Afganistán vs. Marruecos

Afganistán vs. Marruecos: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 50,8 noches en Afganistán y 59,6 noches en Marruecos, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Marruecos, con 8,9 noches más, o 1,17 veces el de Afganistán.

noches al año · CMIP6

Afganistán vs. Marruecos: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 50,8 noches en Afganistán y 59,6 noches en Marruecos, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Marruecos, con 8,9 noches más, o 1,17 veces el de Afganistán.
AfganistánMarruecosmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Marruecos ha estado por encima desde 1993, cuando superó a Afganistán.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Afganistán en 72,3 noches y a Marruecos en 103,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoAfganistánMarruecos
201450,859,6
201350,660,7
201250,158,8
201149,958,4
201048,256,7
200948,958,6
200848,858,5
200748,354,8
200648,757,5
200548,156,9
200447,956,1
200347,254,6
200249,455,5
20014756,4
200047,952,8
199947,953,6
199846,851,9
199746,851,2
19964550,4
199544,448
199444,647,9
199342,444,6
199242,540,6
199145,148,7
199045,552,5
198945,548,3
198844,348,8
198744,547,3
19864443,6
198543,543,5
198443,443,6
198340,542,1
198243,143,7
198143,843,6
19804342,9
19794445,9
197843,144
197741,545
197641,640,1
197541,442,5
197441,642
197341,743,5
197242,142,2
197140,840,7
197041,641,3
196941,340,7
196840,842
196741,541,1
19664140,5
196541,139,4
196441,342,5
196341,841,7
196241,843,1
196142,642,7
196042,143
195941,843,3
195843,342,7
195742,242
195642,343,8
195541,445,5
195442,542,3
195341,842,8
195242,943,8
195141,544,1
195042,845,1
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoAfganistánMarruecos
201552,244,8–59,862,147,1–77
201652,545–59,762,747,4–77,9
201752,345,8–58,863,749–78,1
20185244,6–59,364,449,6–80,6
201953,345,9–60,767,950,6–82,7
202054,347,1–61,265,649,2–82
202153,746,7–61,466,351–84,5
202253,146,2–61,670,554,8–87,8
202355,646–62,767,653,2–82,4
20245647,3–6470,456,5–85,5
202555,947,9–6568,652,1–87
202654,945,9–64,568,754,7–84,2
202755,948,7–64,272,957,6–88,1
20285647,4–6473,253,6–89,6
202954,747,9–62,570,754,6–90,5
203056,749,3–63,871,453,4–86
203158,650,2–65,473,354,3–89,9
203257,649,8–65,474,160–88,7
203357,749,1–65,573,857,6–88,9
203459,148,6–68,277,761–94,3
203560,251,4–67,775,857,8–92,8
203659,251,7–66,675,660,5–91,7
203759,751,1–7076,458–94,8
20386051,9–67,277,962,2–97,3
203958,651,3–6678,262,7–94,7
204059,651,8–6873,957,1–97,5
20415951,1–6876,560,4–90,6
204260,752,4–69,978,663,1–96,4
204359,351,2–68,580,161,4–96,9
204460,752,6–69,879,362,3–96,1
204561,152,7–69,782,265,9–98,5
204661,452,3–71,682,260,8–98,7
204762,553,6–71,583,963,8–101
204863,354,7–72,382,667,6–99,2
204962,253,1–71,985,366,9–101,9
205063,754,4–73,185,368,4–104,6
205162,853,2–73,284,366,5–103,5
205264,254,7–73,486,164,4–105,4
205363,354,9–71,684,165,5–106,1
205464,355,6–73,484,764,8–103,4
205564,956,7–73,787,769,1–104,2
205664,155,8–73,488,369,2–104,6
205765,555,1–75,68971,1–108,8
205865,256,7–74,787,368,2–106,5
205964,556,1–73,687,169,2–108,1
206066,855,9–75,690,873,5–108,9
206165,857,4–73,29274,9–111,9
206266,856,9–77,487,868,3–110,2
206367,359,1–76,695,174,5–114,4
206466,357,6–76,788,969,9–113,6
206567,457,8–78,591,270,6–112,5
20666859,4–77,994,275,6–115,8
206769,258,5–79,991,273,1–113,3
20686858,5–77,793,573,6–114,5
206968,560,5–78,395,873,9–113,3
20706859,6–78,79677,9–115,5
207168,458,2–78,993,977,5–115,9
207268,558,7–79,395,974,8–115,6
207369,960,2–80,996,277,3–119,2
207469,260,9–79,397,377,3–117
207568,459,6–81,494,972,5–115,4
207669,457,9–8197,575,2–117,6
207770,158,3–80,897,773,1–119,7
207867,958,5–82,498,678,4–118,2
207968,757,9–81,297,376,8–118,8
208069,459,3–8297,374,3–117,5
208169,158,1–81,396,974,9–120,1
208270,960,1–8398,678,3–115,8
208370,960,3–82,8101,378,9–120,3
208471,760,2–82,399,577,9–119,5
208570,260,1–85,4100,778,1–126,4
208669,660,3–82,9101,576,9–123,5
208771,362,8–84,1101,280,6–126,2
208871,660,7–85,2103,379–126
208972,361,4–83,9101,581,2–123
20907160,2–83,4102,982,6–122,1
209172,261,1–83,3103,378,7–124,2
209272,261,6–83,3101,981,8–120,9
209372,562,6–83,5100,480,6–121,2
209472,962,2–85,3103,977,9–123,4
209573,761,1–84,3103,380,5–126
209673,362,9–85,7105,378,9–125,5
209770,960,6–84,3104,984–123,6
209873,562,2–87,3103,776,7–126,2
209972,761–84,1105,283,3–128,4
210072,360,5–87,4103,880,4–125,6

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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