Afeganistão vs. Marrocos

Afeganistão vs. Marrocos: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Afeganistão, 50,8 noites; Marrocos, 59,6 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Marrocos, com diferença de 8,9 noites, ou 1,17 vezes o do outro país (Afeganistão).

Veja a mudança no mapa

noites por ano · CMIP6

Afeganistão vs. Marrocos: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Afeganistão, 50,8 noites; Marrocos, 59,6 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Marrocos, com diferença de 8,9 noites, ou 1,17 vezes o do outro país (Afeganistão).
AfeganistãoMarrocosmediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto desde 1993: Marrocos, que naquele ano passou à frente do outro país, Afeganistão.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Afeganistão, 72,3 noites; Marrocos, 103,8 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoAfeganistãoMarrocos
201450,859,6
201350,660,7
201250,158,8
201149,958,4
201048,256,7
200948,958,6
200848,858,5
200748,354,8
200648,757,5
200548,156,9
200447,956,1
200347,254,6
200249,455,5
20014756,4
200047,952,8
199947,953,6
199846,851,9
199746,851,2
19964550,4
199544,448
199444,647,9
199342,444,6
199242,540,6
199145,148,7
199045,552,5
198945,548,3
198844,348,8
198744,547,3
19864443,6
198543,543,5
198443,443,6
198340,542,1
198243,143,7
198143,843,6
19804342,9
19794445,9
197843,144
197741,545
197641,640,1
197541,442,5
197441,642
197341,743,5
197242,142,2
197140,840,7
197041,641,3
196941,340,7
196840,842
196741,541,1
19664140,5
196541,139,4
196441,342,5
196341,841,7
196241,843,1
196142,642,7
196042,143
195941,843,3
195843,342,7
195742,242
195642,343,8
195541,445,5
195442,542,3
195341,842,8
195242,943,8
195141,544,1
195042,845,1
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoAfeganistãoMarrocos
201552,244,8–59,862,147,1–77
201652,545–59,762,747,4–77,9
201752,345,8–58,863,749–78,1
20185244,6–59,364,449,6–80,6
201953,345,9–60,767,950,6–82,7
202054,347,1–61,265,649,2–82
202153,746,7–61,466,351–84,5
202253,146,2–61,670,554,8–87,8
202355,646–62,767,653,2–82,4
20245647,3–6470,456,5–85,5
202555,947,9–6568,652,1–87
202654,945,9–64,568,754,7–84,2
202755,948,7–64,272,957,6–88,1
20285647,4–6473,253,6–89,6
202954,747,9–62,570,754,6–90,5
203056,749,3–63,871,453,4–86
203158,650,2–65,473,354,3–89,9
203257,649,8–65,474,160–88,7
203357,749,1–65,573,857,6–88,9
203459,148,6–68,277,761–94,3
203560,251,4–67,775,857,8–92,8
203659,251,7–66,675,660,5–91,7
203759,751,1–7076,458–94,8
20386051,9–67,277,962,2–97,3
203958,651,3–6678,262,7–94,7
204059,651,8–6873,957,1–97,5
20415951,1–6876,560,4–90,6
204260,752,4–69,978,663,1–96,4
204359,351,2–68,580,161,4–96,9
204460,752,6–69,879,362,3–96,1
204561,152,7–69,782,265,9–98,5
204661,452,3–71,682,260,8–98,7
204762,553,6–71,583,963,8–101
204863,354,7–72,382,667,6–99,2
204962,253,1–71,985,366,9–101,9
205063,754,4–73,185,368,4–104,6
205162,853,2–73,284,366,5–103,5
205264,254,7–73,486,164,4–105,4
205363,354,9–71,684,165,5–106,1
205464,355,6–73,484,764,8–103,4
205564,956,7–73,787,769,1–104,2
205664,155,8–73,488,369,2–104,6
205765,555,1–75,68971,1–108,8
205865,256,7–74,787,368,2–106,5
205964,556,1–73,687,169,2–108,1
206066,855,9–75,690,873,5–108,9
206165,857,4–73,29274,9–111,9
206266,856,9–77,487,868,3–110,2
206367,359,1–76,695,174,5–114,4
206466,357,6–76,788,969,9–113,6
206567,457,8–78,591,270,6–112,5
20666859,4–77,994,275,6–115,8
206769,258,5–79,991,273,1–113,3
20686858,5–77,793,573,6–114,5
206968,560,5–78,395,873,9–113,3
20706859,6–78,79677,9–115,5
207168,458,2–78,993,977,5–115,9
207268,558,7–79,395,974,8–115,6
207369,960,2–80,996,277,3–119,2
207469,260,9–79,397,377,3–117
207568,459,6–81,494,972,5–115,4
207669,457,9–8197,575,2–117,6
207770,158,3–80,897,773,1–119,7
207867,958,5–82,498,678,4–118,2
207968,757,9–81,297,376,8–118,8
208069,459,3–8297,374,3–117,5
208169,158,1–81,396,974,9–120,1
208270,960,1–8398,678,3–115,8
208370,960,3–82,8101,378,9–120,3
208471,760,2–82,399,577,9–119,5
208570,260,1–85,4100,778,1–126,4
208669,660,3–82,9101,576,9–123,5
208771,362,8–84,1101,280,6–126,2
208871,660,7–85,2103,379–126
208972,361,4–83,9101,581,2–123
20907160,2–83,4102,982,6–122,1
209172,261,1–83,3103,378,7–124,2
209272,261,6–83,3101,981,8–120,9
209372,562,6–83,5100,480,6–121,2
209472,962,2–85,3103,977,9–123,4
209573,761,1–84,3103,380,5–126
209673,362,9–85,7105,378,9–125,5
209770,960,6–84,3104,984–123,6
209873,562,2–87,3103,776,7–126,2
209972,761–84,1105,283,3–128,4
210072,360,5–87,4103,880,4–125,6

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

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Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente