Angola vs. Chad

Angola vs. Chad: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 61,1 noches en Angola y 237,6 noches en Chad, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Chad, con 176,6 noches más, o 3,89 veces el de Angola.

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noches al año · CMIP6

Angola vs. Chad: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 61,1 noches en Angola y 237,6 noches en Chad, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Chad, con 176,6 noches más, o 3,89 veces el de Angola.
AngolaChadmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Chad ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Angola en 173,4 noches y a Chad en 273,4 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoAngolaChad
201461,1237,6
201362,3231,8
201263,6237,9
201159,9236,2
201058,9234,8
200956,9231,5
200854,5230,8
200754,6229,6
200654229,5
200553,8228,8
200455,8228
200355,3230,9
200253,2229,8
200155230,2
200051,4226,4
199948,1225,1
199850,5222,9
199747,9226,3
199643,2222,4
199543222,3
199441,6221,4
199335,9215,6
199235,3214,4
199145,5223
199046,7222,8
198943,8220
198842,7219,9
198742,7218,4
198642,7222,6
198539,3218
198438,2216,1
198337,8213,7
198240,8214,8
198142218,1
198039,9215
197939,1214,5
197838,6216
197738,6216,2
197636,8215,7
197538,1212,2
197437,4213,8
197338,7216,9
197236,6215,2
197136212,6
197036,6214,3
196936,5210,3
196834,5212,8
196732,4209,1
196634,3210,8
196534,2210,3
196431,5210,6
196330,5207,5
196237,6214,7
196137,3212,3
196038,7217,3
195938212,5
195837,3213,8
195738214
195635,1213,4
195537,5213,8
195436,5214,3
195336,2211,3
195237,3213,1
195137,4213,8
195036,5213,1
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoAngolaChad
201567,946,7–89,4235,8215,6–253,1
201663,143,9–82,7233,3212,8–247,7
201768,248,7–87,9237,6218,6–253,1
201869,250,6–90,9235,8217,8–254,4
201969,547,5–97,7235,2213,3–255,6
20207351,1–97,1237217,1–255
202175,654,9–97,2239,6220–258,2
202278,758–105,7240,4223,1–258,2
202378,357,5–103,3239,1216,7–256,4
202483,457,6–108,1246,7227,6–261,2
202579,154–111,7243,2223,9–259,4
202682,455,4–117,5242,9220,8–260,9
202784,157,6–115,3242,3221,2–258,6
202885,862,6–117,4242,7225,4–259,7
20299165,8–120246,3227,2–264,1
203087,661,6–119,2244,7225,8–261,1
203192,363,9–122,5246,8224,7–264,8
20329566,1–124,5244,3226,5–260,2
203392,766,8–125247,6228,7–266,1
203491,466,7–131,8247,8224,9–263,9
203596,364,7–131,8250,9230,3–268,9
203695,964,2–129246,7226,3–264,1
2037103,870,4–136,7249,9230,3–266,2
2038105,376,7–136,8252,4233,4–268,7
203999,367–137,4250230,8–267,5
2040100,569,2–143,1248,9227–266,8
2041109,975,5–145,2252230–270,9
204210775,4–153,1250,4232–271,8
2043102,572,6–148,6251,1232–265,5
2044106,872,1–147,2251,4230,2–271,3
2045107,276,5–148,5252,3230,8–270,2
2046119,383,6–159,4253,6231,9–272,3
2047123,483,9–157,3254,6236,7–274,4
2048121,483,1–161,4254,4236,6–273,6
2049122,883,6–165,9256235,4–272
2050124,786,1–168,1255,9234,4–276,1
2051122,389,3–169,4256,1237,8–275,9
2052127,289,2–173,9258,3237,1–273,9
2053124,885,7–169,4255,9234,9–275
2054129,386,8–169,7260,6233–279,6
2055127,194,6–174,1259,9239,1–276,6
2056130,688,2–184,1259,4233,3–279
2057137,790,4–179,2262,5240,8–278,4
2058134,592,1–179,4259,3239,2–275,5
2059136,698,3–189,8263,7240,5–282,9
2060145,896,6–186,9259,3239,3–280
2061136,989,6–192,5261,1240,7–281,2
2062140,689,9–190261,4238,1–281,4
2063142,592,2–189,4263,4239,6–278,6
2064142,295,4–186,9263,9244,3–283,2
2065144,2101–193,2263,7247,7–283,1
2066144,2100,5–193,3265,2245,7–285,6
2067142,496,2–194,4262,5242,8–283,8
2068150,1103,4–196,7266,8241,4–286,3
2069145,898,5–197,6262,7242,8–283,1
2070143,196,6–202,5264,9243,5–284,9
2071151,7103,6–205,4267,9248,5–286
2072158,8110,5–197,3269,2246,8–285,6
2073159,8114–208,3263,7241,6–284,2
2074151,1103,1–205,9264239,7–285,1
2075148,7100,3–201,6266,5246,7–287
2076157,3106,3–204,8267,8245,8–285,7
2077161,8115,3–206,2269,5247,1–290,8
2078158,1114–211,5268,6247,9–286,4
2079158,3109,9–212,9266,4247,9–286,3
2080162,8109,6–212,5269,4249,6–289,4
2081161,1112,7–207,9267,4247,1–291,8
2082161,2114,4–207,5266,7249,2–286,8
2083159,9106–216,6269,8248,9–287,6
2084169,2117,7–215,2268,4243,4–289,7
2085175118,5–226270,8251,2–287,4
2086160,3115,4–221,3270,6249,6–291,5
2087162,4118,5–223,3266,3246,2–289,2
2088169,9116–218,4269,2245,6–290,7
2089166,9119,1–220270,4251,1–289
2090165,8119,6–223,4270,9245,5–291,1
2091175,2120,2–229,1271,3246,1–293,5
2092172,5119,9–228,5270,6248,3–291,9
2093169,9116,3–228,6272,4254,3–289,2
2094172,3118,2–221274254,8–290,2
2095179122,5–229,5273,5251,8–291,6
2096170,5117,6–228,9273,9252,1–292,5
2097169,6116,1–222,1270,8246–292,1
2098174,6115,2–234,3271,1248,3–290,6
2099170,7118,3–232,7271,8250,5–291,1
2100173,4123,5–231273,4254–291,9

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Conflicto

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Tecnología y medio ambiente