Argentina vs. Honduras

Argentina vs. Honduras: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 42,6 noches en Argentina y 176,7 noches en Honduras, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Honduras, con 134,1 noches más, o 4,14 veces el de Argentina.

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noches al año · CMIP6

Argentina vs. Honduras: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 42,6 noches en Argentina y 176,7 noches en Honduras, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Honduras, con 134,1 noches más, o 4,14 veces el de Argentina.
ArgentinaHondurasmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Honduras ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Argentina en 65,2 noches y a Honduras en 279,1 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoArgentinaHonduras
201442,6176,7
201341,8181,1
201241181,4
201141,5180,5
201040,8176,9
200941,6174,4
200841,4170,5
200739,6171,8
200639,3171
200540,1171,6
200440,6174,2
200338,7170,2
200240,2169,1
200139,5168,2
200039,5164,8
199938,4162,2
199838,8163
199738,5160,4
199637154,7
199535,7152,5
199434,7151,9
199334,3149
199233,4145
199136,8156,7
199036162,1
198937153,8
198836,9151,1
198736,1151,9
198636,4151,3
198536146,1
198434,7147,5
198335,2143,7
198235,7148,4
198137,3150,9
198036,3147,8
197937,5148,9
197835,7146
197735,1148,6
197635,7145,5
197534,8141,8
197435,4146,8
197334,1145,1
197235,5140,4
197134,7141,1
197034,9140,6
196933,4142,2
196834,6141,9
196733138,4
196634,3139,9
196532,2138,1
196430,3138,4
196332136,8
196235,2144,2
196135,6145,5
196035,6146,1
195934,5143,3
195833,3147,6
195735,7144,5
195635143,8
195534,4146,3
195433,6144
195335,8143,2
195234,4143,6
195135,4145,5
195033,9143,7
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoArgentinaHonduras
201544,433,5–53,4186,4151,3–215,3
201643,532,4–53,4185,7154,8–211,9
201742,834,2–52,6194,4164,9–215,2
201842,632,7–52,6190,6168,8–218,5
201943,633,4–53,1189161–221
202045,735,5–57,2196,8164,4–223
202145,634,3–56,4199,3176,3–226,8
202244,633,3–56,4202,9173–227,6
202344,934,9–53,9198,1175,2–230,1
202445,834,2–57,5204,7177,9–233,2
202546,536–58,1202,7173,9–230,8
202647,936,7–57206,8174–235,2
202746,434,5–56,3206,5177,9–235,7
202846,133,5–58,5211,3184–238,7
202948,336–58,8210,3185,4–244,5
203047,835,4–60,3208,9176,9–241,7
203146,935,5–58,7217,3187,1–246,4
20324837,9–59,7218,9194,5–247,9
203347,436,7–57,6213,3188,2–239,7
203447,837,8–58,9211,3186,1–248,7
203547,339–59215,3184,2–248,2
203648,939,2–58,4215,5194,1–242,5
20375141,2–60,9226,4202,4–251,6
203848,737,9–59,7228,9198,7–256,2
203948,839,1–58,4224,4196,6–256,2
204050,440,4–62,3225,1201–258
204150,740,4–61,7225,9203–251,8
20425037,3–61,1229,3200,2–262,8
204350,340,5–61224,4199–262,5
20445240–65224,8201,2–262,7
204552,441,3–65,6231206,1–262,3
204651,941,2–62,7236,9204,5–267,7
204751,542–64236,3213,3–269,3
204854,542,6–65241,2216,7–268,9
204953,942,8–64,9244,8213,5–270,7
205052,543,6–62,4241,1207,2–277,8
205155,743,3–67,4239,9210,5–270,2
205255,642,2–67245,1215,7–271,2
205355,342,6–67,6240,8211,7–277,5
205454,743–66,7243,9220,4–286,6
205555,942,3–67,2248,1220,1–282,1
205657,642,8–68,6245,6213,1–279
205756,842,3–68,7249,4214,2–279,1
205854,841,5–68,1248,4217,2–289,1
205957,844,9–70,3252,6220,5–283,1
206056,943,4–67,9256,8225,2–289,4
206156,542,3–70,6254,5220,4–285,9
206257,345,8–68,5252,8217,4–291,1
206358,244,6–70,2258,7226,2–288
206458,845,8–71,5252,1224,1–285,7
206558,746–71,1258,1226,9–288,9
206659,947–68,9256,4227,7–287,4
206758,944,8–71,5258,3228,2–294,9
206857,844,3–70,3264,6231,2–295
206959,445,4–70,5258,1229,3–292
207061,348,2–74,3256,9225,3–297,9
207160,148,7–73,2261,9231–292,9
207260,146,7–73,7267,3235,2–300,4
207360,847,6–73,5268,1233,7–304,7
207460,447,6–73,7263,7234,2–295,9
207561,347,9–73,9262,1229,5–295,4
207661,146,8–75,8266,8231,8–298,5
207760,647,1–73,1268,6232,1–298,8
207863,449,4–75,6270,1236,8–299,6
207959,948,7–73265,3229,5–304,2
20806348,1–75,5268,4230,2–304,2
208161,448,7–73,5268231,9–300,8
208261,747,7–75267,4230,2–301,8
208362,148,2–75,6268,3236,2–307,4
208462,950,3–76273,9235,2–307,1
20856246,9–76,4276,4234,2–305,9
208662,749,4–76,4267,9238,8–305,2
208761,847,9–74,9270,4233,7–301,8
208864,450,8–77,5277239,9–310,2
208962,749,3–76,3275,4246–309,8
209064,152,5–77,1275,3244,1–307
209164,451,7–78,3281,9240,6–310,6
209265,650,8–78,3277,1245,6–312,3
209362,749,7–76,8272,8244,2–311,6
209463,950,1–78,5274,9245,2–308,4
209562,948,8–77,9280,8244,6–313,5
209664,749,4–78,9275,2245,8–313,5
209764,552,4–80,1276247,2–305,4
209865,652,7–78,7278,9238,9–313,4
209965,249,3–80,2280,8240,6–312,8
210065,250–81,7279,1248,3–309,6

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Educación

Política

Conflicto

Militar

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Tecnología y medio ambiente