225,1197,7–250,387,150,9–135,1
2082222,6195,3–249,889,953,5–133,6
2083228,1199,6–251,987,145,8–149,7
2084224,5194,9–252,98447,7–131
2085226,3199,3–251,593,853,8–141,8
2086225,2193,1–258,387,745,8–139,2
2087222,9190,2–250,186,447,4–139,2
2088220,4194,2–256,890,441,7–153,2
2089227195,7–249,890,149–151,2
2090229198,7–254,587,853,3–154,1
2091227196,4–254,18648,2–148,6
2092227,2200,5–253,192,650,2–149,9
2093227,5203–252,189,854,6–159
2094231,9201,3–25695,549,6–143,6
2095228,4202,1–255103,458,2–156,3
2096226,4198,4–255,989,951,3–155,4
2097225,9196,5–255,794,550,2–142,6
2098227,8194,4–253,489,851,6–149,6
2099229,5200,7–257,488,244,7–147,4
2100230,7199,7–256,795,951,1–153,3

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Tage im Jahr, deren Höchsttemperatur 35 °C übersteigt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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Menschen

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Bildung

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