Angola vs Zambie

Angola vs Zambie : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 61,1 nuits (Angola) et 62,9 nuits (Zambie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Zambie, avec un écart de 1,9 nuits, soit 1,03 fois celle de l’autre pays (Angola).

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nuits par an · CMIP6

Angola vs Zambie : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 61,1 nuits (Angola) et 62,9 nuits (Zambie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Zambie, avec un écart de 1,9 nuits, soit 1,03 fois celle de l’autre pays (Angola).
AngolaZambiemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Zambie : en tête depuis 2000, année où ce pays a dépassé l’autre (Angola).
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 173,4 nuits (Angola) et 171,5 nuits (Zambie).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeAngolaZambie
201461,162,9
201362,364,7
201263,663,9
201159,961,5
201058,959,3
200956,957,5
200854,556
200754,655,1
20065455,9
200553,854,5
200455,858,4
200355,356,6
200253,255
20015559
200051,452,9
199948,148
199850,551,3
199747,947,8
199643,243,5
19954343,9
199441,641,6
199335,935,3
199235,336
199145,542,7
199046,746,4
198943,845
198842,743,6
198742,744
198642,743,8
198539,338,7
198438,238,7
198337,838,8
198240,840
19814241,7
198039,939,7
197939,140,7
197838,638,9
197738,640
197636,835,7
197538,137,1
197437,437,4
197338,738,8
197236,635
19713636
197036,638,1
196936,537,1
196834,534,1
196732,432,2
196634,333,1
196534,234,9
196431,531,3
196330,530,5
196237,638,8
196137,337
196038,739,3
19593838,3
195837,339
19573837,8
195635,134,6
195537,538,2
195436,538
195336,235,4
195237,337,6
195137,436,9
195036,536
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeAngolaZambie
201567,946,7–89,472,150,1–93,9
201663,143,9–82,766,845,9–85,7
201768,248,7–87,971,449,7–92,5
201869,250,6–90,973,852,7–94,8
201969,547,5–97,773,354–97,6
20207351,1–97,177,556,9–100,4
202175,654,9–97,276,755,7–104,5
202278,758–105,784,861,6–109,7
202378,357,5–103,384,763–108
202483,457,6–108,185,158,2–113,9
202579,154–111,784,957,1–116
202682,455,4–117,583,658,4–119,4
202784,157,6–115,389,562,5–115,7
202885,862,6–117,489,965–118,6
20299165,8–1209669,8–122,8
203087,661,6–119,29166,7–118,1
203192,363,9–122,597,668,2–121,3
20329566,1–124,594,970,3–122,2
203392,766,8–12598,270,1–123,6
203491,466,7–131,897,370,4–135,2
203596,364,7–131,8104,168,4–137,8
203695,964,2–12999,568,7–131,5
2037103,870,4–136,7107,177,4–139,8
2038105,376,7–136,8110,383,2–138,8
203999,367–137,4101,874,3–139,1
2040100,569,2–143,1100,872,5–145,3
2041109,975,5–145,2113,978,7–147,6
204210775,4–153,1111,379,1–155,1
2043102,572,6–148,6106,678,3–150,6
2044106,872,1–147,2110,574,3–145,5
2045107,276,5–148,5109,882,2–148,2
2046119,383,6–159,4119,485,9–160
2047123,483,9–157,3123,191,1–159,4
2048121,483,1–161,4124,590,6–160,2
2049122,883,6–165,9124,586,1–167,1
2050124,786,1–168,1130,592–166
2051122,389,3–169,4128,498,1–169,8
2052127,289,2–173,9130,798,6–170,4
2053124,885,7–169,4128,488–168,8
2054129,386,8–169,7132,193–169,6
2055127,194,6–174,1132,1100,1–176,1
2056130,688,2–184,1132,492,7–179,6
2057137,790,4–179,2133,298,5–178,5
2058134,592,1–179,4137,299,2–179,7
2059136,698,3–189,8139,8105,8–189,5
2060145,896,6–186,9145,4102,9–191
2061136,989,6–192,5136,692,8–196,9
2062140,689,9–190143,9101–194,7
2063142,592,2–189,4144,5101,7–187,8
2064142,295,4–186,9147,998,4–180,9
2065144,2101–193,2148,6104,3–199,8
2066144,2100,5–193,3152,1109,4–193,6
2067142,496,2–194,4140,6103,2–195,7
2068150,1103,4–196,7150,8105,7–200,3
2069145,898,5–197,6150,5106,3–197
2070143,196,6–202,5145,8104,7–202,4
2071151,7103,6–205,4153,1112,7–212
2072158,8110,5–197,3157,2120–195,7
2073159,8114–208,3161,5115,2–210,9
2074151,1103,1–205,9149,2115–198,7
2075148,7100,3–201,6148,2111,5–202,2
2076157,3106,3–204,8150,4112–201,9
2077161,8115,3–206,2156,5120,3–208,3
2078158,1114–211,5157,2122,2–209,5
2079158,3109,9–212,9156,8118,1–207,3
2080162,8109,6–212,5159,8116–211,9
2081161,1112,7–207,9160,2117,1–208,6
2082161,2114,4–207,5159,6119,6–200,6
2083159,9106–216,6159,5110,7–219,9
2084169,2117,7–215,2166124,3–210,3
2085175118,5–226172,9126,8–221,1
2086160,3115,4–221,3161,9120,6–224,1
2087162,4118,5–223,3158,3129,2–219,6
2088169,9116–218,4168,4123,9–218,5
2089166,9119,1–220168,5129,9–217,9
2090165,8119,6–223,4165,7124–223,8
2091175,2120,2–229,1177,4129,5–227,2
2092172,5119,9–228,5170,6127,8–221,5
2093169,9116,3–228,6173,6123,6–223,3
2094172,3118,2–221171,4130,3–220,7
2095179122,5–229,5179131,6–228,6
2096170,5117,6–228,9170,8124,8–233,3
2097169,6116,1–222,1167,2122,2–224,3
2098174,6115,2–234,3172,5131,9–226,9
2099170,7118,3–232,7171,7126,5–229,1
2100173,4123,5–231171,5124,3–228

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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