Angola vs Cameroun

Angola vs Cameroun : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 61,1 nuits (Angola) et 238,7 nuits (Cameroun), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Cameroun, avec un écart de 177,6 nuits, soit 3,91 fois celle de l’autre pays (Angola).

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nuits par an · CMIP6

Angola vs Cameroun : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 61,1 nuits (Angola) et 238,7 nuits (Cameroun), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Cameroun, avec un écart de 177,6 nuits, soit 3,91 fois celle de l’autre pays (Angola).
AngolaCamerounmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Cameroun : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 173,4 nuits (Angola) et 324,2 nuits (Cameroun).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeAngolaCameroun
201461,1238,7
201362,3236,7
201263,6242,2
201159,9237,6
201058,9230,4
200956,9226,6
200854,5223,1
200754,6222,1
200654220,1
200553,8216,1
200455,8217,6
200355,3221
200253,2215,5
200155223
200051,4210
199948,1200,5
199850,5203,5
199747,9202
199643,2190
199543187,3
199441,6183,1
199335,9165,2
199235,3156,7
199145,5192,6
199046,7200,7
198943,8187,5
198842,7185,8
198742,7182,7
198642,7188,9
198539,3173,2
198438,2172,9
198337,8165,5
198240,8176,3
198142182,6
198039,9173,6
197939,1175,8
197838,6172,8
197738,6175,7
197636,8164,5
197538,1159,5
197437,4166,8
197338,7170,4
197236,6165,2
197136161,3
197036,6164,4
196936,5160
196834,5157,8
196732,4147,9
196634,3156,5
196534,2151,6
196431,5143,1
196330,5145,9
196237,6171,8
196137,3167,2
196038,7176,2
195938166,5
195837,3169,2
195738168,2
195635,1160
195537,5163,7
195436,5167,6
195336,2168,2
195237,3165,7
195137,4172,8
195036,5162,8
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeAngolaCameroun
201567,946,7–89,4242,2196,9–270,8
201663,143,9–82,7237,7192,1–259,9
201768,248,7–87,9245,8205,7–271,3
201869,250,6–90,9245,7208–270,5
201969,547,5–97,7243,7200,2–275,6
20207351,1–97,1246,4210,4–278
202175,654,9–97,2255,2220,2–279,6
202278,758–105,7255,8221–285,7
202378,357,5–103,3254,5221,7–284,1
202483,457,6–108,1263225,8–286,8
202579,154–111,7257,3222,7–293,9
202682,455,4–117,5260,4211,9–292
202784,157,6–115,3258,5223,8–291,5
202885,862,6–117,4266,9235,5–294,7
20299165,8–120269,9242,3–293,5
203087,661,6–119,2266,6229–293,5
203192,363,9–122,5273,2229,9–298,5
20329566,1–124,5269,8240,6–296,2
203392,766,8–125271,8235,6–303,4
203491,466,7–131,8268,1239,2–299,1
203596,364,7–131,8277,5241,5–302,7
203695,964,2–129275,7235,1–301,3
2037103,870,4–136,7283,5252,3–305,9
2038105,376,7–136,8285,8258–307,9
203999,367–137,4280,9250,4–305,8
2040100,569,2–143,1279,5252,1–310,6
2041109,975,5–145,2284,5254,6–309,9
204210775,4–153,1284,8253,6–313,2
2043102,572,6–148,6281,2251,4–309,8
2044106,872,1–147,2283,8244,4–312,3
2045107,276,5–148,5286,8253,7–311,4
2046119,383,6–159,4296,1260,6–318,1
2047123,483,9–157,3294,3260,7–316,6
2048121,483,1–161,4297,3265,6–318,1
2049122,883,6–165,9298,3267,8–318,1
2050124,786,1–168,1296,9267,9–322,7
2051122,389,3–169,4297,8266,7–319,9
2052127,289,2–173,9298,7270,1–322,3
2053124,885,7–169,4297,7261,3–321,7
2054129,386,8–169,7301,2268,2–324,6
2055127,194,6–174,1301,3276,5–324,3
2056130,688,2–184,1302,1270,4–329,2
2057137,790,4–179,2305,4277,7–327,4
2058134,592,1–179,4302,6272,1–325,2
2059136,698,3–189,8306,2279,6–330,1
2060145,896,6–186,9306,1276,1–331,1
2061136,989,6–192,5304,4267,2–329,7
2062140,689,9–190307,6266,2–332,2
2063142,592,2–189,4309,1272,5–328,8
2064142,295,4–186,9308,5278,7–331
2065144,2101–193,2311,3284,1–329,6
2066144,2100,5–193,3311,9284–332,7
2067142,496,2–194,4310,1271,7–335,6
2068150,1103,4–196,7312,9278,7–335
2069145,898,5–197,6310,4278,4–333,4
2070143,196,6–202,5309,8281,2–334,9
2071151,7103,6–205,4316,4282,3–336
2072158,8110,5–197,3315,4289,2–335,3
2073159,8114–208,3314282,6–339,5
2074151,1103,1–205,9311,7281,9–336,8
2075148,7100,3–201,6314,8285,3–335,3
2076157,3106,3–204,8315,2284,7–338,4
2077161,8115,3–206,2318,2289,7–341,4
2078158,1114–211,5315,8286,4–338,5
2079158,3109,9–212,9317,7287,8–337,5
2080162,8109,6–212,5321,5285,9–341,7
2081161,1112,7–207,9318,7290–339
2082161,2114,4–207,5316,2289–337,7
2083159,9106–216,6317,7288,2–341,6
2084169,2117,7–215,2318,5284,5–342,1
2085175118,5–226323,4294–342,7
2086160,3115,4–221,3319,5292,3–343
2087162,4118,5–223,3318292,7–342,5
2088169,9116–218,4320,4288,1–342
2089166,9119,1–220320,1289,6–340,7
2090165,8119,6–223,4322,4292,8–342,6
2091175,2120,2–229,1322,6289,9–345
2092172,5119,9–228,5324,9291,6–343,6
2093169,9116,3–228,6322,3299,7–342,6
2094172,3118,2–221324299,3–343,4
2095179122,5–229,5326,4300,2–346,4
2096170,5117,6–228,9322,1294,4–346,4
2097169,6116,1–222,1320,9287,4–342,5
2098174,6115,2–234,3323,1293,8–344,4
2099170,7118,3–232,7322,6295,7–344,2
2100173,4123,5–231324,2293,6–346,6

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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