Argentine vs Éthiopie

Argentine vs Éthiopie : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 42,6 nuits (Argentine) et 144,9 nuits (Éthiopie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Éthiopie, avec un écart de 102,3 nuits, soit 3,4 fois celle de l’autre pays (Argentine).

nuits par an · CMIP6

Argentine vs Éthiopie : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 42,6 nuits (Argentine) et 144,9 nuits (Éthiopie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Éthiopie, avec un écart de 102,3 nuits, soit 3,4 fois celle de l’autre pays (Argentine).
ArgentineÉthiopiemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Éthiopie : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 65,2 nuits (Argentine) et 201,7 nuits (Éthiopie).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeArgentineÉthiopie
201442,6144,9
201341,8145,1
201241144,4
201141,5145,6
201040,8142,4
200941,6140,3
200841,4137,1
200739,6138,2
200639,3138,7
200540,1138,1
200440,6139,1
200338,7138,8
200240,2137,4
200139,5139,2
200039,5135,5
199938,4132,6
199838,8132,9
199738,5132,7
199637129,7
199535,7127,8
199434,7126,3
199334,3122,5
199233,4119,7
199136,8129,5
199036132,7
198937129,4
198836,9128,2
198736,1126,4
198636,4128,1
198536122,8
198434,7124,8
198335,2120,6
198235,7126,3
198137,3127
198036,3124,9
197937,5125,1
197835,7124,7
197735,1125,8
197635,7122
197534,8119,5
197435,4124
197334,1125,2
197235,5122,3
197134,7120,6
197034,9121,3
196933,4120,4
196834,6119,1
196733118,1
196634,3119,5
196532,2117,4
196430,3116,6
196332115,7
196235,2121,6
196135,6124,2
196035,6124,5
195934,5121,6
195833,3124,1
195735,7123,2
195635120,9
195534,4122,8
195433,6121,6
195335,8121,2
195234,4122,8
195135,4123
195033,9122
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeArgentineÉthiopie
201544,433,5–53,4146,6129,4–163,9
201643,532,4–53,4144,1127–160,6
201742,834,2–52,6148,3129,2–164,9
201842,632,7–52,6149,6131,6–166
201943,633,4–53,1146,2129,3–166
202045,735,5–57,2149,4129,6–168,5
202145,634,3–56,4150,7132,1–170
202244,633,3–56,4154135,7–171,2
202344,934,9–53,9153,5135,4–171,4
202445,834,2–57,5156,5135,9–175,6
202546,536–58,1154132,6–175,5
202647,936,7–57153132–175
202746,434,5–56,3154,2134,4–175,3
202846,133,5–58,5157,5138,3–177,4
202948,336–58,8159,2141,8–176,8
203047,835,4–60,3156,8136,3–175,7
203146,935,5–58,7161,4142,4–179,1
20324837,9–59,7161,7143,1–182,5
203347,436,7–57,6161,8140–180,9
203447,837,8–58,9158,8141,5–184,3
203547,339–59162141,7–184,2
203648,939,2–58,4160,5143,6–179,4
20375141,2–60,9165145,8–184,5
203848,737,9–59,7167,1146,5–186,7
203948,839,1–58,4164,5143,9–186
204050,440,4–62,3165,9146,2–190,1
204150,740,4–61,7167,9146,3–189,3
20425037,3–61,1167,7146–194,3
204350,340,5–61167,3145,5–190,8
20445240–65168,2148,2–189,9
204552,441,3–65,6170,7149,1–192,3
204651,941,2–62,7175,3150–198,6
204751,542–64176,9151,8–197,5
204854,542,6–65177,5155,4–199,1
204953,942,8–64,9177,5157,9–198,4
205052,543,6–62,4176,4153,8–199
205155,743,3–67,4176,6155,3–199,7
205255,642,2–67177155,6–200,7
205355,342,6–67,6176,7154,2–201,6
205454,743–66,7177,6156,9–201,1
205555,942,3–67,2180,6155,2–202,3
205657,642,8–68,6177,3155–205,4
205756,842,3–68,7180,3159,3–205,5
205854,841,5–68,1182,6153,7–209,4
205957,844,9–70,3185,7160,1–210,6
206056,943,4–67,9185,9160,3–210,4
206156,542,3–70,6183,3158,3–211,7
206257,345,8–68,5183,8155,4–213
206358,244,6–70,2184,5159,1–208,6
206458,845,8–71,5186,7160,6–207,2
206558,746–71,1183,7162,4–212,9
206659,947–68,9187,1165,4–210,1
206758,944,8–71,5187,1160,7–214,5
206857,844,3–70,3187,6160,4–215,8
206959,445,4–70,5187,8165,4–215,8
207061,348,2–74,3187,9161,6–216,9
207160,148,7–73,2192,7165,2–219,5
207260,146,7–73,7193,6167,4–214,5
207360,847,6–73,5193,3169,7–218,7
207460,447,6–73,7188,5163,9–219
207561,347,9–73,9191,9162,7–218,6
207661,146,8–75,8195166,9–218,9
207760,647,1–73,1194,1169,3–223,3
207863,449,4–75,6192,1168,4–218,6
207959,948,7–73193,4166,6–220,9
20806348,1–75,5196,1169,2–222,4
208161,448,7–73,5194,6171–221,4
208261,747,7–75195,4168,8–219,9
208362,148,2–75,6194,6168,2–228,7
208462,950,3–76198,5170,7–224,2
20856246,9–76,4198,4173,1–226,3
208662,749,4–76,4198,6172,3–228,4
208761,847,9–74,9199170,6–226,6
208864,450,8–77,5199170,7–227,7
208962,749,3–76,3198,6171,2–226,2
209064,152,5–77,1198,6173,4–227,7
209164,451,7–78,3203,6171,9–232,1
209265,650,8–78,3200,7172,5–229,7
209362,749,7–76,8201,4175,2–228,6
209463,950,1–78,5200,2174–228,9
209562,948,8–77,9203,9175,7–231,9
209664,749,4–78,9199,1170,5–230,8
209764,552,4–80,1198,4171,8–229,3
209865,652,7–78,7198,7172,1–231,5
209965,249,3–80,2201,8172,8–233,3
210065,250–81,7201,7175,1–231,8

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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