Afghanistan vs Tunisie

Afghanistan vs Tunisie : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 50,8 nuits (Afghanistan) et 110,5 nuits (Tunisie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Tunisie, avec un écart de 59,7 nuits, soit 2,18 fois celle de l’autre pays (Afghanistan).

nuits par an · CMIP6

Afghanistan vs Tunisie : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 50,8 nuits (Afghanistan) et 110,5 nuits (Tunisie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Tunisie, avec un écart de 59,7 nuits, soit 2,18 fois celle de l’autre pays (Afghanistan).
AfghanistanTunisiemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Tunisie : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 72,3 nuits (Afghanistan) et 143,8 nuits (Tunisie).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeAfghanistanTunisie
201450,8110,5
201350,6110,7
201250,1110
201149,9108,9
201048,2109,6
200948,9106,1
200848,8108,6
200748,3106,6
200648,7107,6
200548,1105,6
200447,9105
200347,2105,5
200249,4103,8
200147101,8
200047,9104,5
199947,9100,1
199846,8100,1
199746,8100,1
19964599,1
199544,495,9
199444,695
199342,491,3
199242,589,9
199145,198,2
199045,598,6
198945,594,7
198844,394,2
198744,592,7
19864493,7
198543,590,6
198443,491,8
198340,590
198243,193,9
198143,893,3
19804392,5
19794493,8
197843,190,2
197741,588,3
197641,690,5
197541,488,6
197441,688,3
197341,790,5
197242,191
197140,888,8
197041,687,3
196941,390,1
196840,888,9
196741,587,6
19664187,5
196541,184,5
196441,385,7
196341,888
196241,892,7
196142,688,3
196042,190,7
195941,892,2
195843,391,8
195742,292,3
195642,390
195541,492,7
195442,589,9
195341,889,4
195242,991,8
195141,591,6
195042,889,6
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeAfghanistanTunisie
201552,244,8–59,8110,796,9–126,1
201652,545–59,7111,596,6–130,1
201752,345,8–58,8116,5102,4–131,8
20185244,6–59,3115,999,4–131,9
201953,345,9–60,7116,598,5–129,5
202054,347,1–61,2113,899,9–130,1
202153,746,7–61,4117,4104,1–129,3
202253,146,2–61,6119,7103–137,3
202355,646–62,7118,7102,2–131,9
20245647,3–64121107,5–132,6
202555,947,9–65120,2100–134
202654,945,9–64,5122,1110,1–134,5
202755,948,7–64,2119103,6–134,1
20285647,4–64121,1104,5–135,4
202954,747,9–62,5121,5110,2–135,8
203056,749,3–63,8121,6104–133,4
203158,650,2–65,4121,8105,7–134,9
203257,649,8–65,4125,2111,6–138,9
203357,749,1–65,5124,7107,6–137,5
203459,148,6–68,2124,6107–141,7
203560,251,4–67,7126,3115,5–142,6
203659,251,7–66,6126112,5–141,9
203759,751,1–70126,5110–140
20386051,9–67,2126,2111,1–139,1
203958,651,3–66127112,5–142,3
204059,651,8–68127,5112,8–144,3
20415951,1–68125,5109,1–140,4
204260,752,4–69,9129,9114,8–145,8
204359,351,2–68,5129,1111,6–142
204460,752,6–69,8127,1112,8–141,8
204561,152,7–69,7128,5113,8–140,8
204661,452,3–71,6128,3109,9–144
204762,553,6–71,5131,2113,6–147,5
204863,354,7–72,3129,9114,9–142,3
204962,253,1–71,9130115,4–143,5
205063,754,4–73,1132,3117,6–147,6
205162,853,2–73,2130,1112,6–148,6
205264,254,7–73,4132,7116,8–146,7
205363,354,9–71,6132,5119,5–149,8
205464,355,6–73,4135,2118,4–148,8
205564,956,7–73,7135,1119,2–151,6
205664,155,8–73,4134,8119,6–149,5
205765,555,1–75,6131,9118,5–148,6
205865,256,7–74,7137,8122,5–156,5
205964,556,1–73,6134,9117,1–152,5
206066,855,9–75,6136,2120,5–150,1
206165,857,4–73,2139119,4–154
206266,856,9–77,4134,9119,1–155,9
206367,359,1–76,6138,6119,2–152,5
206466,357,6–76,7134,9121,1–152,7
206567,457,8–78,5137,1123,3–150,5
20666859,4–77,9136,6119,2–155,1
206769,258,5–79,9138,9124,4–154,3
20686858,5–77,7141,7124,8–159,2
206968,560,5–78,3140,3123,5–154,1
20706859,6–78,7137123,6–155,3
207168,458,2–78,9140,5123,1–156,1
207268,558,7–79,3142,6128–154,3
207369,960,2–80,9139,3124,7–154,6
207469,260,9–79,3140,1123–156,5
207568,459,6–81,4139,6124,5–157,1
207669,457,9–81143,4125,2–158,8
207770,158,3–80,8141,3119,1–158,3
207867,958,5–82,4143127,2–155,9
207968,757,9–81,2144,7123,9–158,5
208069,459,3–82143,6123,6–158,7
208169,158,1–81,3139,9126,3–158,8
208270,960,1–83145,5125,9–158,1
208370,960,3–82,8143,4124,3–158,7
208471,760,2–82,3144,8129,6–159,7
208570,260,1–85,4145,3124,7–159,5
208669,660,3–82,9144,7129,5–162,7
208771,362,8–84,1144125,7–159,2
208871,660,7–85,2147,3127,2–165,4
208972,361,4–83,9142,7125,3–164,8
20907160,2–83,4145,2126,3–165,1
209172,261,1–83,3144,9127,4–164,4
209272,261,6–83,3148,2126,3–161,1
209372,562,6–83,5146,9127,2–165,6
209472,962,2–85,3145,7126,8–160,4
209573,761,1–84,3145,5125,4–161,5
209673,362,9–85,7146,3130–169,4
209770,960,6–84,3144,6125,7–160,6
209873,562,2–87,3147129,6–161,9
209972,761–84,1145,8130,3–163,7
210072,360,5–87,4143,8124,8–163,8

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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