Argentina vs. Bolivia

Argentina vs. Bolivia: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 42,6 noches en Argentina y 179,5 noches en Bolivia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Bolivia, con 136,9 noches más, o 4,21 veces el de Argentina.

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noches al año · CMIP6

Argentina vs. Bolivia: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 42,6 noches en Argentina y 179,5 noches en Bolivia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Bolivia, con 136,9 noches más, o 4,21 veces el de Argentina.
ArgentinaBoliviamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Bolivia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Argentina en 65,2 noches y a Bolivia en 210,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoArgentinaBolivia
201442,6179,5
201341,8176,3
201241177
201141,5177,2
201040,8176,7
200941,6175,9
200841,4174,1
200739,6169
200639,3169,8
200540,1170,5
200440,6175,5
200338,7170,6
200240,2173,3
200139,5172,9
200039,5169
199938,4167,3
199838,8170,7
199738,5167,7
199637163,3
199535,7164,4
199434,7162,7
199334,3160,4
199233,4155,4
199136,8169,7
199036172
198937164,4
198836,9161,5
198736,1162,5
198636,4163,8
198536157,8
198434,7159,8
198335,2156,8
198235,7164,2
198137,3166,5
198036,3162,2
197937,5162,7
197835,7161,1
197735,1161
197635,7160,1
197534,8155,5
197435,4160,5
197334,1160,5
197235,5158,8
197134,7156,7
197034,9155,1
196933,4155,7
196834,6155,9
196733153,3
196634,3156,7
196532,2154,2
196430,3150,7
196332148,4
196235,2157,9
196135,6158,7
196035,6160,3
195934,5159
195833,3157,5
195735,7159,3
195635154,5
195534,4160,3
195433,6159,7
195335,8157,8
195234,4159,1
195135,4157,6
195033,9158,6
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoArgentinaBolivia
201544,433,5–53,4177,7162,4–194,8
201643,532,4–53,4177,1155,9–190,7
201742,834,2–52,6179,6164,6–190,9
201842,632,7–52,6177,8162,1–196,3
201943,633,4–53,1180,1164,5–199,9
202045,735,5–57,2180,5162–200,6
202145,634,3–56,4185,6169,2–197,3
202244,633,3–56,4184,7165,7–200,5
202344,934,9–53,9181,3166,6–196,7
202445,834,2–57,5187,1168,2–202,1
202546,536–58,1183,5168,8–195,7
202647,936,7–57182,5164,8–198,1
202746,434,5–56,3182,7165–201,6
202846,133,5–58,5186,3169,6–200,3
202948,336–58,8192,5175,6–205,4
203047,835,4–60,3185,5161,7–204,2
203146,935,5–58,7189,2166,2–205,3
20324837,9–59,7189,7173,8–209,6
203347,436,7–57,6188,2167,7–204,1
203447,837,8–58,9188172,2–207,8
203547,339–59186,7169,1–206,1
203648,939,2–58,4190,5173,5–205,2
20375141,2–60,9195,3181,4–208,5
203848,737,9–59,7189,2174,7–207,8
203948,839,1–58,4192,7175,7–205,5
204050,440,4–62,3192,3176,8–204,2
204150,740,4–61,7193,9179–209
20425037,3–61,1191,3171,9–207,6
204350,340,5–61191,2174,4–209,9
20445240–65194,5179,1–209,4
204552,441,3–65,6194,4180,2–209
204651,941,2–62,7194,8181,4–213
204751,542–64196,5181,4–213,3
204854,542,6–65200,2184,6–212,8
204953,942,8–64,9199,8181,3–214,4
205052,543,6–62,4196,3173,9–210,9
205155,743,3–67,4198,5184,2–213,3
205255,642,2–67200,6185,7–214,8
205355,342,6–67,6198182,1–211
205454,743–66,7195,9179,8–211
205555,942,3–67,2201,2187,1–215
205657,642,8–68,6201,3181,5–216,1
205756,842,3–68,7200,6184,3–214,4
205854,841,5–68,1200,8182,8–216,5
205957,844,9–70,3203,2186,1–215,8
206056,943,4–67,9203,4186,2–219,7
206156,542,3–70,6197,9184–216,3
206257,345,8–68,5201,4186,2–219,1
206358,244,6–70,2201,5184,9–217
206458,845,8–71,5200,5184,6–216,1
206558,746–71,1204,9187,3–218,4
206659,947–68,9203,3186,8–218,1
206758,944,8–71,5203,6187,7–215,6
206857,844,3–70,3204,4188–218
206959,445,4–70,5203,8184,5–219
207061,348,2–74,3205,1188,3–221,4
207160,148,7–73,2203186,9–214,6
207260,146,7–73,7206186,6–221,5
207360,847,6–73,5206,5193,2–220,7
207460,447,6–73,7204,5184,1–219,5
207561,347,9–73,9203,8185,8–217,9
207661,146,8–75,8206,5190,1–220,4
207760,647,1–73,1209,1185,4–221,4
207863,449,4–75,6208,1192,7–222,9
207959,948,7–73204,7186,2–218,6
20806348,1–75,5208,7192,4–221,1
208161,448,7–73,5208,1190,7–221,1
208261,747,7–75208,2189,7–220,1
208362,148,2–75,6209,3192,8–222,6
208462,950,3–76208,2193,3–223,1
20856246,9–76,4210,4194–225
208662,749,4–76,4210,4189,7–225,4
208761,847,9–74,9207,9193,8–222
208864,450,8–77,5210,3193,4–225,2
208962,749,3–76,3208,2191,3–222,9
209064,152,5–77,1209,7195,5–225,2
209164,451,7–78,3209,7192,5–227,1
209265,650,8–78,3209,8192,1–223,9
209362,749,7–76,8209,4195,7–222,1
209463,950,1–78,5208,9194,6–222,7
209562,948,8–77,9210,3191,2–225,3
209664,749,4–78,9211,6193,9–225
209764,552,4–80,1208,6189,8–220,3
209865,652,7–78,7211,7196,2–226,5
209965,249,3–80,2211,2195,3–224
210065,250–81,7210,8195,8–226,8

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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