Argentine vs Iran

Argentine vs Iran : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 42,6 nuits (Argentine) et 90,8 nuits (Iran), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Iran, avec un écart de 48,2 nuits, soit 2,13 fois celle de l’autre pays (Argentine).

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nuits par an · CMIP6

Argentine vs Iran : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 42,6 nuits (Argentine) et 90,8 nuits (Iran), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Iran, avec un écart de 48,2 nuits, soit 2,13 fois celle de l’autre pays (Argentine).
ArgentineIranmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Iran : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 65,2 nuits (Argentine) et 124,4 nuits (Iran).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeArgentineIran
201442,690,8
201341,890,6
20124190,3
201141,589,8
201040,887
200941,687,2
200841,488
200739,687,9
200639,388,2
200540,187,1
200440,686,4
200338,785,9
200240,287,7
200139,586,6
200039,586,5
199938,485,1
199838,883,8
199738,584,3
19963782,4
199535,781,6
199434,780,6
199334,377,7
199233,477
199136,881,9
19903683,1
19893781,7
198836,980,4
198736,179,8
198636,480,1
19853679,7
198434,778,8
198335,275,5
198235,777,9
198137,380,2
198036,379,4
197937,580,2
197835,778,1
197735,177,8
197635,777,2
197534,876,6
197435,476,4
197334,176,9
197235,577,4
197134,775
197034,975,3
196933,475,6
196834,676,3
19673376,1
196634,375,5
196532,275,3
196430,375,3
19633276,4
196235,277,5
196135,677,7
196035,677,6
195934,576,8
195833,378,4
195735,778,2
19563576,2
195534,476,5
195433,677,6
195335,877,3
195234,478,2
195135,476,6
195033,977,7
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeArgentineIran
201544,433,5–53,494,482,7–106
201643,532,4–53,494,183,1–105,3
201742,834,2–52,693,981,7–104
201842,632,7–52,694,183–106,3
201943,633,4–53,195,183,4–105,8
202045,735,5–57,295,985,5–107,5
202145,634,3–56,497,286–107,7
202244,633,3–56,496,285,2–108,3
202344,934,9–53,998,485,7–110,6
202445,834,2–57,59885,1–110,5
202546,536–58,198,787,2–110,5
202647,936,7–5799,186,7–111,7
202746,434,5–56,3100,288,7–112,1
202846,133,5–58,599,686,2–111,6
202948,336–58,899,386,7–109,9
203047,835,4–60,3100,889,8–111,6
203146,935,5–58,7102,990,1–114,8
20324837,9–59,7101,289–113,9
203347,436,7–57,6102,889,9–115,1
203447,837,8–58,9104,690,7–117,3
203547,339–5910592,1–116,2
203648,939,2–58,4103,591,4–115,2
20375141,2–60,910693,1–119,4
203848,737,9–59,7105,993,2–116,5
203948,839,1–58,4104,392,9–116,6
204050,440,4–62,3105,592,3–118,4
204150,740,4–61,7104,892,5–116,4
20425037,3–61,1107,793,4–120,7
204350,340,5–6110692,9–118,8
20445240–65106,893,6–121,2
204552,441,3–65,6108,795,1–121,8
204651,941,2–62,7109,296,1–121,9
204751,542–64110,596,9–123,3
204854,542,6–65111,498,6–124
204953,942,8–64,911095,7–123,4
205052,543,6–62,4112,199,6–125,1
205155,743,3–67,4111,797,6–124,1
205255,642,2–6711298,3–126
205355,342,6–67,6111,597,5–124
205454,743–66,7111,899–126,3
205555,942,3–67,2114,6101,4–128
205657,642,8–68,6113,1100,2–126,2
205756,842,3–68,7113,899,9–128,9
205854,841,5–68,1114,2100–127,7
205957,844,9–70,3113,498,9–126,3
206056,943,4–67,9116,3100,3–129,5
206156,542,3–70,6115100,5–127,6
206257,345,8–68,5115,799,7–131,1
206358,244,6–70,2117103,7–130,3
206458,845,8–71,5115,1101,7–130,3
206558,746–71,1117,3102,8–132,3
206659,947–68,9117,7103,7–132,1
206758,944,8–71,5119103–133,5
206857,844,3–70,3118,1104,3–131,4
206959,445,4–70,5118,4103,8–133,2
207061,348,2–74,3118,2104,9–132,9
207160,148,7–73,2119,3105,1–135,3
207260,146,7–73,7119103,2–135,1
207360,847,6–73,5120,6104,9–137,7
207460,447,6–73,7119,1104,4–134,5
207561,347,9–73,9119,7105,9–135,5
207661,146,8–75,8118,9102,6–137
207760,647,1–73,1120,3104,3–135,3
207863,449,4–75,6119,2105,3–136
207959,948,7–73120,1103,2–135,6
20806348,1–75,5120,4106,1–139,5
208161,448,7–73,5120,5104,3–137,1
208261,747,7–75122,5107,5–137,7
208362,148,2–75,6122,6105,8–140,4
208462,950,3–76123,7107,6–139,1
20856246,9–76,4121,3106,6–140,6
208662,749,4–76,4122,1107,9–139,8
208761,847,9–74,9123,7108–140,7
208864,450,8–77,5124106,5–142,2
208962,749,3–76,3124,1109–139,7
209064,152,5–77,1122,5105,4–141,9
209164,451,7–78,3124,3108–140,5
209265,650,8–78,3125,5110,1–140
209362,749,7–76,8124,5109–139,3
209463,950,1–78,5125108,7–142,9
209562,948,8–77,9125,3108,5–141
209664,749,4–78,9125,8109–142,4
209764,552,4–80,1123,6106,9–141,8
209865,652,7–78,7125,8109,4–143,8
209965,249,3–80,2123,1107,8–140,1
210065,250–81,7124,4107,9–143,7

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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