Angola vs Mali

Angola vs Mali : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 61,1 nuits (Angola) et 250,2 nuits (Mali), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Mali, avec un écart de 189,1 nuits, soit 4,1 fois celle de l’autre pays (Angola).

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nuits par an · CMIP6

Angola vs Mali : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 61,1 nuits (Angola) et 250,2 nuits (Mali), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Mali, avec un écart de 189,1 nuits, soit 4,1 fois celle de l’autre pays (Angola).
AngolaMalimédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Mali : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 173,4 nuits (Angola) et 283,6 nuits (Mali).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeAngolaMali
201461,1250,2
201362,3247,3
201263,6253,1
201159,9251,9
201058,9250,4
200956,9248
200854,5247,8
200754,6248,1
200654245,5
200553,8244,3
200455,8243,9
200355,3247,1
200253,2245,8
200155245,6
200051,4243,2
199948,1242,4
199850,5240,6
199747,9240,7
199643,2236,4
199543238
199441,6236,2
199335,9235,1
199235,3232
199145,5238,7
199046,7241
198943,8236,3
198842,7234,7
198742,7236,1
198642,7237,1
198539,3235,3
198438,2233
198337,8231,2
198240,8234,9
198142233,9
198039,9231,5
197939,1233,8
197838,6234,8
197738,6233,6
197636,8231,7
197538,1232,4
197437,4229,7
197338,7230,3
197236,6230,7
197136229,5
197036,6229,9
196936,5227,3
196834,5230,5
196732,4229
196634,3228,1
196534,2230,2
196431,5228,9
196330,5228,2
196237,6231,7
196137,3231,6
196038,7235,1
195938231,8
195837,3231,8
195738233,3
195635,1230,7
195537,5230,6
195436,5232
195336,2228,3
195237,3229,2
195137,4231,4
195036,5228,6
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeAngolaMali
201567,946,7–89,4247,9231,5–264,7
201663,143,9–82,7248231,3–262,6
201768,248,7–87,9252,7233,6–268,2
201869,250,6–90,9254,2236,4–269
201969,547,5–97,7251,6233,5–272,3
20207351,1–97,1251,3231,2–270,7
202175,654,9–97,2254,8238,5–270
202278,758–105,7257237,8–275,3
202378,357,5–103,3254,2239,6–269,2
202483,457,6–108,1259,3242,3–276,8
202579,154–111,7256,2239,2–272,3
202682,455,4–117,5256,8237,2–277,8
202784,157,6–115,3258,5240,3–273,1
202885,862,6–117,4259,7243,6–273,9
20299165,8–120260,8240,3–275,3
203087,661,6–119,2258,1237,5–272,6
203192,363,9–122,5262,2243,4–280,6
20329566,1–124,5260,5242,1–278,2
203392,766,8–125262,1241,7–280,3
203491,466,7–131,8260,7242–275,3
203596,364,7–131,8261,5244,8–283,6
203695,964,2–129262,5244,6–281,1
2037103,870,4–136,7264,5245,2–279,6
2038105,376,7–136,8266246,7–283,2
203999,367–137,4262,3245–281,6
2040100,569,2–143,1263,6247,5–279,6
2041109,975,5–145,2264,6250,8–283,1
204210775,4–153,1265,7245,9–283,5
2043102,572,6–148,6264,8246,9–278,8
2044106,872,1–147,2269,3247,4–284,7
2045107,276,5–148,5265,6248,9–283,7
2046119,383,6–159,4269,8247,5–286,4
2047123,483,9–157,3271,9251,2–290,3
2048121,483,1–161,4270,4254,4–288,2
2049122,883,6–165,9272252,1–288,2
2050124,786,1–168,1269,5250,6–286,4
2051122,389,3–169,4268,8251,7–286,9
2052127,289,2–173,9270,1252,7–292,1
2053124,885,7–169,4269,3249,2–288,8
2054129,386,8–169,7270,3251,7–290,6
2055127,194,6–174,1270,9252,7–288,1
2056130,688,2–184,1273248,6–291,4
2057137,790,4–179,2275,5255,2–295
2058134,592,1–179,4271252,7–293,2
2059136,698,3–189,8274,5259,3–299,6
2060145,896,6–186,9273,5258–293,7
2061136,989,6–192,5275,4257–298
2062140,689,9–190270,8251,7–291,8
2063142,592,2–189,4275,9256,6–292,2
2064142,295,4–186,9276,4256,6–298,4
2065144,2101–193,2275,3256–295,1
2066144,2100,5–193,3276,9260–296,5
2067142,496,2–194,4272,6255,4–293,3
2068150,1103,4–196,7277,5258,1–296,5
2069145,898,5–197,6276,1257,7–293,3
2070143,196,6–202,5277,2256,6–296,6
2071151,7103,6–205,4277,2258,4–295,6
2072158,8110,5–197,3281,9263,8–298,9
2073159,8114–208,3276,8257,9–296,8
2074151,1103,1–205,9277,7258,7–295,9
2075148,7100,3–201,6278,5260,1–298,5
2076157,3106,3–204,8278,1261,1–294,2
2077161,8115,3–206,2283,8263,1–302,3
2078158,1114–211,5283,8263,5–299,4
2079158,3109,9–212,9278,9259,2–300,6
2080162,8109,6–212,5281,2262,1–299,4
2081161,1112,7–207,9279,1259,3–301,8
2082161,2114,4–207,5280,2260,2–298,4
2083159,9106–216,6280,8260,8–302,3
2084169,2117,7–215,2280,4263,8–301
2085175118,5–226284,6259,2–303
2086160,3115,4–221,3281,9262,8–302,4
2087162,4118,5–223,3279,7258,8–302,8
2088169,9116–218,4282,3260,7–303,3
2089166,9119,1–220283,4262,4–300,5
2090165,8119,6–223,4283,9259,8–301,9
2091175,2120,2–229,1283,1260,4–304,8
2092172,5119,9–228,5281,6259,7–303,1
2093169,9116,3–228,6284,8265,8–305,4
2094172,3118,2–221284,6262,8–305,6
2095179122,5–229,5283,6262–304,6
2096170,5117,6–228,9284,9263,3–306,3
2097169,6116,1–222,1280261–300,5
2098174,6115,2–234,3282,5262–302,1
2099170,7118,3–232,7285,3266,2–305,4
2100173,4123,5–231283,6262,8–304,1

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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