Armenia vs. Irán

Armenia vs. Irán: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 1,2 noches en Armenia y 90,8 noches en Irán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Irán, con 89,7 noches más, o 78 veces el de Armenia.

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noches al año · CMIP6

Armenia vs. Irán: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 1,2 noches en Armenia y 90,8 noches en Irán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Irán, con 89,7 noches más, o 78 veces el de Armenia.
ArmeniaIránmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Irán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Armenia en 12,7 noches y a Irán en 124,4 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoArmeniaIrán
20141,290,8
20131,190,6
20121,390,3
20110,789,8
20100,887
2009187,2
20080,988
20070,787,9
20060,888,2
20051,287,1
20040,686,4
20030,885,9
20020,787,7
20010,886,6
20000,786,5
19990,785,1
19980,583,8
19970,584,3
19960,582,4
19950,481,6
19940,380,6
19930,277,7
19920,277
19910,281,9
19900,583,1
19890,381,7
19880,380,4
19870,479,8
19860,380,1
19850,279,7
19840,278,8
19830,175,5
19820,377,9
19810,380,2
19800,279,4
19790,380,2
19780,278,1
19770,277,8
19760,277,2
19750,276,6
19740,376,4
19730,276,9
19720,277,4
19710,275
19700,275,3
19690,275,6
19680,276,3
19670,276,1
19660,275,5
19650,275,3
19640,275,3
19630,276,4
19620,277,5
19610,277,7
19600,377,6
19590,276,8
19580,378,4
19570,278,2
19560,376,2
19550,276,5
19540,377,6
19530,377,3
19520,278,2
19510,376,6
19500,377,7
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoArmeniaIrán
20152,70,8–5,594,482,7–106
20162,40,5–4,794,183,1–105,3
20172,40,3–4,793,981,7–104
20182,60,5–5,294,183–106,3
20192,21–4,495,183,4–105,8
20202,30,8–5,195,985,5–107,5
20212,30,9–5,897,286–107,7
20222,60,6–5,896,285,2–108,3
20233,10,9–6,298,485,7–110,6
20243,20,8–7,19885,1–110,5
20253,60,8–698,787,2–110,5
20263,61–6,599,186,7–111,7
20274,10,9–7,8100,288,7–112,1
20283,20,8–5,899,686,2–111,6
202931,1–6,999,386,7–109,9
20303,21,1–7,9100,889,8–111,6
20314,11,4–8,7102,990,1–114,8
20323,91,4–7,9101,289–113,9
20334,92,3–8,1102,889,9–115,1
20344,21,8–7,1104,690,7–117,3
20354,92,5–8,610592,1–116,2
203651,9–8,9103,591,4–115,2
20375,61,9–8,710693,1–119,4
20385,42,2–9,3105,993,2–116,5
20395,72,4–9,7104,392,9–116,6
20406,21,5–10,1105,592,3–118,4
20415,31,7–9,5104,892,5–116,4
20425,42,3–9,9107,793,4–120,7
204362,6–9,410692,9–118,8
20446,42–11,3106,893,6–121,2
20456,33,6–10,6108,795,1–121,8
20466,63,6–11,9109,296,1–121,9
204772,7–11,6110,596,9–123,3
204872,9–11,1111,498,6–124
20496,73,4–10,511095,7–123,4
20507,53,3–12,2112,199,6–125,1
20516,63,6–11,5111,797,6–124,1
20527,23,2–11,711298,3–126
20537,84,2–11,7111,597,5–124
20546,13,1–12111,899–126,3
20558,94,7–14,1114,6101,4–128
20567,84,4–13,7113,1100,2–126,2
20579,73,9–14,9113,899,9–128,9
20589,83,7–15,7114,2100–127,7
20598,83,7–13,9113,498,9–126,3
206083,9–15,1116,3100,3–129,5
20619,63,3–15,5115100,5–127,6
20629,33,7–16115,799,7–131,1
206310,32,5–17,6117103,7–130,3
20649,53,9–17,7115,1101,7–130,3
2065103–16,4117,3102,8–132,3
20668,53,8–14,9117,7103,7–132,1
20678,33,7–14,9119103–133,5
20689,74,1–16,5118,1104,3–131,4
206910,54,5–17,3118,4103,8–133,2
20709,24,5–15,9118,2104,9–132,9
20719,14,7–16,4119,3105,1–135,3
207210,64,3–16,4119103,2–135,1
2073114,4–21,2120,6104,9–137,7
207410,55,4–16,8119,1104,4–134,5
207511,25,1–18119,7105,9–135,5
2076104,4–19,1118,9102,6–137
207710,64,1–18,4120,3104,3–135,3
207810,75,8–18,5119,2105,3–136
207910,45,4–20,2120,1103,2–135,6
208012,16,8–19,6120,4106,1–139,5
208112,87,2–19,6120,5104,3–137,1
208212,35,4–17,9122,5107,5–137,7
208313,76,6–22,4122,6105,8–140,4
208413,46,8–19,3123,7107,6–139,1
208511,86,1–19,6121,3106,6–140,6
208613,36,6–20,6122,1107,9–139,8
208712,66,2–20,1123,7108–140,7
208812,86,3–22124106,5–142,2
208913,27,4–22,8124,1109–139,7
209014,45,8–23,1122,5105,4–141,9
209113,37,3–24124,3108–140,5
209213,16,1–22,1125,5110,1–140
209314,96,7–22,5124,5109–139,3
209415,67,1–24,1125108,7–142,9
209514,65,6–22,3125,3108,5–141
209614,26,7–24125,8109–142,4
209714,66–22,3123,6106,9–141,8
209812,95,8–23,2125,8109,4–143,8
209912,95,7–20,8123,1107,8–140,1
210012,76,6–20,8124,4107,9–143,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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