Angola vs Tanzanie

Angola vs Tanzanie : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 61,1 nuits (Angola) et 106,3 nuits (Tanzanie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Tanzanie, avec un écart de 45,3 nuits, soit 1,74 fois celle de l’autre pays (Angola).

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nuits par an · CMIP6

Angola vs Tanzanie : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 61,1 nuits (Angola) et 106,3 nuits (Tanzanie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Tanzanie, avec un écart de 45,3 nuits, soit 1,74 fois celle de l’autre pays (Angola).
AngolaTanzaniemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Tanzanie : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 173,4 nuits (Angola) et 208 nuits (Tanzanie).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeAngolaTanzanie
201461,1106,3
201362,3105,5
201263,6108,4
201159,9109
201058,9103,9
200956,9101,1
200854,5100,3
200754,699,5
200654100,4
200553,898,7
200455,8100,4
200355,399,6
200253,298,4
200155101,5
200051,494,9
199948,194,2
199850,596,8
199747,993,5
199643,289,6
19954388,5
199441,685,4
199335,981,2
199235,380,1
199145,589,6
199046,791,1
198943,889,1
198842,787,6
198742,788,5
198642,789,4
198539,383
198438,283,1
198337,882,1
198240,884,8
19814288
198039,985
197939,185,5
197838,682,9
197738,684,1
197636,881
197538,180,8
197437,482,2
197338,783,6
197236,681,4
19713680,7
197036,681,8
196936,579,5
196834,579,1
196732,477,5
196634,378,1
196534,278
196431,573,8
196330,573,1
196237,681,1
196137,382,6
196038,783,9
19593881,4
195837,382,1
19573880,9
195635,180
195537,581,6
195436,581,4
195336,280,6
195237,381,4
195137,482,1
195036,580,7
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeAngolaTanzanie
201567,946,7–89,4114,895,2–137,4
201663,143,9–82,7108,391,6–125,6
201768,248,7–87,9114,893,6–137,8
201869,250,6–90,9116,497,4–137,1
201969,547,5–97,7113,495,2–133,2
20207351,1–97,1119,396,2–143,5
202175,654,9–97,2119,5100,9–147,1
202278,758–105,7124,4105,3–147,4
202378,357,5–103,3122,1102,1–147,8
202483,457,6–108,1126,2100–150,1
202579,154–111,7124,6100,9–154
202682,455,4–117,5126,999,1–155,6
202784,157,6–115,3128102,9–147,7
202885,862,6–117,4129,9106,4–152,1
20299165,8–120134,1111–156,5
203087,661,6–119,2129,4106,4–151,1
203192,363,9–122,5136,4115,9–158,4
20329566,1–124,5135,1114–166,8
203392,766,8–125135,2110,9–161,9
203491,466,7–131,8134,7112,5–166,3
203596,364,7–131,8140,2114,6–165
203695,964,2–129137,8113,3–165,5
2037103,870,4–136,7142,9121,5–168,9
2038105,376,7–136,8147,9124,3–169,3
203999,367–137,4144,3117,6–171,3
2040100,569,2–143,1140,5117–178
2041109,975,5–145,2149,1121,7–175,6
204210775,4–153,1146,3120,5–185,3
2043102,572,6–148,6144,6117–173
2044106,872,1–147,2147,7121,2–175,8
2045107,276,5–148,5150,1125,2–183,4
2046119,383,6–159,4161,5128,6–192,2
2047123,483,9–157,3160,2129,7–194,4
2048121,483,1–161,4158,8132,7–193,1
2049122,883,6–165,9157,6131,1–196
2050124,786,1–168,1159,7127,8–192
2051122,389,3–169,4163,2135,5–197,8
2052127,289,2–173,9161,9136,2–199,1
2053124,885,7–169,4160,6127,5–197,7
2054129,386,8–169,7163,2131,5–200,2
2055127,194,6–174,1167,4137–208,3
2056130,688,2–184,1166,4130,8–209,7
2057137,790,4–179,2168134,6–208,3
2058134,592,1–179,4168,7134,9–210,3
2059136,698,3–189,8174,7144,9–219,5
2060145,896,6–186,9181,7138,1–219,8
2061136,989,6–192,5171,8135,5–218,1
2062140,689,9–190177,5139,9–224
2063142,592,2–189,4181,4140,1–213,8
2064142,295,4–186,9185,3140,1–215,2
2065144,2101–193,2183,5141,1–221,8
2066144,2100,5–193,3181,9146,3–219,3
2067142,496,2–194,4178,8138,8–229,2
2068150,1103,4–196,7186144,2–228,4
2069145,898,5–197,6183,7141,7–225,3
2070143,196,6–202,5180,7140,4–228,2
2071151,7103,6–205,4184,9146,9–235,2
2072158,8110,5–197,3191,3155–226,1
2073159,8114–208,3191,6152,4–235,6
2074151,1103,1–205,9183,3149,7–231,7
2075148,7100,3–201,6183,8144,8–233
2076157,3106,3–204,8191,1150,9–233,2
2077161,8115,3–206,2191,3152,6–238,2
2078158,1114–211,5189156,6–233,8
2079158,3109,9–212,9190,5147–237,3
2080162,8109,6–212,5197,3150,7–241,2
2081161,1112,7–207,9195,6153,4–237,4
2082161,2114,4–207,5194,5157,3–237,3
2083159,9106–216,6193,2151–249,8
2084169,2117,7–215,2201,1152,2–246,7
2085175118,5–226204,2162,3–252,3
2086160,3115,4–221,3195156–248,7
2087162,4118,5–223,3196,7160,8–244,5
2088169,9116–218,4208,4154,7–246,9
2089166,9119,1–220201,3158,6–248,2
2090165,8119,6–223,4197,9160,7–253,6
2091175,2120,2–229,1210161,6–256
2092172,5119,9–228,5205,8158,3–253,6
2093169,9116,3–228,6207,2161,2–251,9
2094172,3118,2–221207,9161,3–250,6
2095179122,5–229,5214,2166,4–258,5
2096170,5117,6–228,9205,3159,8–257,4
2097169,6116,1–222,1206,6158,4–256,8
2098174,6115,2–234,3209,1161–258,3
2099170,7118,3–232,7208,5160,1–256
2100173,4123,5–231208158,6–258,6

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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