Angola vs. Mali

Angola vs. Mali: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 61,1 noches en Angola y 250,2 noches en Mali, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Mali, con 189,1 noches más, o 4,1 veces el de Angola.

noches al año · CMIP6

Angola vs. Mali: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 61,1 noches en Angola y 250,2 noches en Mali, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Mali, con 189,1 noches más, o 4,1 veces el de Angola.
AngolaMalimediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Mali ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Angola en 173,4 noches y a Mali en 283,6 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoAngolaMali
201461,1250,2
201362,3247,3
201263,6253,1
201159,9251,9
201058,9250,4
200956,9248
200854,5247,8
200754,6248,1
200654245,5
200553,8244,3
200455,8243,9
200355,3247,1
200253,2245,8
200155245,6
200051,4243,2
199948,1242,4
199850,5240,6
199747,9240,7
199643,2236,4
199543238
199441,6236,2
199335,9235,1
199235,3232
199145,5238,7
199046,7241
198943,8236,3
198842,7234,7
198742,7236,1
198642,7237,1
198539,3235,3
198438,2233
198337,8231,2
198240,8234,9
198142233,9
198039,9231,5
197939,1233,8
197838,6234,8
197738,6233,6
197636,8231,7
197538,1232,4
197437,4229,7
197338,7230,3
197236,6230,7
197136229,5
197036,6229,9
196936,5227,3
196834,5230,5
196732,4229
196634,3228,1
196534,2230,2
196431,5228,9
196330,5228,2
196237,6231,7
196137,3231,6
196038,7235,1
195938231,8
195837,3231,8
195738233,3
195635,1230,7
195537,5230,6
195436,5232
195336,2228,3
195237,3229,2
195137,4231,4
195036,5228,6
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoAngolaMali
201567,946,7–89,4247,9231,5–264,7
201663,143,9–82,7248231,3–262,6
201768,248,7–87,9252,7233,6–268,2
201869,250,6–90,9254,2236,4–269
201969,547,5–97,7251,6233,5–272,3
20207351,1–97,1251,3231,2–270,7
202175,654,9–97,2254,8238,5–270
202278,758–105,7257237,8–275,3
202378,357,5–103,3254,2239,6–269,2
202483,457,6–108,1259,3242,3–276,8
202579,154–111,7256,2239,2–272,3
202682,455,4–117,5256,8237,2–277,8
202784,157,6–115,3258,5240,3–273,1
202885,862,6–117,4259,7243,6–273,9
20299165,8–120260,8240,3–275,3
203087,661,6–119,2258,1237,5–272,6
203192,363,9–122,5262,2243,4–280,6
20329566,1–124,5260,5242,1–278,2
203392,766,8–125262,1241,7–280,3
203491,466,7–131,8260,7242–275,3
203596,364,7–131,8261,5244,8–283,6
203695,964,2–129262,5244,6–281,1
2037103,870,4–136,7264,5245,2–279,6
2038105,376,7–136,8266246,7–283,2
203999,367–137,4262,3245–281,6
2040100,569,2–143,1263,6247,5–279,6
2041109,975,5–145,2264,6250,8–283,1
204210775,4–153,1265,7245,9–283,5
2043102,572,6–148,6264,8246,9–278,8
2044106,872,1–147,2269,3247,4–284,7
2045107,276,5–148,5265,6248,9–283,7
2046119,383,6–159,4269,8247,5–286,4
2047123,483,9–157,3271,9251,2–290,3
2048121,483,1–161,4270,4254,4–288,2
2049122,883,6–165,9272252,1–288,2
2050124,786,1–168,1269,5250,6–286,4
2051122,389,3–169,4268,8251,7–286,9
2052127,289,2–173,9270,1252,7–292,1
2053124,885,7–169,4269,3249,2–288,8
2054129,386,8–169,7270,3251,7–290,6
2055127,194,6–174,1270,9252,7–288,1
2056130,688,2–184,1273248,6–291,4
2057137,790,4–179,2275,5255,2–295
2058134,592,1–179,4271252,7–293,2
2059136,698,3–189,8274,5259,3–299,6
2060145,896,6–186,9273,5258–293,7
2061136,989,6–192,5275,4257–298
2062140,689,9–190270,8251,7–291,8
2063142,592,2–189,4275,9256,6–292,2
2064142,295,4–186,9276,4256,6–298,4
2065144,2101–193,2275,3256–295,1
2066144,2100,5–193,3276,9260–296,5
2067142,496,2–194,4272,6255,4–293,3
2068150,1103,4–196,7277,5258,1–296,5
2069145,898,5–197,6276,1257,7–293,3
2070143,196,6–202,5277,2256,6–296,6
2071151,7103,6–205,4277,2258,4–295,6
2072158,8110,5–197,3281,9263,8–298,9
2073159,8114–208,3276,8257,9–296,8
2074151,1103,1–205,9277,7258,7–295,9
2075148,7100,3–201,6278,5260,1–298,5
2076157,3106,3–204,8278,1261,1–294,2
2077161,8115,3–206,2283,8263,1–302,3
2078158,1114–211,5283,8263,5–299,4
2079158,3109,9–212,9278,9259,2–300,6
2080162,8109,6–212,5281,2262,1–299,4
2081161,1112,7–207,9279,1259,3–301,8
2082161,2114,4–207,5280,2260,2–298,4
2083159,9106–216,6280,8260,8–302,3
2084169,2117,7–215,2280,4263,8–301
2085175118,5–226284,6259,2–303
2086160,3115,4–221,3281,9262,8–302,4
2087162,4118,5–223,3279,7258,8–302,8
2088169,9116–218,4282,3260,7–303,3
2089166,9119,1–220283,4262,4–300,5
2090165,8119,6–223,4283,9259,8–301,9
2091175,2120,2–229,1283,1260,4–304,8
2092172,5119,9–228,5281,6259,7–303,1
2093169,9116,3–228,6284,8265,8–305,4
2094172,3118,2–221284,6262,8–305,6
2095179122,5–229,5283,6262–304,6
2096170,5117,6–228,9284,9263,3–306,3
2097169,6116,1–222,1280261–300,5
2098174,6115,2–234,3282,5262–302,1
2099170,7118,3–232,7285,3266,2–305,4
2100173,4123,5–231283,6262,8–304,1

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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