Arménie vs Iran

Arménie vs Iran : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 1,2 nuits (Arménie) et 90,8 nuits (Iran), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Iran, avec un écart de 89,7 nuits, soit 78 fois celle de l’autre pays (Arménie).

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nuits par an · CMIP6

Arménie vs Iran : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 1,2 nuits (Arménie) et 90,8 nuits (Iran), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Iran, avec un écart de 89,7 nuits, soit 78 fois celle de l’autre pays (Arménie).
ArménieIranmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Iran : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 12,7 nuits (Arménie) et 124,4 nuits (Iran).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeArménieIran
20141,290,8
20131,190,6
20121,390,3
20110,789,8
20100,887
2009187,2
20080,988
20070,787,9
20060,888,2
20051,287,1
20040,686,4
20030,885,9
20020,787,7
20010,886,6
20000,786,5
19990,785,1
19980,583,8
19970,584,3
19960,582,4
19950,481,6
19940,380,6
19930,277,7
19920,277
19910,281,9
19900,583,1
19890,381,7
19880,380,4
19870,479,8
19860,380,1
19850,279,7
19840,278,8
19830,175,5
19820,377,9
19810,380,2
19800,279,4
19790,380,2
19780,278,1
19770,277,8
19760,277,2
19750,276,6
19740,376,4
19730,276,9
19720,277,4
19710,275
19700,275,3
19690,275,6
19680,276,3
19670,276,1
19660,275,5
19650,275,3
19640,275,3
19630,276,4
19620,277,5
19610,277,7
19600,377,6
19590,276,8
19580,378,4
19570,278,2
19560,376,2
19550,276,5
19540,377,6
19530,377,3
19520,278,2
19510,376,6
19500,377,7
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeArménieIran
20152,70,8–5,594,482,7–106
20162,40,5–4,794,183,1–105,3
20172,40,3–4,793,981,7–104
20182,60,5–5,294,183–106,3
20192,21–4,495,183,4–105,8
20202,30,8–5,195,985,5–107,5
20212,30,9–5,897,286–107,7
20222,60,6–5,896,285,2–108,3
20233,10,9–6,298,485,7–110,6
20243,20,8–7,19885,1–110,5
20253,60,8–698,787,2–110,5
20263,61–6,599,186,7–111,7
20274,10,9–7,8100,288,7–112,1
20283,20,8–5,899,686,2–111,6
202931,1–6,999,386,7–109,9
20303,21,1–7,9100,889,8–111,6
20314,11,4–8,7102,990,1–114,8
20323,91,4–7,9101,289–113,9
20334,92,3–8,1102,889,9–115,1
20344,21,8–7,1104,690,7–117,3
20354,92,5–8,610592,1–116,2
203651,9–8,9103,591,4–115,2
20375,61,9–8,710693,1–119,4
20385,42,2–9,3105,993,2–116,5
20395,72,4–9,7104,392,9–116,6
20406,21,5–10,1105,592,3–118,4
20415,31,7–9,5104,892,5–116,4
20425,42,3–9,9107,793,4–120,7
204362,6–9,410692,9–118,8
20446,42–11,3106,893,6–121,2
20456,33,6–10,6108,795,1–121,8
20466,63,6–11,9109,296,1–121,9
204772,7–11,6110,596,9–123,3
204872,9–11,1111,498,6–124
20496,73,4–10,511095,7–123,4
20507,53,3–12,2112,199,6–125,1
20516,63,6–11,5111,797,6–124,1
20527,23,2–11,711298,3–126
20537,84,2–11,7111,597,5–124
20546,13,1–12111,899–126,3
20558,94,7–14,1114,6101,4–128
20567,84,4–13,7113,1100,2–126,2
20579,73,9–14,9113,899,9–128,9
20589,83,7–15,7114,2100–127,7
20598,83,7–13,9113,498,9–126,3
206083,9–15,1116,3100,3–129,5
20619,63,3–15,5115100,5–127,6
20629,33,7–16115,799,7–131,1
206310,32,5–17,6117103,7–130,3
20649,53,9–17,7115,1101,7–130,3
2065103–16,4117,3102,8–132,3
20668,53,8–14,9117,7103,7–132,1
20678,33,7–14,9119103–133,5
20689,74,1–16,5118,1104,3–131,4
206910,54,5–17,3118,4103,8–133,2
20709,24,5–15,9118,2104,9–132,9
20719,14,7–16,4119,3105,1–135,3
207210,64,3–16,4119103,2–135,1
2073114,4–21,2120,6104,9–137,7
207410,55,4–16,8119,1104,4–134,5
207511,25,1–18119,7105,9–135,5
2076104,4–19,1118,9102,6–137
207710,64,1–18,4120,3104,3–135,3
207810,75,8–18,5119,2105,3–136
207910,45,4–20,2120,1103,2–135,6
208012,16,8–19,6120,4106,1–139,5
208112,87,2–19,6120,5104,3–137,1
208212,35,4–17,9122,5107,5–137,7
208313,76,6–22,4122,6105,8–140,4
208413,46,8–19,3123,7107,6–139,1
208511,86,1–19,6121,3106,6–140,6
208613,36,6–20,6122,1107,9–139,8
208712,66,2–20,1123,7108–140,7
208812,86,3–22124106,5–142,2
208913,27,4–22,8124,1109–139,7
209014,45,8–23,1122,5105,4–141,9
209113,37,3–24124,3108–140,5
209213,16,1–22,1125,5110,1–140
209314,96,7–22,5124,5109–139,3
209415,67,1–24,1125108,7–142,9
209514,65,6–22,3125,3108,5–141
209614,26,7–24125,8109–142,4
209714,66–22,3123,6106,9–141,8
209812,95,8–23,2125,8109,4–143,8
209912,95,7–20,8123,1107,8–140,1
210012,76,6–20,8124,4107,9–143,7

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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