Australie vs Iran

Australie vs Iran : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 135,1 nuits (Australie) et 90,8 nuits (Iran), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Australie, avec un écart de 44,3 nuits, soit 1,49 fois celle de l’autre pays (Iran).

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nuits par an · CMIP6

Australie vs Iran : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 135,1 nuits (Australie) et 90,8 nuits (Iran), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Australie, avec un écart de 44,3 nuits, soit 1,49 fois celle de l’autre pays (Iran).
AustralieIranmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Australie : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 169,9 nuits (Australie) et 124,4 nuits (Iran).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeAustralieIran
2014135,190,8
201313390,6
2012132,990,3
2011133,889,8
2010134,287
2009132,387,2
2008132,388
2007131,887,9
2006128,188,2
2005131,787,1
2004131,486,4
2003132,485,9
2002129,787,7
2001130,186,6
2000129,786,5
1999127,785,1
1998128,183,8
1997124,584,3
1996123,982,4
1995123,581,6
1994124,480,6
1993121,477,7
1992116,777
1991125,181,9
199012683,1
1989124,481,7
1988125,280,4
1987124,479,8
1986124,980,1
1985122,779,7
1984123,978,8
1983122,575,5
1982124,777,9
1981123,380,2
1980123,779,4
1979122,380,2
1978121,278,1
1977120,677,8
1976121,177,2
1975118,676,6
1974119,776,4
1973123,376,9
1972120,277,4
1971120,475
1970118,575,3
1969120,975,6
1968118,976,3
1967118,676,1
1966116,575,5
1965116,575,3
1964112,575,3
1963114,676,4
196211977,5
1961121,977,7
1960120,777,6
1959120,376,8
1958121,878,4
1957119,878,2
1956119,976,2
1955117,576,5
1954119,977,6
1953118,577,3
1952119,978,2
1951119,676,6
1950119,777,7
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeAustralieIran
2015134116,5–149,294,482,7–106
2016134,8118,2–149,594,183,1–105,3
2017136,1119,3–149,593,981,7–104
2018135,8118,4–151,494,183–106,3
2019136,6120,4–151,695,183,4–105,8
2020136119,8–151,495,985,5–107,5
2021135,6118,6–151,297,286–107,7
2022138,6121,4–155,196,285,2–108,3
2023139,9123,6–155,298,485,7–110,6
2024141122,4–156,19885,1–110,5
2025140,9121–159,398,787,2–110,5
2026139,4121,9–157,899,186,7–111,7
2027140,4123,7–156100,288,7–112,1
2028141,8125,4–158,799,686,2–111,6
2029143,3126–159,699,386,7–109,9
2030140,1125,4–156,4100,889,8–111,6
2031141,6124,9–156,9102,990,1–114,8
2032144,6128,6–162,1101,289–113,9
2033144,5127,7–159,2102,889,9–115,1
2034145129,2–161,3104,690,7–117,3
2035146,5128,8–161,810592,1–116,2
2036146,9128–161,8103,591,4–115,2
2037146,6130,1–161,610693,1–119,4
2038148,2131,2–164105,993,2–116,5
2039146,9130,3–163,4104,392,9–116,6
2040147,9130,6–164,6105,592,3–118,4
2041147,6130,5–165,9104,892,5–116,4
2042148,2129,2–166,5107,793,4–120,7
2043148,9133,1–164,510692,9–118,8
2044151135,2–166,3106,893,6–121,2
2045149,3130,9–164,3108,795,1–121,8
2046151,2135,4–168109,296,1–121,9
2047153,5132,9–169,5110,596,9–123,3
2048154,1135,2–171,4111,498,6–124
2049153,4137,4–170,111095,7–123,4
2050152,3133–170,6112,199,6–125,1
2051154,5135,1–171,8111,797,6–124,1
2052154,7134,9–175,711298,3–126
2053153,8131,8–173111,597,5–124
2054152,8134,4–172,4111,899–126,3
2055155,2138,1–174,8114,6101,4–128
2056157139,6–173,6113,1100,2–126,2
2057156,3137,4–172,3113,899,9–128,9
2058158,3135,3–176,6114,2100–127,7
2059157,9138,9–174,7113,498,9–126,3
2060158,4140,3–176,8116,3100,3–129,5
2061158,8139,6–175,2115100,5–127,6
2062156,1137,8–172,7115,799,7–131,1
2063160,2140–178,6117103,7–130,3
2064159,3140,5–177,9115,1101,7–130,3
2065156,7136,6–177,5117,3102,8–132,3
2066161,6142–180,6117,7103,7–132,1
2067162,5141,6–183,1119103–133,5
2068162,4140,7–180,1118,1104,3–131,4
2069162,6143,3–181118,4103,8–133,2
2070161,4140,4–180,3118,2104,9–132,9
2071162,1142–181,9119,3105,1–135,3
2072162,2142,3–179,6119103,2–135,1
2073163,8144,6–182,6120,6104,9–137,7
2074162,2142,8–181,6119,1104,4–134,5
2075163,1143–180,9119,7105,9–135,5
2076163,2141,1–181,9118,9102,6–137
2077163,1141,8–181,8120,3104,3–135,3
2078163,9145,8–181,3119,2105,3–136
2079163,3143,1–186120,1103,2–135,6
2080163142,7–183,3120,4106,1–139,5
2081165,8142,9–185,5120,5104,3–137,1
2082164,6145–182,6122,5107,5–137,7
2083164,2141,3–187122,6105,8–140,4
2084165,6140,7–187,4123,7107,6–139,1
2085167,2143,9–187,5121,3106,6–140,6
2086166,8143,2–186,2122,1107,9–139,8
2087165,2142,9–189,1123,7108–140,7
2088167,5146–187,8124106,5–142,2
2089166,3146,9–184,2124,1109–139,7
2090168,6145–188,3122,5105,4–141,9
2091168,3145,8–186,5124,3108–140,5
2092167,4144,8–185,2125,5110,1–140
2093168,2146–191,5124,5109–139,3
2094169146,8–187,2125108,7–142,9
2095169,5146,9–189,1125,3108,5–141
2096170,2145,3–192,8125,8109–142,4
2097168,2145,9–187,4123,6106,9–141,8
2098169,7149,4–190,8125,8109,4–143,8
2099167,1147,5–187,7123,1107,8–140,1
2100169,9149,9–190,1124,4107,9–143,7

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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