Argentina vs. Etiopía

Argentina vs. Etiopía: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 42,6 noches en Argentina y 144,9 noches en Etiopía, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Etiopía, con 102,3 noches más, o 3,4 veces el de Argentina.

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noches al año · CMIP6

Argentina vs. Etiopía: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 42,6 noches en Argentina y 144,9 noches en Etiopía, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Etiopía, con 102,3 noches más, o 3,4 veces el de Argentina.
ArgentinaEtiopíamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Etiopía ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Argentina en 65,2 noches y a Etiopía en 201,7 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoArgentinaEtiopía
201442,6144,9
201341,8145,1
201241144,4
201141,5145,6
201040,8142,4
200941,6140,3
200841,4137,1
200739,6138,2
200639,3138,7
200540,1138,1
200440,6139,1
200338,7138,8
200240,2137,4
200139,5139,2
200039,5135,5
199938,4132,6
199838,8132,9
199738,5132,7
199637129,7
199535,7127,8
199434,7126,3
199334,3122,5
199233,4119,7
199136,8129,5
199036132,7
198937129,4
198836,9128,2
198736,1126,4
198636,4128,1
198536122,8
198434,7124,8
198335,2120,6
198235,7126,3
198137,3127
198036,3124,9
197937,5125,1
197835,7124,7
197735,1125,8
197635,7122
197534,8119,5
197435,4124
197334,1125,2
197235,5122,3
197134,7120,6
197034,9121,3
196933,4120,4
196834,6119,1
196733118,1
196634,3119,5
196532,2117,4
196430,3116,6
196332115,7
196235,2121,6
196135,6124,2
196035,6124,5
195934,5121,6
195833,3124,1
195735,7123,2
195635120,9
195534,4122,8
195433,6121,6
195335,8121,2
195234,4122,8
195135,4123
195033,9122
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoArgentinaEtiopía
201544,433,5–53,4146,6129,4–163,9
201643,532,4–53,4144,1127–160,6
201742,834,2–52,6148,3129,2–164,9
201842,632,7–52,6149,6131,6–166
201943,633,4–53,1146,2129,3–166
202045,735,5–57,2149,4129,6–168,5
202145,634,3–56,4150,7132,1–170
202244,633,3–56,4154135,7–171,2
202344,934,9–53,9153,5135,4–171,4
202445,834,2–57,5156,5135,9–175,6
202546,536–58,1154132,6–175,5
202647,936,7–57153132–175
202746,434,5–56,3154,2134,4–175,3
202846,133,5–58,5157,5138,3–177,4
202948,336–58,8159,2141,8–176,8
203047,835,4–60,3156,8136,3–175,7
203146,935,5–58,7161,4142,4–179,1
20324837,9–59,7161,7143,1–182,5
203347,436,7–57,6161,8140–180,9
203447,837,8–58,9158,8141,5–184,3
203547,339–59162141,7–184,2
203648,939,2–58,4160,5143,6–179,4
20375141,2–60,9165145,8–184,5
203848,737,9–59,7167,1146,5–186,7
203948,839,1–58,4164,5143,9–186
204050,440,4–62,3165,9146,2–190,1
204150,740,4–61,7167,9146,3–189,3
20425037,3–61,1167,7146–194,3
204350,340,5–61167,3145,5–190,8
20445240–65168,2148,2–189,9
204552,441,3–65,6170,7149,1–192,3
204651,941,2–62,7175,3150–198,6
204751,542–64176,9151,8–197,5
204854,542,6–65177,5155,4–199,1
204953,942,8–64,9177,5157,9–198,4
205052,543,6–62,4176,4153,8–199
205155,743,3–67,4176,6155,3–199,7
205255,642,2–67177155,6–200,7
205355,342,6–67,6176,7154,2–201,6
205454,743–66,7177,6156,9–201,1
205555,942,3–67,2180,6155,2–202,3
205657,642,8–68,6177,3155–205,4
205756,842,3–68,7180,3159,3–205,5
205854,841,5–68,1182,6153,7–209,4
205957,844,9–70,3185,7160,1–210,6
206056,943,4–67,9185,9160,3–210,4
206156,542,3–70,6183,3158,3–211,7
206257,345,8–68,5183,8155,4–213
206358,244,6–70,2184,5159,1–208,6
206458,845,8–71,5186,7160,6–207,2
206558,746–71,1183,7162,4–212,9
206659,947–68,9187,1165,4–210,1
206758,944,8–71,5187,1160,7–214,5
206857,844,3–70,3187,6160,4–215,8
206959,445,4–70,5187,8165,4–215,8
207061,348,2–74,3187,9161,6–216,9
207160,148,7–73,2192,7165,2–219,5
207260,146,7–73,7193,6167,4–214,5
207360,847,6–73,5193,3169,7–218,7
207460,447,6–73,7188,5163,9–219
207561,347,9–73,9191,9162,7–218,6
207661,146,8–75,8195166,9–218,9
207760,647,1–73,1194,1169,3–223,3
207863,449,4–75,6192,1168,4–218,6
207959,948,7–73193,4166,6–220,9
20806348,1–75,5196,1169,2–222,4
208161,448,7–73,5194,6171–221,4
208261,747,7–75195,4168,8–219,9
208362,148,2–75,6194,6168,2–228,7
208462,950,3–76198,5170,7–224,2
20856246,9–76,4198,4173,1–226,3
208662,749,4–76,4198,6172,3–228,4
208761,847,9–74,9199170,6–226,6
208864,450,8–77,5199170,7–227,7
208962,749,3–76,3198,6171,2–226,2
209064,152,5–77,1198,6173,4–227,7
209164,451,7–78,3203,6171,9–232,1
209265,650,8–78,3200,7172,5–229,7
209362,749,7–76,8201,4175,2–228,6
209463,950,1–78,5200,2174–228,9
209562,948,8–77,9203,9175,7–231,9
209664,749,4–78,9199,1170,5–230,8
209764,552,4–80,1198,4171,8–229,3
209865,652,7–78,7198,7172,1–231,5
209965,249,3–80,2201,8172,8–233,3
210065,250–81,7201,7175,1–231,8

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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