Afganistán vs. Túnez

Afganistán vs. Túnez: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 50,8 noches en Afganistán y 110,5 noches en Túnez, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Túnez, con 59,7 noches más, o 2,18 veces el de Afganistán.

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noches al año · CMIP6

Afganistán vs. Túnez: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 50,8 noches en Afganistán y 110,5 noches en Túnez, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Túnez, con 59,7 noches más, o 2,18 veces el de Afganistán.
AfganistánTúnezmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Túnez ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Afganistán en 72,3 noches y a Túnez en 143,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoAfganistánTúnez
201450,8110,5
201350,6110,7
201250,1110
201149,9108,9
201048,2109,6
200948,9106,1
200848,8108,6
200748,3106,6
200648,7107,6
200548,1105,6
200447,9105
200347,2105,5
200249,4103,8
200147101,8
200047,9104,5
199947,9100,1
199846,8100,1
199746,8100,1
19964599,1
199544,495,9
199444,695
199342,491,3
199242,589,9
199145,198,2
199045,598,6
198945,594,7
198844,394,2
198744,592,7
19864493,7
198543,590,6
198443,491,8
198340,590
198243,193,9
198143,893,3
19804392,5
19794493,8
197843,190,2
197741,588,3
197641,690,5
197541,488,6
197441,688,3
197341,790,5
197242,191
197140,888,8
197041,687,3
196941,390,1
196840,888,9
196741,587,6
19664187,5
196541,184,5
196441,385,7
196341,888
196241,892,7
196142,688,3
196042,190,7
195941,892,2
195843,391,8
195742,292,3
195642,390
195541,492,7
195442,589,9
195341,889,4
195242,991,8
195141,591,6
195042,889,6
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoAfganistánTúnez
201552,244,8–59,8110,796,9–126,1
201652,545–59,7111,596,6–130,1
201752,345,8–58,8116,5102,4–131,8
20185244,6–59,3115,999,4–131,9
201953,345,9–60,7116,598,5–129,5
202054,347,1–61,2113,899,9–130,1
202153,746,7–61,4117,4104,1–129,3
202253,146,2–61,6119,7103–137,3
202355,646–62,7118,7102,2–131,9
20245647,3–64121107,5–132,6
202555,947,9–65120,2100–134
202654,945,9–64,5122,1110,1–134,5
202755,948,7–64,2119103,6–134,1
20285647,4–64121,1104,5–135,4
202954,747,9–62,5121,5110,2–135,8
203056,749,3–63,8121,6104–133,4
203158,650,2–65,4121,8105,7–134,9
203257,649,8–65,4125,2111,6–138,9
203357,749,1–65,5124,7107,6–137,5
203459,148,6–68,2124,6107–141,7
203560,251,4–67,7126,3115,5–142,6
203659,251,7–66,6126112,5–141,9
203759,751,1–70126,5110–140
20386051,9–67,2126,2111,1–139,1
203958,651,3–66127112,5–142,3
204059,651,8–68127,5112,8–144,3
20415951,1–68125,5109,1–140,4
204260,752,4–69,9129,9114,8–145,8
204359,351,2–68,5129,1111,6–142
204460,752,6–69,8127,1112,8–141,8
204561,152,7–69,7128,5113,8–140,8
204661,452,3–71,6128,3109,9–144
204762,553,6–71,5131,2113,6–147,5
204863,354,7–72,3129,9114,9–142,3
204962,253,1–71,9130115,4–143,5
205063,754,4–73,1132,3117,6–147,6
205162,853,2–73,2130,1112,6–148,6
205264,254,7–73,4132,7116,8–146,7
205363,354,9–71,6132,5119,5–149,8
205464,355,6–73,4135,2118,4–148,8
205564,956,7–73,7135,1119,2–151,6
205664,155,8–73,4134,8119,6–149,5
205765,555,1–75,6131,9118,5–148,6
205865,256,7–74,7137,8122,5–156,5
205964,556,1–73,6134,9117,1–152,5
206066,855,9–75,6136,2120,5–150,1
206165,857,4–73,2139119,4–154
206266,856,9–77,4134,9119,1–155,9
206367,359,1–76,6138,6119,2–152,5
206466,357,6–76,7134,9121,1–152,7
206567,457,8–78,5137,1123,3–150,5
20666859,4–77,9136,6119,2–155,1
206769,258,5–79,9138,9124,4–154,3
20686858,5–77,7141,7124,8–159,2
206968,560,5–78,3140,3123,5–154,1
20706859,6–78,7137123,6–155,3
207168,458,2–78,9140,5123,1–156,1
207268,558,7–79,3142,6128–154,3
207369,960,2–80,9139,3124,7–154,6
207469,260,9–79,3140,1123–156,5
207568,459,6–81,4139,6124,5–157,1
207669,457,9–81143,4125,2–158,8
207770,158,3–80,8141,3119,1–158,3
207867,958,5–82,4143127,2–155,9
207968,757,9–81,2144,7123,9–158,5
208069,459,3–82143,6123,6–158,7
208169,158,1–81,3139,9126,3–158,8
208270,960,1–83145,5125,9–158,1
208370,960,3–82,8143,4124,3–158,7
208471,760,2–82,3144,8129,6–159,7
208570,260,1–85,4145,3124,7–159,5
208669,660,3–82,9144,7129,5–162,7
208771,362,8–84,1144125,7–159,2
208871,660,7–85,2147,3127,2–165,4
208972,361,4–83,9142,7125,3–164,8
20907160,2–83,4145,2126,3–165,1
209172,261,1–83,3144,9127,4–164,4
209272,261,6–83,3148,2126,3–161,1
209372,562,6–83,5146,9127,2–165,6
209472,962,2–85,3145,7126,8–160,4
209573,761,1–84,3145,5125,4–161,5
209673,362,9–85,7146,3130–169,4
209770,960,6–84,3144,6125,7–160,6
209873,562,2–87,3147129,6–161,9
209972,761–84,1145,8130,3–163,7
210072,360,5–87,4143,8124,8–163,8

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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