Argentine vs Cuba

Argentine vs Cuba : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 42,6 nuits (Argentine) et 309,7 nuits (Cuba), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Cuba, avec un écart de 267,1 nuits, soit 7,26 fois celle de l’autre pays (Argentine).

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nuits par an · CMIP6

Argentine vs Cuba : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 42,6 nuits (Argentine) et 309,7 nuits (Cuba), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Cuba, avec un écart de 267,1 nuits, soit 7,26 fois celle de l’autre pays (Argentine).
ArgentineCubamédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Cuba : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 65,2 nuits (Argentine) et 346 nuits (Cuba).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeArgentineCuba
201442,6309,7
201341,8315,2
201241312
201141,5312,1
201040,8313
200941,6308,8
200841,4309,3
200739,6308,5
200639,3309,9
200540,1309,1
200440,6309,3
200338,7304,6
200240,2310,4
200139,5304,8
200039,5308,1
199938,4304,4
199838,8304,9
199738,5299,8
199637298
199535,7295,1
199434,7297,3
199334,3294,5
199233,4295,7
199136,8299,1
199036302
198937298,1
198836,9298,3
198736,1294
198636,4293,6
198536297,4
198434,7289,4
198335,2292,2
198235,7294
198137,3293,6
198036,3295,8
197937,5295,1
197835,7290,9
197735,1289,3
197635,7293,4
197534,8289
197435,4291,6
197334,1291,2
197235,5289,4
197134,7286,5
197034,9283,3
196933,4287,2
196834,6290,6
196733289,9
196634,3290,7
196532,2284,8
196430,3287,7
196332288,9
196235,2292,9
196135,6292,2
196035,6293,3
195934,5292,7
195833,3291,6
195735,7292
195635294,6
195534,4293,4
195433,6289,5
195335,8289,2
195234,4290,9
195135,4292,1
195033,9292,3
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeArgentineCuba
201544,433,5–53,4315,1292,1–332,6
201643,532,4–53,4317,9302,7–334,8
201742,834,2–52,6317304–329,5
201842,632,7–52,6319,5301–334,2
201943,633,4–53,1317,6297,3–336,1
202045,735,5–57,2319,5296,6–334,3
202145,634,3–56,4320,6301,8–335,1
202244,633,3–56,4318,2303,4–331,8
202344,934,9–53,9322,4302,9–336,9
202445,834,2–57,5320,1297,1–341,5
202546,536–58,1319,6297,1–334,8
202647,936,7–57327,3300,6–343,1
202746,434,5–56,3328,7307,3–344,9
202846,133,5–58,5327,5306,8–343,5
202948,336–58,8326,5309–340,3
203047,835,4–60,3328,8305–342,3
203146,935,5–58,7328,6308,6–343,5
20324837,9–59,7332,1308,4–344,7
203347,436,7–57,6328,3305,5–342,9
203447,837,8–58,9329,4308,9–346,2
203547,339–59325,7307,3–342,4
203648,939,2–58,4329307–341,7
20375141,2–60,9332,6311,4–346,9
203848,737,9–59,7331,4313–345,1
203948,839,1–58,4328305,6–345,9
204050,440,4–62,3328,8309–347,6
204150,740,4–61,7331,4307,4–344,3
20425037,3–61,1331,6309,6–345,1
204350,340,5–61332,1311–348,9
20445240–65335,1315,6–348,6
204552,441,3–65,6336,3317,6–348,6
204651,941,2–62,7328,7309–349,2
204751,542–64334,4316,3–350,1
204854,542,6–65335,2316,3–349,1
204953,942,8–64,9339,5317–350,8
205052,543,6–62,4338,7316,7–350,6
205155,743,3–67,4337,4313,8–349,8
205255,642,2–67331311,8–349,4
205355,342,6–67,6339,5314,6–351,2
205454,743–66,7338,4322,5–348,7
205555,942,3–67,2336,9318,7–350,1
205657,642,8–68,6338,1320,4–351,5
205756,842,3–68,7340,6316,7–351,1
205854,841,5–68,1340,8322,3–351,7
205957,844,9–70,3334,6319,6–349,6
206056,943,4–67,9340,7320,6–352,9
206156,542,3–70,6337,9324,8–351,5
206257,345,8–68,5340,1323,4–351
206358,244,6–70,2340,9316,3–354,4
206458,845,8–71,5341315,6–353,1
206558,746–71,1340,3319,5–352
206659,947–68,9339,5319,3–352,1
206758,944,8–71,5342,1324,2–351,9
206857,844,3–70,3344,3320,4–354,8
206959,445,4–70,5342,8323,8–355,6
207061,348,2–74,3344,4322,1–356,2
207160,148,7–73,2345326,4–354,8
207260,146,7–73,7345318,5–356,3
207360,847,6–73,5343,1321,4–355,1
207460,447,6–73,7342,9325,4–354,5
207561,347,9–73,9341,8319,7–353,7
207661,146,8–75,8344,9323,6–356,2
207760,647,1–73,1342320,4–351,9
207863,449,4–75,6345324,3–355,7
207959,948,7–73343,3323,8–356
20806348,1–75,5344,9328,1–358,4
208161,448,7–73,5342,7326–353,6
208261,747,7–75344,9329,8–355,4
208362,148,2–75,6343,8321,8–354,5
208462,950,3–76344328,8–356,5
20856246,9–76,4346,4322,1–356,6
208662,749,4–76,4342,6316,5–352,9
208761,847,9–74,9345,5325,6–356,7
208864,450,8–77,5346,5325,1–358,5
208962,749,3–76,3347,8327,2–357,7
209064,152,5–77,1346,9334,4–356,8
209164,451,7–78,3346,9330,1–357,1
209265,650,8–78,3346,6327–356
209362,749,7–76,8345,4326,9–356,3
209463,950,1–78,5347326,3–357,7
209562,948,8–77,9343,9329,1–355,1
209664,749,4–78,9344326,6–356,1
209764,552,4–80,1346,7329,2–355,1
209865,652,7–78,7347,2326,3–356,6
209965,249,3–80,2345,5327,5–357,7
210065,250–81,7346329,4–356,1

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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