Argentina vs. Irán

Argentina vs. Irán: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 42,6 noches en Argentina y 90,8 noches en Irán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Irán, con 48,2 noches más, o 2,13 veces el de Argentina.

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noches al año · CMIP6

Argentina vs. Irán: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 42,6 noches en Argentina y 90,8 noches en Irán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Irán, con 48,2 noches más, o 2,13 veces el de Argentina.
ArgentinaIránmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Irán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Argentina en 65,2 noches y a Irán en 124,4 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoArgentinaIrán
201442,690,8
201341,890,6
20124190,3
201141,589,8
201040,887
200941,687,2
200841,488
200739,687,9
200639,388,2
200540,187,1
200440,686,4
200338,785,9
200240,287,7
200139,586,6
200039,586,5
199938,485,1
199838,883,8
199738,584,3
19963782,4
199535,781,6
199434,780,6
199334,377,7
199233,477
199136,881,9
19903683,1
19893781,7
198836,980,4
198736,179,8
198636,480,1
19853679,7
198434,778,8
198335,275,5
198235,777,9
198137,380,2
198036,379,4
197937,580,2
197835,778,1
197735,177,8
197635,777,2
197534,876,6
197435,476,4
197334,176,9
197235,577,4
197134,775
197034,975,3
196933,475,6
196834,676,3
19673376,1
196634,375,5
196532,275,3
196430,375,3
19633276,4
196235,277,5
196135,677,7
196035,677,6
195934,576,8
195833,378,4
195735,778,2
19563576,2
195534,476,5
195433,677,6
195335,877,3
195234,478,2
195135,476,6
195033,977,7
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoArgentinaIrán
201544,433,5–53,494,482,7–106
201643,532,4–53,494,183,1–105,3
201742,834,2–52,693,981,7–104
201842,632,7–52,694,183–106,3
201943,633,4–53,195,183,4–105,8
202045,735,5–57,295,985,5–107,5
202145,634,3–56,497,286–107,7
202244,633,3–56,496,285,2–108,3
202344,934,9–53,998,485,7–110,6
202445,834,2–57,59885,1–110,5
202546,536–58,198,787,2–110,5
202647,936,7–5799,186,7–111,7
202746,434,5–56,3100,288,7–112,1
202846,133,5–58,599,686,2–111,6
202948,336–58,899,386,7–109,9
203047,835,4–60,3100,889,8–111,6
203146,935,5–58,7102,990,1–114,8
20324837,9–59,7101,289–113,9
203347,436,7–57,6102,889,9–115,1
203447,837,8–58,9104,690,7–117,3
203547,339–5910592,1–116,2
203648,939,2–58,4103,591,4–115,2
20375141,2–60,910693,1–119,4
203848,737,9–59,7105,993,2–116,5
203948,839,1–58,4104,392,9–116,6
204050,440,4–62,3105,592,3–118,4
204150,740,4–61,7104,892,5–116,4
20425037,3–61,1107,793,4–120,7
204350,340,5–6110692,9–118,8
20445240–65106,893,6–121,2
204552,441,3–65,6108,795,1–121,8
204651,941,2–62,7109,296,1–121,9
204751,542–64110,596,9–123,3
204854,542,6–65111,498,6–124
204953,942,8–64,911095,7–123,4
205052,543,6–62,4112,199,6–125,1
205155,743,3–67,4111,797,6–124,1
205255,642,2–6711298,3–126
205355,342,6–67,6111,597,5–124
205454,743–66,7111,899–126,3
205555,942,3–67,2114,6101,4–128
205657,642,8–68,6113,1100,2–126,2
205756,842,3–68,7113,899,9–128,9
205854,841,5–68,1114,2100–127,7
205957,844,9–70,3113,498,9–126,3
206056,943,4–67,9116,3100,3–129,5
206156,542,3–70,6115100,5–127,6
206257,345,8–68,5115,799,7–131,1
206358,244,6–70,2117103,7–130,3
206458,845,8–71,5115,1101,7–130,3
206558,746–71,1117,3102,8–132,3
206659,947–68,9117,7103,7–132,1
206758,944,8–71,5119103–133,5
206857,844,3–70,3118,1104,3–131,4
206959,445,4–70,5118,4103,8–133,2
207061,348,2–74,3118,2104,9–132,9
207160,148,7–73,2119,3105,1–135,3
207260,146,7–73,7119103,2–135,1
207360,847,6–73,5120,6104,9–137,7
207460,447,6–73,7119,1104,4–134,5
207561,347,9–73,9119,7105,9–135,5
207661,146,8–75,8118,9102,6–137
207760,647,1–73,1120,3104,3–135,3
207863,449,4–75,6119,2105,3–136
207959,948,7–73120,1103,2–135,6
20806348,1–75,5120,4106,1–139,5
208161,448,7–73,5120,5104,3–137,1
208261,747,7–75122,5107,5–137,7
208362,148,2–75,6122,6105,8–140,4
208462,950,3–76123,7107,6–139,1
20856246,9–76,4121,3106,6–140,6
208662,749,4–76,4122,1107,9–139,8
208761,847,9–74,9123,7108–140,7
208864,450,8–77,5124106,5–142,2
208962,749,3–76,3124,1109–139,7
209064,152,5–77,1122,5105,4–141,9
209164,451,7–78,3124,3108–140,5
209265,650,8–78,3125,5110,1–140
209362,749,7–76,8124,5109–139,3
209463,950,1–78,5125108,7–142,9
209562,948,8–77,9125,3108,5–141
209664,749,4–78,9125,8109–142,4
209764,552,4–80,1123,6106,9–141,8
209865,652,7–78,7125,8109,4–143,8
209965,249,3–80,2123,1107,8–140,1
210065,250–81,7124,4107,9–143,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Política

Conflicto

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Clima

Tecnología y medio ambiente