Angola vs. Camerún

Angola vs. Camerún: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 61,1 noches en Angola y 238,7 noches en Camerún, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Camerún, con 177,6 noches más, o 3,91 veces el de Angola.

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noches al año · CMIP6

Angola vs. Camerún: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 61,1 noches en Angola y 238,7 noches en Camerún, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Camerún, con 177,6 noches más, o 3,91 veces el de Angola.
AngolaCamerúnmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Camerún ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Angola en 173,4 noches y a Camerún en 324,2 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoAngolaCamerún
201461,1238,7
201362,3236,7
201263,6242,2
201159,9237,6
201058,9230,4
200956,9226,6
200854,5223,1
200754,6222,1
200654220,1
200553,8216,1
200455,8217,6
200355,3221
200253,2215,5
200155223
200051,4210
199948,1200,5
199850,5203,5
199747,9202
199643,2190
199543187,3
199441,6183,1
199335,9165,2
199235,3156,7
199145,5192,6
199046,7200,7
198943,8187,5
198842,7185,8
198742,7182,7
198642,7188,9
198539,3173,2
198438,2172,9
198337,8165,5
198240,8176,3
198142182,6
198039,9173,6
197939,1175,8
197838,6172,8
197738,6175,7
197636,8164,5
197538,1159,5
197437,4166,8
197338,7170,4
197236,6165,2
197136161,3
197036,6164,4
196936,5160
196834,5157,8
196732,4147,9
196634,3156,5
196534,2151,6
196431,5143,1
196330,5145,9
196237,6171,8
196137,3167,2
196038,7176,2
195938166,5
195837,3169,2
195738168,2
195635,1160
195537,5163,7
195436,5167,6
195336,2168,2
195237,3165,7
195137,4172,8
195036,5162,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoAngolaCamerún
201567,946,7–89,4242,2196,9–270,8
201663,143,9–82,7237,7192,1–259,9
201768,248,7–87,9245,8205,7–271,3
201869,250,6–90,9245,7208–270,5
201969,547,5–97,7243,7200,2–275,6
20207351,1–97,1246,4210,4–278
202175,654,9–97,2255,2220,2–279,6
202278,758–105,7255,8221–285,7
202378,357,5–103,3254,5221,7–284,1
202483,457,6–108,1263225,8–286,8
202579,154–111,7257,3222,7–293,9
202682,455,4–117,5260,4211,9–292
202784,157,6–115,3258,5223,8–291,5
202885,862,6–117,4266,9235,5–294,7
20299165,8–120269,9242,3–293,5
203087,661,6–119,2266,6229–293,5
203192,363,9–122,5273,2229,9–298,5
20329566,1–124,5269,8240,6–296,2
203392,766,8–125271,8235,6–303,4
203491,466,7–131,8268,1239,2–299,1
203596,364,7–131,8277,5241,5–302,7
203695,964,2–129275,7235,1–301,3
2037103,870,4–136,7283,5252,3–305,9
2038105,376,7–136,8285,8258–307,9
203999,367–137,4280,9250,4–305,8
2040100,569,2–143,1279,5252,1–310,6
2041109,975,5–145,2284,5254,6–309,9
204210775,4–153,1284,8253,6–313,2
2043102,572,6–148,6281,2251,4–309,8
2044106,872,1–147,2283,8244,4–312,3
2045107,276,5–148,5286,8253,7–311,4
2046119,383,6–159,4296,1260,6–318,1
2047123,483,9–157,3294,3260,7–316,6
2048121,483,1–161,4297,3265,6–318,1
2049122,883,6–165,9298,3267,8–318,1
2050124,786,1–168,1296,9267,9–322,7
2051122,389,3–169,4297,8266,7–319,9
2052127,289,2–173,9298,7270,1–322,3
2053124,885,7–169,4297,7261,3–321,7
2054129,386,8–169,7301,2268,2–324,6
2055127,194,6–174,1301,3276,5–324,3
2056130,688,2–184,1302,1270,4–329,2
2057137,790,4–179,2305,4277,7–327,4
2058134,592,1–179,4302,6272,1–325,2
2059136,698,3–189,8306,2279,6–330,1
2060145,896,6–186,9306,1276,1–331,1
2061136,989,6–192,5304,4267,2–329,7
2062140,689,9–190307,6266,2–332,2
2063142,592,2–189,4309,1272,5–328,8
2064142,295,4–186,9308,5278,7–331
2065144,2101–193,2311,3284,1–329,6
2066144,2100,5–193,3311,9284–332,7
2067142,496,2–194,4310,1271,7–335,6
2068150,1103,4–196,7312,9278,7–335
2069145,898,5–197,6310,4278,4–333,4
2070143,196,6–202,5309,8281,2–334,9
2071151,7103,6–205,4316,4282,3–336
2072158,8110,5–197,3315,4289,2–335,3
2073159,8114–208,3314282,6–339,5
2074151,1103,1–205,9311,7281,9–336,8
2075148,7100,3–201,6314,8285,3–335,3
2076157,3106,3–204,8315,2284,7–338,4
2077161,8115,3–206,2318,2289,7–341,4
2078158,1114–211,5315,8286,4–338,5
2079158,3109,9–212,9317,7287,8–337,5
2080162,8109,6–212,5321,5285,9–341,7
2081161,1112,7–207,9318,7290–339
2082161,2114,4–207,5316,2289–337,7
2083159,9106–216,6317,7288,2–341,6
2084169,2117,7–215,2318,5284,5–342,1
2085175118,5–226323,4294–342,7
2086160,3115,4–221,3319,5292,3–343
2087162,4118,5–223,3318292,7–342,5
2088169,9116–218,4320,4288,1–342
2089166,9119,1–220320,1289,6–340,7
2090165,8119,6–223,4322,4292,8–342,6
2091175,2120,2–229,1322,6289,9–345
2092172,5119,9–228,5324,9291,6–343,6
2093169,9116,3–228,6322,3299,7–342,6
2094172,3118,2–221324299,3–343,4
2095179122,5–229,5326,4300,2–346,4
2096170,5117,6–228,9322,1294,4–346,4
2097169,6116,1–222,1320,9287,4–342,5
2098174,6115,2–234,3323,1293,8–344,4
2099170,7118,3–232,7322,6295,7–344,2
2100173,4123,5–231324,2293,6–346,6

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente