Australia vs. Irán

Australia vs. Irán: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 135,1 noches en Australia y 90,8 noches en Irán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Australia, con 44,3 noches más, o 1,49 veces el de Irán.

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noches al año · CMIP6

Australia vs. Irán: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 135,1 noches en Australia y 90,8 noches en Irán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Australia, con 44,3 noches más, o 1,49 veces el de Irán.
AustraliaIránmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Australia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Australia en 169,9 noches y a Irán en 124,4 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoAustraliaIrán
2014135,190,8
201313390,6
2012132,990,3
2011133,889,8
2010134,287
2009132,387,2
2008132,388
2007131,887,9
2006128,188,2
2005131,787,1
2004131,486,4
2003132,485,9
2002129,787,7
2001130,186,6
2000129,786,5
1999127,785,1
1998128,183,8
1997124,584,3
1996123,982,4
1995123,581,6
1994124,480,6
1993121,477,7
1992116,777
1991125,181,9
199012683,1
1989124,481,7
1988125,280,4
1987124,479,8
1986124,980,1
1985122,779,7
1984123,978,8
1983122,575,5
1982124,777,9
1981123,380,2
1980123,779,4
1979122,380,2
1978121,278,1
1977120,677,8
1976121,177,2
1975118,676,6
1974119,776,4
1973123,376,9
1972120,277,4
1971120,475
1970118,575,3
1969120,975,6
1968118,976,3
1967118,676,1
1966116,575,5
1965116,575,3
1964112,575,3
1963114,676,4
196211977,5
1961121,977,7
1960120,777,6
1959120,376,8
1958121,878,4
1957119,878,2
1956119,976,2
1955117,576,5
1954119,977,6
1953118,577,3
1952119,978,2
1951119,676,6
1950119,777,7
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoAustraliaIrán
2015134116,5–149,294,482,7–106
2016134,8118,2–149,594,183,1–105,3
2017136,1119,3–149,593,981,7–104
2018135,8118,4–151,494,183–106,3
2019136,6120,4–151,695,183,4–105,8
2020136119,8–151,495,985,5–107,5
2021135,6118,6–151,297,286–107,7
2022138,6121,4–155,196,285,2–108,3
2023139,9123,6–155,298,485,7–110,6
2024141122,4–156,19885,1–110,5
2025140,9121–159,398,787,2–110,5
2026139,4121,9–157,899,186,7–111,7
2027140,4123,7–156100,288,7–112,1
2028141,8125,4–158,799,686,2–111,6
2029143,3126–159,699,386,7–109,9
2030140,1125,4–156,4100,889,8–111,6
2031141,6124,9–156,9102,990,1–114,8
2032144,6128,6–162,1101,289–113,9
2033144,5127,7–159,2102,889,9–115,1
2034145129,2–161,3104,690,7–117,3
2035146,5128,8–161,810592,1–116,2
2036146,9128–161,8103,591,4–115,2
2037146,6130,1–161,610693,1–119,4
2038148,2131,2–164105,993,2–116,5
2039146,9130,3–163,4104,392,9–116,6
2040147,9130,6–164,6105,592,3–118,4
2041147,6130,5–165,9104,892,5–116,4
2042148,2129,2–166,5107,793,4–120,7
2043148,9133,1–164,510692,9–118,8
2044151135,2–166,3106,893,6–121,2
2045149,3130,9–164,3108,795,1–121,8
2046151,2135,4–168109,296,1–121,9
2047153,5132,9–169,5110,596,9–123,3
2048154,1135,2–171,4111,498,6–124
2049153,4137,4–170,111095,7–123,4
2050152,3133–170,6112,199,6–125,1
2051154,5135,1–171,8111,797,6–124,1
2052154,7134,9–175,711298,3–126
2053153,8131,8–173111,597,5–124
2054152,8134,4–172,4111,899–126,3
2055155,2138,1–174,8114,6101,4–128
2056157139,6–173,6113,1100,2–126,2
2057156,3137,4–172,3113,899,9–128,9
2058158,3135,3–176,6114,2100–127,7
2059157,9138,9–174,7113,498,9–126,3
2060158,4140,3–176,8116,3100,3–129,5
2061158,8139,6–175,2115100,5–127,6
2062156,1137,8–172,7115,799,7–131,1
2063160,2140–178,6117103,7–130,3
2064159,3140,5–177,9115,1101,7–130,3
2065156,7136,6–177,5117,3102,8–132,3
2066161,6142–180,6117,7103,7–132,1
2067162,5141,6–183,1119103–133,5
2068162,4140,7–180,1118,1104,3–131,4
2069162,6143,3–181118,4103,8–133,2
2070161,4140,4–180,3118,2104,9–132,9
2071162,1142–181,9119,3105,1–135,3
2072162,2142,3–179,6119103,2–135,1
2073163,8144,6–182,6120,6104,9–137,7
2074162,2142,8–181,6119,1104,4–134,5
2075163,1143–180,9119,7105,9–135,5
2076163,2141,1–181,9118,9102,6–137
2077163,1141,8–181,8120,3104,3–135,3
2078163,9145,8–181,3119,2105,3–136
2079163,3143,1–186120,1103,2–135,6
2080163142,7–183,3120,4106,1–139,5
2081165,8142,9–185,5120,5104,3–137,1
2082164,6145–182,6122,5107,5–137,7
2083164,2141,3–187122,6105,8–140,4
2084165,6140,7–187,4123,7107,6–139,1
2085167,2143,9–187,5121,3106,6–140,6
2086166,8143,2–186,2122,1107,9–139,8
2087165,2142,9–189,1123,7108–140,7
2088167,5146–187,8124106,5–142,2
2089166,3146,9–184,2124,1109–139,7
2090168,6145–188,3122,5105,4–141,9
2091168,3145,8–186,5124,3108–140,5
2092167,4144,8–185,2125,5110,1–140
2093168,2146–191,5124,5109–139,3
2094169146,8–187,2125108,7–142,9
2095169,5146,9–189,1125,3108,5–141
2096170,2145,3–192,8125,8109–142,4
2097168,2145,9–187,4123,6106,9–141,8
2098169,7149,4–190,8125,8109,4–143,8
2099167,1147,5–187,7123,1107,8–140,1
2100169,9149,9–190,1124,4107,9–143,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente