Argentina vs. Sudán

Argentina vs. Sudán: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 42,6 noches en Argentina y 242,4 noches en Sudán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Sudán, con 199,8 noches más, o 5,68 veces el de Argentina.

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noches al año · CMIP6

Argentina vs. Sudán: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 42,6 noches en Argentina y 242,4 noches en Sudán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Sudán, con 199,8 noches más, o 5,68 veces el de Argentina.
ArgentinaSudánmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Sudán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Argentina en 65,2 noches y a Sudán en 278,6 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoArgentinaSudán
201442,6242,4
201341,8240
201241242
201141,5242,2
201040,8240,6
200941,6236,5
200841,4237,1
200739,6236
200639,3235,3
200540,1233,1
200440,6233,5
200338,7235,6
200240,2234,7
200139,5235,4
200039,5230,5
199938,4232,1
199838,8230,2
199738,5231,1
199637227,3
199535,7227,8
199434,7225,3
199334,3219,1
199233,4217,8
199136,8227,3
199036227,5
198937223
198836,9223,1
198736,1224,4
198636,4226,4
198536222,1
198434,7220,7
198335,2217
198235,7216,3
198137,3223,2
198036,3220
197937,5218,4
197835,7218,5
197735,1219,3
197635,7220,1
197534,8215,7
197435,4217,5
197334,1220
197235,5217,9
197134,7215,5
197034,9217
196933,4213,1
196834,6214
196733210,3
196634,3213,3
196532,2213,4
196430,3213,2
196332210,1
196235,2217
196135,6216,9
196035,6221,3
195934,5217,8
195833,3216,2
195735,7218,9
195635217,2
195534,4216,6
195433,6218,9
195335,8215,1
195234,4216,4
195135,4218,5
195033,9214,1
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoArgentinaSudán
201544,433,5–53,4242,3225,3–258,3
201643,532,4–53,4241,4223,3–254,1
201742,834,2–52,6243,2223–259,1
201842,632,7–52,6242,3226,4–258,5
201943,633,4–53,1243,1221,7–260,4
202045,735,5–57,2244,9225,9–261,7
202145,634,3–56,4245,6229,1–261,5
202244,633,3–56,4249230,9–262,3
202344,934,9–53,9247,1226,8–263,1
202445,834,2–57,5251,5232,8–266,1
202546,536–58,1250,7232,4–265,6
202647,936,7–57250230,8–266,6
202746,434,5–56,3248,8228,4–265,6
202846,133,5–58,5249232,2–263,1
202948,336–58,8251,4232,1–266
203047,835,4–60,3252235,4–266,7
203146,935,5–58,7253,3234,4–268,9
20324837,9–59,7250,4232,3–266,6
203347,436,7–57,6254,4235,3–269,4
203447,837,8–58,9254,2234,5–269,9
203547,339–59258,3240,2–273,6
203648,939,2–58,4252,8235,6–268,6
20375141,2–60,9256,7238,6–271,8
203848,737,9–59,7258,7244,8–272,1
203948,839,1–58,4259,5241,2–272,5
204050,440,4–62,3256,4236,7–272,3
204150,740,4–61,7259,1241,2–274,5
20425037,3–61,1258,7242–274,7
204350,340,5–61258,1240,3–272,6
20445240–65257,3238,6–274,7
204552,441,3–65,6258,8243,1–276,2
204651,941,2–62,7261,1241,7–277,6
204751,542–64261,4244,6–278,4
204854,542,6–65260,4243,4–279,5
204953,942,8–64,9261,9242,6–275,9
205052,543,6–62,4263,5245,4–279
205155,743,3–67,4263,6246,6–278,8
205255,642,2–67263,8248,7–278,3
205355,342,6–67,6262,8242,4–279,2
205454,743–66,7266,3246,6–282,9
205555,942,3–67,2265,6245,9–281,4
205657,642,8–68,6264,1242,6–281,5
205756,842,3–68,7266,4247,6–283,4
205854,841,5–68,1265,2247,4–280,3
205957,844,9–70,3268,4249,6–285,4
206056,943,4–67,9263,6246,7–284,4
206156,542,3–70,6266,9250,1–281,9
206257,345,8–68,5266,4248,5–285
206358,244,6–70,2267,1246,9–283,4
206458,845,8–71,5269250,7–284,7
206558,746–71,1269,8253,9–285,6
206659,947–68,9271,4251,9–287,3
206758,944,8–71,5270,9250–288,4
206857,844,3–70,3271,9251,7–289,8
206959,445,4–70,5268251,1–286,2
207061,348,2–74,3269252,3–285,8
207160,148,7–73,2275,5254,1–290,4
207260,146,7–73,7273,3254,2–289,4
207360,847,6–73,5271,9250,7–287,6
207460,447,6–73,7270,9249–290,1
207561,347,9–73,9273,1254–291,9
207661,146,8–75,8272,7255,2–290,9
207760,647,1–73,1274,6255,2–292,7
207863,449,4–75,6274,3255,6–291,2
207959,948,7–73272255,2–288,5
20806348,1–75,5276,6256–292,2
208161,448,7–73,5275,1254,1–294,8
208261,747,7–75272,9258,7–288,6
208362,148,2–75,6276,5258–291,7
208462,950,3–76275,4253–294,9
20856246,9–76,4275,3258,6–291,6
208662,749,4–76,4276,4256,9–296,6
208761,847,9–74,9273,5253,1–293,3
208864,450,8–77,5273,6253,7–293,6
208962,749,3–76,3276,5256,6–293,4
209064,152,5–77,1276,6256,4–294,6
209164,451,7–78,3277,4256,4–296,6
209265,650,8–78,3274,6254,3–294,9
209362,749,7–76,8278261,9–292,1
209463,950,1–78,5280,3262,2–294
209562,948,8–77,9277,5262,6–294
209664,749,4–78,9279,7258,7–297
209764,552,4–80,1276,3254,1–297,6
209865,652,7–78,7277,7258,2–295,5
209965,249,3–80,2276,8257,2–296,2
210065,250–81,7278,6259–294,3

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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