Argentina vs. Australia

Argentina vs. Australia: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 42,6 noches en Argentina y 135,1 noches en Australia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Australia, con 92,5 noches más, o 3,17 veces el de Argentina.

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noches al año · CMIP6

Argentina vs. Australia: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 42,6 noches en Argentina y 135,1 noches en Australia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Australia, con 92,5 noches más, o 3,17 veces el de Argentina.
ArgentinaAustraliamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Australia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Argentina en 65,2 noches y a Australia en 169,9 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoArgentinaAustralia
201442,6135,1
201341,8133
201241132,9
201141,5133,8
201040,8134,2
200941,6132,3
200841,4132,3
200739,6131,8
200639,3128,1
200540,1131,7
200440,6131,4
200338,7132,4
200240,2129,7
200139,5130,1
200039,5129,7
199938,4127,7
199838,8128,1
199738,5124,5
199637123,9
199535,7123,5
199434,7124,4
199334,3121,4
199233,4116,7
199136,8125,1
199036126
198937124,4
198836,9125,2
198736,1124,4
198636,4124,9
198536122,7
198434,7123,9
198335,2122,5
198235,7124,7
198137,3123,3
198036,3123,7
197937,5122,3
197835,7121,2
197735,1120,6
197635,7121,1
197534,8118,6
197435,4119,7
197334,1123,3
197235,5120,2
197134,7120,4
197034,9118,5
196933,4120,9
196834,6118,9
196733118,6
196634,3116,5
196532,2116,5
196430,3112,5
196332114,6
196235,2119
196135,6121,9
196035,6120,7
195934,5120,3
195833,3121,8
195735,7119,8
195635119,9
195534,4117,5
195433,6119,9
195335,8118,5
195234,4119,9
195135,4119,6
195033,9119,7
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoArgentinaAustralia
201544,433,5–53,4134116,5–149,2
201643,532,4–53,4134,8118,2–149,5
201742,834,2–52,6136,1119,3–149,5
201842,632,7–52,6135,8118,4–151,4
201943,633,4–53,1136,6120,4–151,6
202045,735,5–57,2136119,8–151,4
202145,634,3–56,4135,6118,6–151,2
202244,633,3–56,4138,6121,4–155,1
202344,934,9–53,9139,9123,6–155,2
202445,834,2–57,5141122,4–156,1
202546,536–58,1140,9121–159,3
202647,936,7–57139,4121,9–157,8
202746,434,5–56,3140,4123,7–156
202846,133,5–58,5141,8125,4–158,7
202948,336–58,8143,3126–159,6
203047,835,4–60,3140,1125,4–156,4
203146,935,5–58,7141,6124,9–156,9
20324837,9–59,7144,6128,6–162,1
203347,436,7–57,6144,5127,7–159,2
203447,837,8–58,9145129,2–161,3
203547,339–59146,5128,8–161,8
203648,939,2–58,4146,9128–161,8
20375141,2–60,9146,6130,1–161,6
203848,737,9–59,7148,2131,2–164
203948,839,1–58,4146,9130,3–163,4
204050,440,4–62,3147,9130,6–164,6
204150,740,4–61,7147,6130,5–165,9
20425037,3–61,1148,2129,2–166,5
204350,340,5–61148,9133,1–164,5
20445240–65151135,2–166,3
204552,441,3–65,6149,3130,9–164,3
204651,941,2–62,7151,2135,4–168
204751,542–64153,5132,9–169,5
204854,542,6–65154,1135,2–171,4
204953,942,8–64,9153,4137,4–170,1
205052,543,6–62,4152,3133–170,6
205155,743,3–67,4154,5135,1–171,8
205255,642,2–67154,7134,9–175,7
205355,342,6–67,6153,8131,8–173
205454,743–66,7152,8134,4–172,4
205555,942,3–67,2155,2138,1–174,8
205657,642,8–68,6157139,6–173,6
205756,842,3–68,7156,3137,4–172,3
205854,841,5–68,1158,3135,3–176,6
205957,844,9–70,3157,9138,9–174,7
206056,943,4–67,9158,4140,3–176,8
206156,542,3–70,6158,8139,6–175,2
206257,345,8–68,5156,1137,8–172,7
206358,244,6–70,2160,2140–178,6
206458,845,8–71,5159,3140,5–177,9
206558,746–71,1156,7136,6–177,5
206659,947–68,9161,6142–180,6
206758,944,8–71,5162,5141,6–183,1
206857,844,3–70,3162,4140,7–180,1
206959,445,4–70,5162,6143,3–181
207061,348,2–74,3161,4140,4–180,3
207160,148,7–73,2162,1142–181,9
207260,146,7–73,7162,2142,3–179,6
207360,847,6–73,5163,8144,6–182,6
207460,447,6–73,7162,2142,8–181,6
207561,347,9–73,9163,1143–180,9
207661,146,8–75,8163,2141,1–181,9
207760,647,1–73,1163,1141,8–181,8
207863,449,4–75,6163,9145,8–181,3
207959,948,7–73163,3143,1–186
20806348,1–75,5163142,7–183,3
208161,448,7–73,5165,8142,9–185,5
208261,747,7–75164,6145–182,6
208362,148,2–75,6164,2141,3–187
208462,950,3–76165,6140,7–187,4
20856246,9–76,4167,2143,9–187,5
208662,749,4–76,4166,8143,2–186,2
208761,847,9–74,9165,2142,9–189,1
208864,450,8–77,5167,5146–187,8
208962,749,3–76,3166,3146,9–184,2
209064,152,5–77,1168,6145–188,3
209164,451,7–78,3168,3145,8–186,5
209265,650,8–78,3167,4144,8–185,2
209362,749,7–76,8168,2146–191,5
209463,950,1–78,5169146,8–187,2
209562,948,8–77,9169,5146,9–189,1
209664,749,4–78,9170,2145,3–192,8
209764,552,4–80,1168,2145,9–187,4
209865,652,7–78,7169,7149,4–190,8
209965,249,3–80,2167,1147,5–187,7
210065,250–81,7169,9149,9–190,1

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente