Argentina vs. Cuba

Argentina vs. Cuba: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 42,6 noches en Argentina y 309,7 noches en Cuba, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Cuba, con 267,1 noches más, o 7,26 veces el de Argentina.

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noches al año · CMIP6

Argentina vs. Cuba: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 42,6 noches en Argentina y 309,7 noches en Cuba, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Cuba, con 267,1 noches más, o 7,26 veces el de Argentina.
ArgentinaCubamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Cuba ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Argentina en 65,2 noches y a Cuba en 346 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoArgentinaCuba
201442,6309,7
201341,8315,2
201241312
201141,5312,1
201040,8313
200941,6308,8
200841,4309,3
200739,6308,5
200639,3309,9
200540,1309,1
200440,6309,3
200338,7304,6
200240,2310,4
200139,5304,8
200039,5308,1
199938,4304,4
199838,8304,9
199738,5299,8
199637298
199535,7295,1
199434,7297,3
199334,3294,5
199233,4295,7
199136,8299,1
199036302
198937298,1
198836,9298,3
198736,1294
198636,4293,6
198536297,4
198434,7289,4
198335,2292,2
198235,7294
198137,3293,6
198036,3295,8
197937,5295,1
197835,7290,9
197735,1289,3
197635,7293,4
197534,8289
197435,4291,6
197334,1291,2
197235,5289,4
197134,7286,5
197034,9283,3
196933,4287,2
196834,6290,6
196733289,9
196634,3290,7
196532,2284,8
196430,3287,7
196332288,9
196235,2292,9
196135,6292,2
196035,6293,3
195934,5292,7
195833,3291,6
195735,7292
195635294,6
195534,4293,4
195433,6289,5
195335,8289,2
195234,4290,9
195135,4292,1
195033,9292,3
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoArgentinaCuba
201544,433,5–53,4315,1292,1–332,6
201643,532,4–53,4317,9302,7–334,8
201742,834,2–52,6317304–329,5
201842,632,7–52,6319,5301–334,2
201943,633,4–53,1317,6297,3–336,1
202045,735,5–57,2319,5296,6–334,3
202145,634,3–56,4320,6301,8–335,1
202244,633,3–56,4318,2303,4–331,8
202344,934,9–53,9322,4302,9–336,9
202445,834,2–57,5320,1297,1–341,5
202546,536–58,1319,6297,1–334,8
202647,936,7–57327,3300,6–343,1
202746,434,5–56,3328,7307,3–344,9
202846,133,5–58,5327,5306,8–343,5
202948,336–58,8326,5309–340,3
203047,835,4–60,3328,8305–342,3
203146,935,5–58,7328,6308,6–343,5
20324837,9–59,7332,1308,4–344,7
203347,436,7–57,6328,3305,5–342,9
203447,837,8–58,9329,4308,9–346,2
203547,339–59325,7307,3–342,4
203648,939,2–58,4329307–341,7
20375141,2–60,9332,6311,4–346,9
203848,737,9–59,7331,4313–345,1
203948,839,1–58,4328305,6–345,9
204050,440,4–62,3328,8309–347,6
204150,740,4–61,7331,4307,4–344,3
20425037,3–61,1331,6309,6–345,1
204350,340,5–61332,1311–348,9
20445240–65335,1315,6–348,6
204552,441,3–65,6336,3317,6–348,6
204651,941,2–62,7328,7309–349,2
204751,542–64334,4316,3–350,1
204854,542,6–65335,2316,3–349,1
204953,942,8–64,9339,5317–350,8
205052,543,6–62,4338,7316,7–350,6
205155,743,3–67,4337,4313,8–349,8
205255,642,2–67331311,8–349,4
205355,342,6–67,6339,5314,6–351,2
205454,743–66,7338,4322,5–348,7
205555,942,3–67,2336,9318,7–350,1
205657,642,8–68,6338,1320,4–351,5
205756,842,3–68,7340,6316,7–351,1
205854,841,5–68,1340,8322,3–351,7
205957,844,9–70,3334,6319,6–349,6
206056,943,4–67,9340,7320,6–352,9
206156,542,3–70,6337,9324,8–351,5
206257,345,8–68,5340,1323,4–351
206358,244,6–70,2340,9316,3–354,4
206458,845,8–71,5341315,6–353,1
206558,746–71,1340,3319,5–352
206659,947–68,9339,5319,3–352,1
206758,944,8–71,5342,1324,2–351,9
206857,844,3–70,3344,3320,4–354,8
206959,445,4–70,5342,8323,8–355,6
207061,348,2–74,3344,4322,1–356,2
207160,148,7–73,2345326,4–354,8
207260,146,7–73,7345318,5–356,3
207360,847,6–73,5343,1321,4–355,1
207460,447,6–73,7342,9325,4–354,5
207561,347,9–73,9341,8319,7–353,7
207661,146,8–75,8344,9323,6–356,2
207760,647,1–73,1342320,4–351,9
207863,449,4–75,6345324,3–355,7
207959,948,7–73343,3323,8–356
20806348,1–75,5344,9328,1–358,4
208161,448,7–73,5342,7326–353,6
208261,747,7–75344,9329,8–355,4
208362,148,2–75,6343,8321,8–354,5
208462,950,3–76344328,8–356,5
20856246,9–76,4346,4322,1–356,6
208662,749,4–76,4342,6316,5–352,9
208761,847,9–74,9345,5325,6–356,7
208864,450,8–77,5346,5325,1–358,5
208962,749,3–76,3347,8327,2–357,7
209064,152,5–77,1346,9334,4–356,8
209164,451,7–78,3346,9330,1–357,1
209265,650,8–78,3346,6327–356
209362,749,7–76,8345,4326,9–356,3
209463,950,1–78,5347326,3–357,7
209562,948,8–77,9343,9329,1–355,1
209664,749,4–78,9344326,6–356,1
209764,552,4–80,1346,7329,2–355,1
209865,652,7–78,7347,2326,3–356,6
209965,249,3–80,2345,5327,5–357,7
210065,250–81,7346329,4–356,1

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Población

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Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente