Angola vs Tchad

Angola vs Tchad : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 61,1 nuits (Angola) et 237,6 nuits (Tchad), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Tchad, avec un écart de 176,6 nuits, soit 3,89 fois celle de l’autre pays (Angola).

nuits par an · CMIP6

Angola vs Tchad : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 61,1 nuits (Angola) et 237,6 nuits (Tchad), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Tchad, avec un écart de 176,6 nuits, soit 3,89 fois celle de l’autre pays (Angola).
AngolaTchadmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Tchad : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 173,4 nuits (Angola) et 273,4 nuits (Tchad).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeAngolaTchad
201461,1237,6
201362,3231,8
201263,6237,9
201159,9236,2
201058,9234,8
200956,9231,5
200854,5230,8
200754,6229,6
200654229,5
200553,8228,8
200455,8228
200355,3230,9
200253,2229,8
200155230,2
200051,4226,4
199948,1225,1
199850,5222,9
199747,9226,3
199643,2222,4
199543222,3
199441,6221,4
199335,9215,6
199235,3214,4
199145,5223
199046,7222,8
198943,8220
198842,7219,9
198742,7218,4
198642,7222,6
198539,3218
198438,2216,1
198337,8213,7
198240,8214,8
198142218,1
198039,9215
197939,1214,5
197838,6216
197738,6216,2
197636,8215,7
197538,1212,2
197437,4213,8
197338,7216,9
197236,6215,2
197136212,6
197036,6214,3
196936,5210,3
196834,5212,8
196732,4209,1
196634,3210,8
196534,2210,3
196431,5210,6
196330,5207,5
196237,6214,7
196137,3212,3
196038,7217,3
195938212,5
195837,3213,8
195738214
195635,1213,4
195537,5213,8
195436,5214,3
195336,2211,3
195237,3213,1
195137,4213,8
195036,5213,1
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeAngolaTchad
201567,946,7–89,4235,8215,6–253,1
201663,143,9–82,7233,3212,8–247,7
201768,248,7–87,9237,6218,6–253,1
201869,250,6–90,9235,8217,8–254,4
201969,547,5–97,7235,2213,3–255,6
20207351,1–97,1237217,1–255
202175,654,9–97,2239,6220–258,2
202278,758–105,7240,4223,1–258,2
202378,357,5–103,3239,1216,7–256,4
202483,457,6–108,1246,7227,6–261,2
202579,154–111,7243,2223,9–259,4
202682,455,4–117,5242,9220,8–260,9
202784,157,6–115,3242,3221,2–258,6
202885,862,6–117,4242,7225,4–259,7
20299165,8–120246,3227,2–264,1
203087,661,6–119,2244,7225,8–261,1
203192,363,9–122,5246,8224,7–264,8
20329566,1–124,5244,3226,5–260,2
203392,766,8–125247,6228,7–266,1
203491,466,7–131,8247,8224,9–263,9
203596,364,7–131,8250,9230,3–268,9
203695,964,2–129246,7226,3–264,1
2037103,870,4–136,7249,9230,3–266,2
2038105,376,7–136,8252,4233,4–268,7
203999,367–137,4250230,8–267,5
2040100,569,2–143,1248,9227–266,8
2041109,975,5–145,2252230–270,9
204210775,4–153,1250,4232–271,8
2043102,572,6–148,6251,1232–265,5
2044106,872,1–147,2251,4230,2–271,3
2045107,276,5–148,5252,3230,8–270,2
2046119,383,6–159,4253,6231,9–272,3
2047123,483,9–157,3254,6236,7–274,4
2048121,483,1–161,4254,4236,6–273,6
2049122,883,6–165,9256235,4–272
2050124,786,1–168,1255,9234,4–276,1
2051122,389,3–169,4256,1237,8–275,9
2052127,289,2–173,9258,3237,1–273,9
2053124,885,7–169,4255,9234,9–275
2054129,386,8–169,7260,6233–279,6
2055127,194,6–174,1259,9239,1–276,6
2056130,688,2–184,1259,4233,3–279
2057137,790,4–179,2262,5240,8–278,4
2058134,592,1–179,4259,3239,2–275,5
2059136,698,3–189,8263,7240,5–282,9
2060145,896,6–186,9259,3239,3–280
2061136,989,6–192,5261,1240,7–281,2
2062140,689,9–190261,4238,1–281,4
2063142,592,2–189,4263,4239,6–278,6
2064142,295,4–186,9263,9244,3–283,2
2065144,2101–193,2263,7247,7–283,1
2066144,2100,5–193,3265,2245,7–285,6
2067142,496,2–194,4262,5242,8–283,8
2068150,1103,4–196,7266,8241,4–286,3
2069145,898,5–197,6262,7242,8–283,1
2070143,196,6–202,5264,9243,5–284,9
2071151,7103,6–205,4267,9248,5–286
2072158,8110,5–197,3269,2246,8–285,6
2073159,8114–208,3263,7241,6–284,2
2074151,1103,1–205,9264239,7–285,1
2075148,7100,3–201,6266,5246,7–287
2076157,3106,3–204,8267,8245,8–285,7
2077161,8115,3–206,2269,5247,1–290,8
2078158,1114–211,5268,6247,9–286,4
2079158,3109,9–212,9266,4247,9–286,3
2080162,8109,6–212,5269,4249,6–289,4
2081161,1112,7–207,9267,4247,1–291,8
2082161,2114,4–207,5266,7249,2–286,8
2083159,9106–216,6269,8248,9–287,6
2084169,2117,7–215,2268,4243,4–289,7
2085175118,5–226270,8251,2–287,4
2086160,3115,4–221,3270,6249,6–291,5
2087162,4118,5–223,3266,3246,2–289,2
2088169,9116–218,4269,2245,6–290,7
2089166,9119,1–220270,4251,1–289
2090165,8119,6–223,4270,9245,5–291,1
2091175,2120,2–229,1271,3246,1–293,5
2092172,5119,9–228,5270,6248,3–291,9
2093169,9116,3–228,6272,4254,3–289,2
2094172,3118,2–221274254,8–290,2
2095179122,5–229,5273,5251,8–291,6
2096170,5117,6–228,9273,9252,1–292,5
2097169,6116,1–222,1270,8246–292,1
2098174,6115,2–234,3271,1248,3–290,6
2099170,7118,3–232,7271,8250,5–291,1
2100173,4123,5–231273,4254–291,9

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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