Argentine vs Soudan

Argentine vs Soudan : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 42,6 nuits (Argentine) et 242,4 nuits (Soudan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Soudan, avec un écart de 199,8 nuits, soit 5,68 fois celle de l’autre pays (Argentine).

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nuits par an · CMIP6

Argentine vs Soudan : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 42,6 nuits (Argentine) et 242,4 nuits (Soudan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Soudan, avec un écart de 199,8 nuits, soit 5,68 fois celle de l’autre pays (Argentine).
ArgentineSoudanmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Soudan : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 65,2 nuits (Argentine) et 278,6 nuits (Soudan).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeArgentineSoudan
201442,6242,4
201341,8240
201241242
201141,5242,2
201040,8240,6
200941,6236,5
200841,4237,1
200739,6236
200639,3235,3
200540,1233,1
200440,6233,5
200338,7235,6
200240,2234,7
200139,5235,4
200039,5230,5
199938,4232,1
199838,8230,2
199738,5231,1
199637227,3
199535,7227,8
199434,7225,3
199334,3219,1
199233,4217,8
199136,8227,3
199036227,5
198937223
198836,9223,1
198736,1224,4
198636,4226,4
198536222,1
198434,7220,7
198335,2217
198235,7216,3
198137,3223,2
198036,3220
197937,5218,4
197835,7218,5
197735,1219,3
197635,7220,1
197534,8215,7
197435,4217,5
197334,1220
197235,5217,9
197134,7215,5
197034,9217
196933,4213,1
196834,6214
196733210,3
196634,3213,3
196532,2213,4
196430,3213,2
196332210,1
196235,2217
196135,6216,9
196035,6221,3
195934,5217,8
195833,3216,2
195735,7218,9
195635217,2
195534,4216,6
195433,6218,9
195335,8215,1
195234,4216,4
195135,4218,5
195033,9214,1
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeArgentineSoudan
201544,433,5–53,4242,3225,3–258,3
201643,532,4–53,4241,4223,3–254,1
201742,834,2–52,6243,2223–259,1
201842,632,7–52,6242,3226,4–258,5
201943,633,4–53,1243,1221,7–260,4
202045,735,5–57,2244,9225,9–261,7
202145,634,3–56,4245,6229,1–261,5
202244,633,3–56,4249230,9–262,3
202344,934,9–53,9247,1226,8–263,1
202445,834,2–57,5251,5232,8–266,1
202546,536–58,1250,7232,4–265,6
202647,936,7–57250230,8–266,6
202746,434,5–56,3248,8228,4–265,6
202846,133,5–58,5249232,2–263,1
202948,336–58,8251,4232,1–266
203047,835,4–60,3252235,4–266,7
203146,935,5–58,7253,3234,4–268,9
20324837,9–59,7250,4232,3–266,6
203347,436,7–57,6254,4235,3–269,4
203447,837,8–58,9254,2234,5–269,9
203547,339–59258,3240,2–273,6
203648,939,2–58,4252,8235,6–268,6
20375141,2–60,9256,7238,6–271,8
203848,737,9–59,7258,7244,8–272,1
203948,839,1–58,4259,5241,2–272,5
204050,440,4–62,3256,4236,7–272,3
204150,740,4–61,7259,1241,2–274,5
20425037,3–61,1258,7242–274,7
204350,340,5–61258,1240,3–272,6
20445240–65257,3238,6–274,7
204552,441,3–65,6258,8243,1–276,2
204651,941,2–62,7261,1241,7–277,6
204751,542–64261,4244,6–278,4
204854,542,6–65260,4243,4–279,5
204953,942,8–64,9261,9242,6–275,9
205052,543,6–62,4263,5245,4–279
205155,743,3–67,4263,6246,6–278,8
205255,642,2–67263,8248,7–278,3
205355,342,6–67,6262,8242,4–279,2
205454,743–66,7266,3246,6–282,9
205555,942,3–67,2265,6245,9–281,4
205657,642,8–68,6264,1242,6–281,5
205756,842,3–68,7266,4247,6–283,4
205854,841,5–68,1265,2247,4–280,3
205957,844,9–70,3268,4249,6–285,4
206056,943,4–67,9263,6246,7–284,4
206156,542,3–70,6266,9250,1–281,9
206257,345,8–68,5266,4248,5–285
206358,244,6–70,2267,1246,9–283,4
206458,845,8–71,5269250,7–284,7
206558,746–71,1269,8253,9–285,6
206659,947–68,9271,4251,9–287,3
206758,944,8–71,5270,9250–288,4
206857,844,3–70,3271,9251,7–289,8
206959,445,4–70,5268251,1–286,2
207061,348,2–74,3269252,3–285,8
207160,148,7–73,2275,5254,1–290,4
207260,146,7–73,7273,3254,2–289,4
207360,847,6–73,5271,9250,7–287,6
207460,447,6–73,7270,9249–290,1
207561,347,9–73,9273,1254–291,9
207661,146,8–75,8272,7255,2–290,9
207760,647,1–73,1274,6255,2–292,7
207863,449,4–75,6274,3255,6–291,2
207959,948,7–73272255,2–288,5
20806348,1–75,5276,6256–292,2
208161,448,7–73,5275,1254,1–294,8
208261,747,7–75272,9258,7–288,6
208362,148,2–75,6276,5258–291,7
208462,950,3–76275,4253–294,9
20856246,9–76,4275,3258,6–291,6
208662,749,4–76,4276,4256,9–296,6
208761,847,9–74,9273,5253,1–293,3
208864,450,8–77,5273,6253,7–293,6
208962,749,3–76,3276,5256,6–293,4
209064,152,5–77,1276,6256,4–294,6
209164,451,7–78,3277,4256,4–296,6
209265,650,8–78,3274,6254,3–294,9
209362,749,7–76,8278261,9–292,1
209463,950,1–78,5280,3262,2–294
209562,948,8–77,9277,5262,6–294
209664,749,4–78,9279,7258,7–297
209764,552,4–80,1276,3254,1–297,6
209865,652,7–78,7277,7258,2–295,5
209965,249,3–80,2276,8257,2–296,2
210065,250–81,7278,6259–294,3

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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