Angola vs. Zambia

Angola vs. Zambia: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 61,1 noches en Angola y 62,9 noches en Zambia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Zambia, con 1,9 noches más, o 1,03 veces el de Angola.

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noches al año · CMIP6

Angola vs. Zambia: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 61,1 noches en Angola y 62,9 noches en Zambia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Zambia, con 1,9 noches más, o 1,03 veces el de Angola.
AngolaZambiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Zambia ha estado por encima desde 2000, cuando superó a Angola.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Angola en 173,4 noches y a Zambia en 171,5 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoAngolaZambia
201461,162,9
201362,364,7
201263,663,9
201159,961,5
201058,959,3
200956,957,5
200854,556
200754,655,1
20065455,9
200553,854,5
200455,858,4
200355,356,6
200253,255
20015559
200051,452,9
199948,148
199850,551,3
199747,947,8
199643,243,5
19954343,9
199441,641,6
199335,935,3
199235,336
199145,542,7
199046,746,4
198943,845
198842,743,6
198742,744
198642,743,8
198539,338,7
198438,238,7
198337,838,8
198240,840
19814241,7
198039,939,7
197939,140,7
197838,638,9
197738,640
197636,835,7
197538,137,1
197437,437,4
197338,738,8
197236,635
19713636
197036,638,1
196936,537,1
196834,534,1
196732,432,2
196634,333,1
196534,234,9
196431,531,3
196330,530,5
196237,638,8
196137,337
196038,739,3
19593838,3
195837,339
19573837,8
195635,134,6
195537,538,2
195436,538
195336,235,4
195237,337,6
195137,436,9
195036,536
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoAngolaZambia
201567,946,7–89,472,150,1–93,9
201663,143,9–82,766,845,9–85,7
201768,248,7–87,971,449,7–92,5
201869,250,6–90,973,852,7–94,8
201969,547,5–97,773,354–97,6
20207351,1–97,177,556,9–100,4
202175,654,9–97,276,755,7–104,5
202278,758–105,784,861,6–109,7
202378,357,5–103,384,763–108
202483,457,6–108,185,158,2–113,9
202579,154–111,784,957,1–116
202682,455,4–117,583,658,4–119,4
202784,157,6–115,389,562,5–115,7
202885,862,6–117,489,965–118,6
20299165,8–1209669,8–122,8
203087,661,6–119,29166,7–118,1
203192,363,9–122,597,668,2–121,3
20329566,1–124,594,970,3–122,2
203392,766,8–12598,270,1–123,6
203491,466,7–131,897,370,4–135,2
203596,364,7–131,8104,168,4–137,8
203695,964,2–12999,568,7–131,5
2037103,870,4–136,7107,177,4–139,8
2038105,376,7–136,8110,383,2–138,8
203999,367–137,4101,874,3–139,1
2040100,569,2–143,1100,872,5–145,3
2041109,975,5–145,2113,978,7–147,6
204210775,4–153,1111,379,1–155,1
2043102,572,6–148,6106,678,3–150,6
2044106,872,1–147,2110,574,3–145,5
2045107,276,5–148,5109,882,2–148,2
2046119,383,6–159,4119,485,9–160
2047123,483,9–157,3123,191,1–159,4
2048121,483,1–161,4124,590,6–160,2
2049122,883,6–165,9124,586,1–167,1
2050124,786,1–168,1130,592–166
2051122,389,3–169,4128,498,1–169,8
2052127,289,2–173,9130,798,6–170,4
2053124,885,7–169,4128,488–168,8
2054129,386,8–169,7132,193–169,6
2055127,194,6–174,1132,1100,1–176,1
2056130,688,2–184,1132,492,7–179,6
2057137,790,4–179,2133,298,5–178,5
2058134,592,1–179,4137,299,2–179,7
2059136,698,3–189,8139,8105,8–189,5
2060145,896,6–186,9145,4102,9–191
2061136,989,6–192,5136,692,8–196,9
2062140,689,9–190143,9101–194,7
2063142,592,2–189,4144,5101,7–187,8
2064142,295,4–186,9147,998,4–180,9
2065144,2101–193,2148,6104,3–199,8
2066144,2100,5–193,3152,1109,4–193,6
2067142,496,2–194,4140,6103,2–195,7
2068150,1103,4–196,7150,8105,7–200,3
2069145,898,5–197,6150,5106,3–197
2070143,196,6–202,5145,8104,7–202,4
2071151,7103,6–205,4153,1112,7–212
2072158,8110,5–197,3157,2120–195,7
2073159,8114–208,3161,5115,2–210,9
2074151,1103,1–205,9149,2115–198,7
2075148,7100,3–201,6148,2111,5–202,2
2076157,3106,3–204,8150,4112–201,9
2077161,8115,3–206,2156,5120,3–208,3
2078158,1114–211,5157,2122,2–209,5
2079158,3109,9–212,9156,8118,1–207,3
2080162,8109,6–212,5159,8116–211,9
2081161,1112,7–207,9160,2117,1–208,6
2082161,2114,4–207,5159,6119,6–200,6
2083159,9106–216,6159,5110,7–219,9
2084169,2117,7–215,2166124,3–210,3
2085175118,5–226172,9126,8–221,1
2086160,3115,4–221,3161,9120,6–224,1
2087162,4118,5–223,3158,3129,2–219,6
2088169,9116–218,4168,4123,9–218,5
2089166,9119,1–220168,5129,9–217,9
2090165,8119,6–223,4165,7124–223,8
2091175,2120,2–229,1177,4129,5–227,2
2092172,5119,9–228,5170,6127,8–221,5
2093169,9116,3–228,6173,6123,6–223,3
2094172,3118,2–221171,4130,3–220,7
2095179122,5–229,5179131,6–228,6
2096170,5117,6–228,9170,8124,8–233,3
2097169,6116,1–222,1167,2122,2–224,3
2098174,6115,2–234,3172,5131,9–226,9
2099170,7118,3–232,7171,7126,5–229,1
2100173,4123,5–231171,5124,3–228

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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