Angola vs. Tanzania

Angola vs. Tanzania: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 61,1 noches en Angola y 106,3 noches en Tanzania, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tanzania, con 45,3 noches más, o 1,74 veces el de Angola.

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noches al año · CMIP6

Angola vs. Tanzania: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 61,1 noches en Angola y 106,3 noches en Tanzania, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tanzania, con 45,3 noches más, o 1,74 veces el de Angola.
AngolaTanzaniamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Tanzania ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Angola en 173,4 noches y a Tanzania en 208 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoAngolaTanzania
201461,1106,3
201362,3105,5
201263,6108,4
201159,9109
201058,9103,9
200956,9101,1
200854,5100,3
200754,699,5
200654100,4
200553,898,7
200455,8100,4
200355,399,6
200253,298,4
200155101,5
200051,494,9
199948,194,2
199850,596,8
199747,993,5
199643,289,6
19954388,5
199441,685,4
199335,981,2
199235,380,1
199145,589,6
199046,791,1
198943,889,1
198842,787,6
198742,788,5
198642,789,4
198539,383
198438,283,1
198337,882,1
198240,884,8
19814288
198039,985
197939,185,5
197838,682,9
197738,684,1
197636,881
197538,180,8
197437,482,2
197338,783,6
197236,681,4
19713680,7
197036,681,8
196936,579,5
196834,579,1
196732,477,5
196634,378,1
196534,278
196431,573,8
196330,573,1
196237,681,1
196137,382,6
196038,783,9
19593881,4
195837,382,1
19573880,9
195635,180
195537,581,6
195436,581,4
195336,280,6
195237,381,4
195137,482,1
195036,580,7
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoAngolaTanzania
201567,946,7–89,4114,895,2–137,4
201663,143,9–82,7108,391,6–125,6
201768,248,7–87,9114,893,6–137,8
201869,250,6–90,9116,497,4–137,1
201969,547,5–97,7113,495,2–133,2
20207351,1–97,1119,396,2–143,5
202175,654,9–97,2119,5100,9–147,1
202278,758–105,7124,4105,3–147,4
202378,357,5–103,3122,1102,1–147,8
202483,457,6–108,1126,2100–150,1
202579,154–111,7124,6100,9–154
202682,455,4–117,5126,999,1–155,6
202784,157,6–115,3128102,9–147,7
202885,862,6–117,4129,9106,4–152,1
20299165,8–120134,1111–156,5
203087,661,6–119,2129,4106,4–151,1
203192,363,9–122,5136,4115,9–158,4
20329566,1–124,5135,1114–166,8
203392,766,8–125135,2110,9–161,9
203491,466,7–131,8134,7112,5–166,3
203596,364,7–131,8140,2114,6–165
203695,964,2–129137,8113,3–165,5
2037103,870,4–136,7142,9121,5–168,9
2038105,376,7–136,8147,9124,3–169,3
203999,367–137,4144,3117,6–171,3
2040100,569,2–143,1140,5117–178
2041109,975,5–145,2149,1121,7–175,6
204210775,4–153,1146,3120,5–185,3
2043102,572,6–148,6144,6117–173
2044106,872,1–147,2147,7121,2–175,8
2045107,276,5–148,5150,1125,2–183,4
2046119,383,6–159,4161,5128,6–192,2
2047123,483,9–157,3160,2129,7–194,4
2048121,483,1–161,4158,8132,7–193,1
2049122,883,6–165,9157,6131,1–196
2050124,786,1–168,1159,7127,8–192
2051122,389,3–169,4163,2135,5–197,8
2052127,289,2–173,9161,9136,2–199,1
2053124,885,7–169,4160,6127,5–197,7
2054129,386,8–169,7163,2131,5–200,2
2055127,194,6–174,1167,4137–208,3
2056130,688,2–184,1166,4130,8–209,7
2057137,790,4–179,2168134,6–208,3
2058134,592,1–179,4168,7134,9–210,3
2059136,698,3–189,8174,7144,9–219,5
2060145,896,6–186,9181,7138,1–219,8
2061136,989,6–192,5171,8135,5–218,1
2062140,689,9–190177,5139,9–224
2063142,592,2–189,4181,4140,1–213,8
2064142,295,4–186,9185,3140,1–215,2
2065144,2101–193,2183,5141,1–221,8
2066144,2100,5–193,3181,9146,3–219,3
2067142,496,2–194,4178,8138,8–229,2
2068150,1103,4–196,7186144,2–228,4
2069145,898,5–197,6183,7141,7–225,3
2070143,196,6–202,5180,7140,4–228,2
2071151,7103,6–205,4184,9146,9–235,2
2072158,8110,5–197,3191,3155–226,1
2073159,8114–208,3191,6152,4–235,6
2074151,1103,1–205,9183,3149,7–231,7
2075148,7100,3–201,6183,8144,8–233
2076157,3106,3–204,8191,1150,9–233,2
2077161,8115,3–206,2191,3152,6–238,2
2078158,1114–211,5189156,6–233,8
2079158,3109,9–212,9190,5147–237,3
2080162,8109,6–212,5197,3150,7–241,2
2081161,1112,7–207,9195,6153,4–237,4
2082161,2114,4–207,5194,5157,3–237,3
2083159,9106–216,6193,2151–249,8
2084169,2117,7–215,2201,1152,2–246,7
2085175118,5–226204,2162,3–252,3
2086160,3115,4–221,3195156–248,7
2087162,4118,5–223,3196,7160,8–244,5
2088169,9116–218,4208,4154,7–246,9
2089166,9119,1–220201,3158,6–248,2
2090165,8119,6–223,4197,9160,7–253,6
2091175,2120,2–229,1210161,6–256
2092172,5119,9–228,5205,8158,3–253,6
2093169,9116,3–228,6207,2161,2–251,9
2094172,3118,2–221207,9161,3–250,6
2095179122,5–229,5214,2166,4–258,5
2096170,5117,6–228,9205,3159,8–257,4
2097169,6116,1–222,1206,6158,4–256,8
2098174,6115,2–234,3209,1161–258,3
2099170,7118,3–232,7208,5160,1–256
2100173,4123,5–231208158,6–258,6

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Tecnología y medio ambiente