Argentine vs Australie

Argentine vs Australie : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 42,6 nuits (Argentine) et 135,1 nuits (Australie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Australie, avec un écart de 92,5 nuits, soit 3,17 fois celle de l’autre pays (Argentine).

nuits par an · CMIP6

Argentine vs Australie : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 42,6 nuits (Argentine) et 135,1 nuits (Australie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Australie, avec un écart de 92,5 nuits, soit 3,17 fois celle de l’autre pays (Argentine).
ArgentineAustraliemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Australie : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 65,2 nuits (Argentine) et 169,9 nuits (Australie).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeArgentineAustralie
201442,6135,1
201341,8133
201241132,9
201141,5133,8
201040,8134,2
200941,6132,3
200841,4132,3
200739,6131,8
200639,3128,1
200540,1131,7
200440,6131,4
200338,7132,4
200240,2129,7
200139,5130,1
200039,5129,7
199938,4127,7
199838,8128,1
199738,5124,5
199637123,9
199535,7123,5
199434,7124,4
199334,3121,4
199233,4116,7
199136,8125,1
199036126
198937124,4
198836,9125,2
198736,1124,4
198636,4124,9
198536122,7
198434,7123,9
198335,2122,5
198235,7124,7
198137,3123,3
198036,3123,7
197937,5122,3
197835,7121,2
197735,1120,6
197635,7121,1
197534,8118,6
197435,4119,7
197334,1123,3
197235,5120,2
197134,7120,4
197034,9118,5
196933,4120,9
196834,6118,9
196733118,6
196634,3116,5
196532,2116,5
196430,3112,5
196332114,6
196235,2119
196135,6121,9
196035,6120,7
195934,5120,3
195833,3121,8
195735,7119,8
195635119,9
195534,4117,5
195433,6119,9
195335,8118,5
195234,4119,9
195135,4119,6
195033,9119,7
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeArgentineAustralie
201544,433,5–53,4134116,5–149,2
201643,532,4–53,4134,8118,2–149,5
201742,834,2–52,6136,1119,3–149,5
201842,632,7–52,6135,8118,4–151,4
201943,633,4–53,1136,6120,4–151,6
202045,735,5–57,2136119,8–151,4
202145,634,3–56,4135,6118,6–151,2
202244,633,3–56,4138,6121,4–155,1
202344,934,9–53,9139,9123,6–155,2
202445,834,2–57,5141122,4–156,1
202546,536–58,1140,9121–159,3
202647,936,7–57139,4121,9–157,8
202746,434,5–56,3140,4123,7–156
202846,133,5–58,5141,8125,4–158,7
202948,336–58,8143,3126–159,6
203047,835,4–60,3140,1125,4–156,4
203146,935,5–58,7141,6124,9–156,9
20324837,9–59,7144,6128,6–162,1
203347,436,7–57,6144,5127,7–159,2
203447,837,8–58,9145129,2–161,3
203547,339–59146,5128,8–161,8
203648,939,2–58,4146,9128–161,8
20375141,2–60,9146,6130,1–161,6
203848,737,9–59,7148,2131,2–164
203948,839,1–58,4146,9130,3–163,4
204050,440,4–62,3147,9130,6–164,6
204150,740,4–61,7147,6130,5–165,9
20425037,3–61,1148,2129,2–166,5
204350,340,5–61148,9133,1–164,5
20445240–65151135,2–166,3
204552,441,3–65,6149,3130,9–164,3
204651,941,2–62,7151,2135,4–168
204751,542–64153,5132,9–169,5
204854,542,6–65154,1135,2–171,4
204953,942,8–64,9153,4137,4–170,1
205052,543,6–62,4152,3133–170,6
205155,743,3–67,4154,5135,1–171,8
205255,642,2–67154,7134,9–175,7
205355,342,6–67,6153,8131,8–173
205454,743–66,7152,8134,4–172,4
205555,942,3–67,2155,2138,1–174,8
205657,642,8–68,6157139,6–173,6
205756,842,3–68,7156,3137,4–172,3
205854,841,5–68,1158,3135,3–176,6
205957,844,9–70,3157,9138,9–174,7
206056,943,4–67,9158,4140,3–176,8
206156,542,3–70,6158,8139,6–175,2
206257,345,8–68,5156,1137,8–172,7
206358,244,6–70,2160,2140–178,6
206458,845,8–71,5159,3140,5–177,9
206558,746–71,1156,7136,6–177,5
206659,947–68,9161,6142–180,6
206758,944,8–71,5162,5141,6–183,1
206857,844,3–70,3162,4140,7–180,1
206959,445,4–70,5162,6143,3–181
207061,348,2–74,3161,4140,4–180,3
207160,148,7–73,2162,1142–181,9
207260,146,7–73,7162,2142,3–179,6
207360,847,6–73,5163,8144,6–182,6
207460,447,6–73,7162,2142,8–181,6
207561,347,9–73,9163,1143–180,9
207661,146,8–75,8163,2141,1–181,9
207760,647,1–73,1163,1141,8–181,8
207863,449,4–75,6163,9145,8–181,3
207959,948,7–73163,3143,1–186
20806348,1–75,5163142,7–183,3
208161,448,7–73,5165,8142,9–185,5
208261,747,7–75164,6145–182,6
208362,148,2–75,6164,2141,3–187
208462,950,3–76165,6140,7–187,4
20856246,9–76,4167,2143,9–187,5
208662,749,4–76,4166,8143,2–186,2
208761,847,9–74,9165,2142,9–189,1
208864,450,8–77,5167,5146–187,8
208962,749,3–76,3166,3146,9–184,2
209064,152,5–77,1168,6145–188,3
209164,451,7–78,3168,3145,8–186,5
209265,650,8–78,3167,4144,8–185,2
209362,749,7–76,8168,2146–191,5
209463,950,1–78,5169146,8–187,2
209562,948,8–77,9169,5146,9–189,1
209664,749,4–78,9170,2145,3–192,8
209764,552,4–80,1168,2145,9–187,4
209865,652,7–78,7169,7149,4–190,8
209965,249,3–80,2167,1147,5–187,7
210065,250–81,7169,9149,9–190,1

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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