Argentine vs Bolivie

Argentine vs Bolivie : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 42,6 nuits (Argentine) et 179,5 nuits (Bolivie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Bolivie, avec un écart de 136,9 nuits, soit 4,21 fois celle de l’autre pays (Argentine).

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nuits par an · CMIP6

Argentine vs Bolivie : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 42,6 nuits (Argentine) et 179,5 nuits (Bolivie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Bolivie, avec un écart de 136,9 nuits, soit 4,21 fois celle de l’autre pays (Argentine).
ArgentineBoliviemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Bolivie : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 65,2 nuits (Argentine) et 210,8 nuits (Bolivie).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeArgentineBolivie
201442,6179,5
201341,8176,3
201241177
201141,5177,2
201040,8176,7
200941,6175,9
200841,4174,1
200739,6169
200639,3169,8
200540,1170,5
200440,6175,5
200338,7170,6
200240,2173,3
200139,5172,9
200039,5169
199938,4167,3
199838,8170,7
199738,5167,7
199637163,3
199535,7164,4
199434,7162,7
199334,3160,4
199233,4155,4
199136,8169,7
199036172
198937164,4
198836,9161,5
198736,1162,5
198636,4163,8
198536157,8
198434,7159,8
198335,2156,8
198235,7164,2
198137,3166,5
198036,3162,2
197937,5162,7
197835,7161,1
197735,1161
197635,7160,1
197534,8155,5
197435,4160,5
197334,1160,5
197235,5158,8
197134,7156,7
197034,9155,1
196933,4155,7
196834,6155,9
196733153,3
196634,3156,7
196532,2154,2
196430,3150,7
196332148,4
196235,2157,9
196135,6158,7
196035,6160,3
195934,5159
195833,3157,5
195735,7159,3
195635154,5
195534,4160,3
195433,6159,7
195335,8157,8
195234,4159,1
195135,4157,6
195033,9158,6
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeArgentineBolivie
201544,433,5–53,4177,7162,4–194,8
201643,532,4–53,4177,1155,9–190,7
201742,834,2–52,6179,6164,6–190,9
201842,632,7–52,6177,8162,1–196,3
201943,633,4–53,1180,1164,5–199,9
202045,735,5–57,2180,5162–200,6
202145,634,3–56,4185,6169,2–197,3
202244,633,3–56,4184,7165,7–200,5
202344,934,9–53,9181,3166,6–196,7
202445,834,2–57,5187,1168,2–202,1
202546,536–58,1183,5168,8–195,7
202647,936,7–57182,5164,8–198,1
202746,434,5–56,3182,7165–201,6
202846,133,5–58,5186,3169,6–200,3
202948,336–58,8192,5175,6–205,4
203047,835,4–60,3185,5161,7–204,2
203146,935,5–58,7189,2166,2–205,3
20324837,9–59,7189,7173,8–209,6
203347,436,7–57,6188,2167,7–204,1
203447,837,8–58,9188172,2–207,8
203547,339–59186,7169,1–206,1
203648,939,2–58,4190,5173,5–205,2
20375141,2–60,9195,3181,4–208,5
203848,737,9–59,7189,2174,7–207,8
203948,839,1–58,4192,7175,7–205,5
204050,440,4–62,3192,3176,8–204,2
204150,740,4–61,7193,9179–209
20425037,3–61,1191,3171,9–207,6
204350,340,5–61191,2174,4–209,9
20445240–65194,5179,1–209,4
204552,441,3–65,6194,4180,2–209
204651,941,2–62,7194,8181,4–213
204751,542–64196,5181,4–213,3
204854,542,6–65200,2184,6–212,8
204953,942,8–64,9199,8181,3–214,4
205052,543,6–62,4196,3173,9–210,9
205155,743,3–67,4198,5184,2–213,3
205255,642,2–67200,6185,7–214,8
205355,342,6–67,6198182,1–211
205454,743–66,7195,9179,8–211
205555,942,3–67,2201,2187,1–215
205657,642,8–68,6201,3181,5–216,1
205756,842,3–68,7200,6184,3–214,4
205854,841,5–68,1200,8182,8–216,5
205957,844,9–70,3203,2186,1–215,8
206056,943,4–67,9203,4186,2–219,7
206156,542,3–70,6197,9184–216,3
206257,345,8–68,5201,4186,2–219,1
206358,244,6–70,2201,5184,9–217
206458,845,8–71,5200,5184,6–216,1
206558,746–71,1204,9187,3–218,4
206659,947–68,9203,3186,8–218,1
206758,944,8–71,5203,6187,7–215,6
206857,844,3–70,3204,4188–218
206959,445,4–70,5203,8184,5–219
207061,348,2–74,3205,1188,3–221,4
207160,148,7–73,2203186,9–214,6
207260,146,7–73,7206186,6–221,5
207360,847,6–73,5206,5193,2–220,7
207460,447,6–73,7204,5184,1–219,5
207561,347,9–73,9203,8185,8–217,9
207661,146,8–75,8206,5190,1–220,4
207760,647,1–73,1209,1185,4–221,4
207863,449,4–75,6208,1192,7–222,9
207959,948,7–73204,7186,2–218,6
20806348,1–75,5208,7192,4–221,1
208161,448,7–73,5208,1190,7–221,1
208261,747,7–75208,2189,7–220,1
208362,148,2–75,6209,3192,8–222,6
208462,950,3–76208,2193,3–223,1
20856246,9–76,4210,4194–225
208662,749,4–76,4210,4189,7–225,4
208761,847,9–74,9207,9193,8–222
208864,450,8–77,5210,3193,4–225,2
208962,749,3–76,3208,2191,3–222,9
209064,152,5–77,1209,7195,5–225,2
209164,451,7–78,3209,7192,5–227,1
209265,650,8–78,3209,8192,1–223,9
209362,749,7–76,8209,4195,7–222,1
209463,950,1–78,5208,9194,6–222,7
209562,948,8–77,9210,3191,2–225,3
209664,749,4–78,9211,6193,9–225
209764,552,4–80,1208,6189,8–220,3
209865,652,7–78,7211,7196,2–226,5
209965,249,3–80,2211,2195,3–224
210065,250–81,7210,8195,8–226,8

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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