Sudán vs. Tailandia

Sudán vs. Tailandia: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 184 días en Sudán y 39,9 días en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Sudán, con 144,1 días más, o 4,61 veces el de Tailandia.

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días al año · CMIP6

Sudán vs. Tailandia: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 184 días en Sudán y 39,9 días en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Sudán, con 144,1 días más, o 4,61 veces el de Tailandia.
SudánTailandiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Sudán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Sudán en 230,7 días y a Tailandia en 95,9 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoSudánTailandia
201418439,9
2013179,842,1
2012180,940,1
2011183,539,9
2010181,339,8
2009175,737,9
2008173,936
2007171,933
2006171,239,2
2005169,534,9
2004171,639,4
2003172,734,1
2002173,636,3
2001177,837,8
2000170,332,5
1999170,729,7
199816633,3
1997169,333,7
1996165,531,3
1995165,133,5
1994162,233,5
1993154,530,4
1992154,325,5
1991165,335,4
1990166,637,7
1989164,129,3
1988164,230,6
1987163,331,2
1986166,134,3
1985159,729,3
198415832,4
198315730,4
1982155,133,1
1981162,129,5
1980161,128,8
1979160,432,4
1978155,526,1
1977157,931,5
1976157,329,7
1975153,925
1974155,331,5
1973161,434,5
1972156,230,3
1971153,427,1
1970156,828,7
1969153,829,9
1968154,629,4
1967148,428,3
196615325,4
1965154,227,1
1964148,726,6
1963146,126
1962155,928,7
1961158,531,1
1960161,332,9
1959158,424,4
1958156,733
1957159,427,8
1956157,727,1
1955154,731,2
1954158,730,3
1953156,328,2
1952156,134,1
1951158,933
1950155,128,5
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoSudánTailandia
2015183,4158,5–201,641,123,5–66,3
2016179,1156,3–200,838,915,7–61,2
2017184,1159,3–204,441,420,8–64,9
2018178,9156–204,143,521,7–65,5
2019181,9158,3–204,840,916,5–61,9
2020182,3159,2–205,545,617,3–66,6
2021183,1159,4–206,843,720,7–70,7
2022187,9165,4–207,647,826,4–73,3
2023185,3162,7–207,941,822,3–67,2
2024192,2168–211,344,726,9–70,9
2025188,6166,8–209,350,227,3–77
2026188,5157,9–211,844,425,2–80,5
2027189,2157–211,647,126,2–75,6
2028189,6162,9–211,351,123,1–73,3
2029190,4166,6–209,356,733,9–84,7
2030191,6170,8–214,650,726,1–78,9
2031192,2167,3–21850,531,5–81,2
2032191,2169,9–210,349,823,6–85,7
2033195,3172,4–216,853,432–73,7
2034197,1168,8–222,451,531,6–83,4
2035196,4168,7–221,252,228,9–89,2
2036191,3171,4–213,653,335,2–77,4
2037198173,5–220,257,632–82,5
2038200,4179,8–221,262,238,5–91,5
2039199,5171,5–218,655,127,8–78,8
2040196,3172,7–217,953,728,4–91,3
2041202,2174,1–221,86337,5–86,6
2042201,6175,8–224,154,826,4–94,7
2043198,7169,7–224,357,129,8–85,3
2044198,3173,4–222,257,336,7–95,7
2045203,4179,1–224,654,934,2–90,2
2046210,2177,8–229,962,736,4–102,1
2047206,2180,9–228,463,635–98,5
2048204,6180–231,372,237,4–110,4
2049204,3178,2–227,366,240,8–98,3
2050205,3180,8–234,564,536,9–95,3
2051206,2186–229,866,135,5–97,1
2052209182–231,974,339,3–108,1
2053208,7181,2–230,764,635–106,7
2054211180,1–231,469,144,2–112,1
2055212,3184–233,571,445,3–107,6
2056208,5182,4–235,770,536,5–117,7
2057213,2186,4–240,17240–104,6
2058213,4183–233,473,140,6–107,3
2059214,6189,2–242,477,251,2–121,4
2060213,7189,1–241,780,946–117
2061214,5186,1–239,477,335,3–117,8
2062214,4187–241,273,535,5–125,8
2063212,5181,1–235,983,640,3–122,6
2064214,9189,9–242,274,746,9–111,8
2065217,2195,4–238,569,939,5–124,8
2066217,1190,9–246,380,250,7–122,7
2067216,5188,1–243,969,437,9–116
2068216,7193,9–247,676,445,8–131,7
2069216,1187,6–243,277,747,4–128,7
2070219,4189,5–241,373,839,2–129,5
2071224,1190,5–247,880,642,2–131,6
2072222,3196,2–245,181,347,5–135,3
2073221,8196,1–246,888,854,2–133,4
2074218,1183,5–2498444,3–128,1
2075221,9188,6–243,682,838,3–123,9
2076222,4196,4–250,882,937,1–132,9
2077225,8194,6–252,88849,4–132,4
2078224,1196,8–250,791,252–137
2079220,7194,1–245,385,749,5–144,4
2080225,9191,3–25088,552,7–143,6
2081225,1197,7–250,387,150,9–135,1
2082222,6195,3–249,889,953,5–133,6
2083228,1199,6–251,987,145,8–149,7
2084224,5194,9–252,98447,7–131
2085226,3199,3–251,593,853,8–141,8
2086225,2193,1–258,387,745,8–139,2
2087222,9190,2–250,186,447,4–139,2
2088220,4194,2–256,890,441,7–153,2
2089227195,7–249,890,149–151,2
2090229198,7–254,587,853,3–154,1
2091227196,4–254,18648,2–148,6
2092227,2200,5–253,192,650,2–149,9
2093227,5203–252,189,854,6–159
2094231,9201,3–25695,549,6–143,6
2095228,4202,1–255103,458,2–156,3
2096226,4198,4–255,989,951,3–155,4
2097225,9196,5–255,794,550,2–142,6
2098227,8194,4–253,489,851,6–149,6
2099229,5200,7–257,488,244,7–147,4
2100230,7199,7–256,795,951,1–153,3

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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