Argentina vs. Sudán

Argentina vs. Sudán: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 13,5 días en Argentina y 184 días en Sudán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Sudán, con 170,5 días más, o 14 veces el de Argentina.

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días al año · CMIP6

Argentina vs. Sudán: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 13,5 días en Argentina y 184 días en Sudán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Sudán, con 170,5 días más, o 14 veces el de Argentina.
ArgentinaSudánmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Sudán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Argentina en 27,2 días y a Sudán en 230,7 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoArgentinaSudán
201413,5184
201313,2179,8
201214,1180,9
201113,3183,5
201013,1181,3
200912,6175,7
200812,4173,9
200711,7171,9
200611,3171,2
200511,5169,5
200412171,6
200311,2172,7
200212,7173,6
200112,7177,8
200010,9170,3
199911170,7
199811,3166
199712,8169,3
199611,6165,5
19959,6165,1
19949,2162,2
19939,1154,5
19929154,3
19919,6165,3
19908,8166,6
198910,9164,1
198810,5164,2
198710,5163,3
198610,4166,1
198510,7159,7
19849,6158
19839,6157
19829,5155,1
198110,9162,1
198010,8161,1
197911,2160,4
197810,6155,5
19779,7157,9
197610,4157,3
19759,5153,9
197410,5155,3
19739161,4
19729,7156,2
19719,2153,4
19709,9156,8
19699,4153,8
19689154,6
19678,6148,4
19669,9153
19658,9154,2
19647,1148,7
19638,8146,1
196211155,9
196110,2158,5
196011,1161,3
195910,5158,4
19589,6156,7
195710,7159,4
195610,6157,7
19559,8154,7
19549,6158,7
195310,9156,3
195210,7156,1
195110,5158,9
19509,4155,1
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoArgentinaSudán
201514,78,1–22,2183,4158,5–201,6
201613,66,8–22179,1156,3–200,8
201714,26,9–22,4184,1159,3–204,4
201813,35,6–21,6178,9156–204,1
201914,56,9–23181,9158,3–204,8
202015,88,4–24,8182,3159,2–205,5
202115,38–24,6183,1159,4–206,8
202213,36,7–22,2187,9165,4–207,6
202314,99,3–22,1185,3162,7–207,9
202415,87,6–24192,2168–211,3
202516,410,2–23,4188,6166,8–209,3
2026189,4–26,5188,5157,9–211,8
202716,49,1–26,2189,2157–211,6
202815,67,6–26,5189,6162,9–211,3
202915,97,3–26,3190,4166,6–209,3
203016,39,8–27,4191,6170,8–214,6
203115,88,1–24,9192,2167,3–218
203215,78,9–25,4191,2169,9–210,3
203316,18,4–25,7195,3172,4–216,8
203416,110,4–24,9197,1168,8–222,4
203516,810,2–27,5196,4168,7–221,2
203618,310,9–27,9191,3171,4–213,6
203718,310,2–27,3198173,5–220,2
203816,89,1–24,7200,4179,8–221,2
203917,39–25,8199,5171,5–218,6
204018,311,3–28,3196,3172,7–217,9
204119,310,7–29,3202,2174,1–221,8
2042189,9–27,1201,6175,8–224,1
2043189,5–27,5198,7169,7–224,3
204419,49,7–30,2198,3173,4–222,2
204520,511,8–30,1203,4179,1–224,6
204619,612–28,2210,2177,8–229,9
204719,78,9–31,3206,2180,9–228,4
204819,610,8–28,6204,6180–231,3
204920,411,6–30,7204,3178,2–227,3
205019,910,4–28,4205,3180,8–234,5
205120,511,5–30,8206,2186–229,8
205221,610,9–33,4209182–231,9
205320,411,3–30,2208,7181,2–230,7
205419,712–31,9211180,1–231,4
205521,310,1–34,1212,3184–233,5
205620,510,5–32,4208,5182,4–235,7
205721,711,5–34,7213,2186,4–240,1
205821,312,4–33,2213,4183–233,4
205921,612,4–32,7214,6189,2–242,4
20602211,2–33,3213,7189,1–241,7
20612310,8–34,9214,5186,1–239,4
20622212,1–32,7214,4187–241,2
206324,114–33,8212,5181,1–235,9
206424,115,3–39,2214,9189,9–242,2
206523,712,7–34,9217,2195,4–238,5
206624,715,7–35,1217,1190,9–246,3
206724,912,6–37216,5188,1–243,9
206823,712,3–36,3216,7193,9–247,6
20692514–35,5216,1187,6–243,2
207024,413,3–37,1219,4189,5–241,3
207123,913,1–36,8224,1190,5–247,8
207223,814,5–38,9222,3196,2–245,1
207325,314,6–39,1221,8196,1–246,8
207424,511,6–36,9218,1183,5–249
207525,312,9–38,6221,9188,6–243,6
207623,713,4–36,3222,4196,4–250,8
207724,615,3–36,4225,8194,6–252,8
207826,213,8–39,4224,1196,8–250,7
207923,913,4–36,8220,7194,1–245,3
208025,413,8–40,8225,9191,3–250
20812514,2–38225,1197,7–250,3
20822413,3–36,3222,6195,3–249,8
208325,415–39,2228,1199,6–251,9
208422,512,1–36224,5194,9–252,9
208523,412,2–36,2226,3199,3–251,5
208625,214–39,1225,2193,1–258,3
20872614,4–37,2222,9190,2–250,1
208826,214,9–40,2220,4194,2–256,8
208927,315,3–38,2227195,7–249,8
209027,115,8–41,5229198,7–254,5
209128,315,4–42,5227196,4–254,1
209229,316–42227,2200,5–253,1
20932615,1–44,6227,5203–252,1
209427,714,9–41231,9201,3–256
209526,713,8–43,1228,4202,1–255
209627,114,5–42,2226,4198,4–255,9
20972715,3–41,1225,9196,5–255,7
209826,715,9–42,2227,8194,4–253,4
209927,615,3–41229,5200,7–257,4
210027,214,1–45,4230,7199,7–256,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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