Argentine vs Honduras

Argentine vs Honduras : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 42,6 nuits (Argentine) et 176,7 nuits (Honduras), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Honduras, avec un écart de 134,1 nuits, soit 4,14 fois celle de l’autre pays (Argentine).

nuits par an · CMIP6

Argentine vs Honduras : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 42,6 nuits (Argentine) et 176,7 nuits (Honduras), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Honduras, avec un écart de 134,1 nuits, soit 4,14 fois celle de l’autre pays (Argentine).
ArgentineHondurasmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Honduras : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 65,2 nuits (Argentine) et 279,1 nuits (Honduras).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeArgentineHonduras
201442,6176,7
201341,8181,1
201241181,4
201141,5180,5
201040,8176,9
200941,6174,4
200841,4170,5
200739,6171,8
200639,3171
200540,1171,6
200440,6174,2
200338,7170,2
200240,2169,1
200139,5168,2
200039,5164,8
199938,4162,2
199838,8163
199738,5160,4
199637154,7
199535,7152,5
199434,7151,9
199334,3149
199233,4145
199136,8156,7
199036162,1
198937153,8
198836,9151,1
198736,1151,9
198636,4151,3
198536146,1
198434,7147,5
198335,2143,7
198235,7148,4
198137,3150,9
198036,3147,8
197937,5148,9
197835,7146
197735,1148,6
197635,7145,5
197534,8141,8
197435,4146,8
197334,1145,1
197235,5140,4
197134,7141,1
197034,9140,6
196933,4142,2
196834,6141,9
196733138,4
196634,3139,9
196532,2138,1
196430,3138,4
196332136,8
196235,2144,2
196135,6145,5
196035,6146,1
195934,5143,3
195833,3147,6
195735,7144,5
195635143,8
195534,4146,3
195433,6144
195335,8143,2
195234,4143,6
195135,4145,5
195033,9143,7
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeArgentineHonduras
201544,433,5–53,4186,4151,3–215,3
201643,532,4–53,4185,7154,8–211,9
201742,834,2–52,6194,4164,9–215,2
201842,632,7–52,6190,6168,8–218,5
201943,633,4–53,1189161–221
202045,735,5–57,2196,8164,4–223
202145,634,3–56,4199,3176,3–226,8
202244,633,3–56,4202,9173–227,6
202344,934,9–53,9198,1175,2–230,1
202445,834,2–57,5204,7177,9–233,2
202546,536–58,1202,7173,9–230,8
202647,936,7–57206,8174–235,2
202746,434,5–56,3206,5177,9–235,7
202846,133,5–58,5211,3184–238,7
202948,336–58,8210,3185,4–244,5
203047,835,4–60,3208,9176,9–241,7
203146,935,5–58,7217,3187,1–246,4
20324837,9–59,7218,9194,5–247,9
203347,436,7–57,6213,3188,2–239,7
203447,837,8–58,9211,3186,1–248,7
203547,339–59215,3184,2–248,2
203648,939,2–58,4215,5194,1–242,5
20375141,2–60,9226,4202,4–251,6
203848,737,9–59,7228,9198,7–256,2
203948,839,1–58,4224,4196,6–256,2
204050,440,4–62,3225,1201–258
204150,740,4–61,7225,9203–251,8
20425037,3–61,1229,3200,2–262,8
204350,340,5–61224,4199–262,5
20445240–65224,8201,2–262,7
204552,441,3–65,6231206,1–262,3
204651,941,2–62,7236,9204,5–267,7
204751,542–64236,3213,3–269,3
204854,542,6–65241,2216,7–268,9
204953,942,8–64,9244,8213,5–270,7
205052,543,6–62,4241,1207,2–277,8
205155,743,3–67,4239,9210,5–270,2
205255,642,2–67245,1215,7–271,2
205355,342,6–67,6240,8211,7–277,5
205454,743–66,7243,9220,4–286,6
205555,942,3–67,2248,1220,1–282,1
205657,642,8–68,6245,6213,1–279
205756,842,3–68,7249,4214,2–279,1
205854,841,5–68,1248,4217,2–289,1
205957,844,9–70,3252,6220,5–283,1
206056,943,4–67,9256,8225,2–289,4
206156,542,3–70,6254,5220,4–285,9
206257,345,8–68,5252,8217,4–291,1
206358,244,6–70,2258,7226,2–288
206458,845,8–71,5252,1224,1–285,7
206558,746–71,1258,1226,9–288,9
206659,947–68,9256,4227,7–287,4
206758,944,8–71,5258,3228,2–294,9
206857,844,3–70,3264,6231,2–295
206959,445,4–70,5258,1229,3–292
207061,348,2–74,3256,9225,3–297,9
207160,148,7–73,2261,9231–292,9
207260,146,7–73,7267,3235,2–300,4
207360,847,6–73,5268,1233,7–304,7
207460,447,6–73,7263,7234,2–295,9
207561,347,9–73,9262,1229,5–295,4
207661,146,8–75,8266,8231,8–298,5
207760,647,1–73,1268,6232,1–298,8
207863,449,4–75,6270,1236,8–299,6
207959,948,7–73265,3229,5–304,2
20806348,1–75,5268,4230,2–304,2
208161,448,7–73,5268231,9–300,8
208261,747,7–75267,4230,2–301,8
208362,148,2–75,6268,3236,2–307,4
208462,950,3–76273,9235,2–307,1
20856246,9–76,4276,4234,2–305,9
208662,749,4–76,4267,9238,8–305,2
208761,847,9–74,9270,4233,7–301,8
208864,450,8–77,5277239,9–310,2
208962,749,3–76,3275,4246–309,8
209064,152,5–77,1275,3244,1–307
209164,451,7–78,3281,9240,6–310,6
209265,650,8–78,3277,1245,6–312,3
209362,749,7–76,8272,8244,2–311,6
209463,950,1–78,5274,9245,2–308,4
209562,948,8–77,9280,8244,6–313,5
209664,749,4–78,9275,2245,8–313,5
209764,552,4–80,1276247,2–305,4
209865,652,7–78,7278,9238,9–313,4
209965,249,3–80,2280,8240,6–312,8
210065,250–81,7279,1248,3–309,6

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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