Austria vs. Bangladés

Austria vs. Bangladés: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 0,8 noches en Austria y 239,9 noches en Bangladés, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Bangladés, con 239,1 noches más, o 290 veces el de Austria.

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noches al año · CMIP6

Austria vs. Bangladés: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 0,8 noches en Austria y 239,9 noches en Bangladés, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Bangladés, con 239,1 noches más, o 290 veces el de Austria.
AustriaBangladésmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Bangladés ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Austria en 6,7 noches y a Bangladés en 269,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoAustriaBangladés
20140,8239,9
20130,4239
20120,5240,4
20110,6240,5
20100,5241
20090,3238,6
20080,3236,7
20070,2236,9
20060,4238,9
20050,4238,2
20040,4238,7
20030,3236,5
20020,2237,6
20010,3237,2
20000,3239,3
19990,3236,6
19980,1235,5
19970,1235,5
19960,2235,5
19950,2234,8
19940,1233,6
19930232,2
19920228
19910,2233,4
19900,2234,6
19890,2235,7
19880,1235,1
19870,1236,4
19860,1233,8
19850,1233,6
19840236
19830,1230
19820232,3
19810235,9
19800,1233,4
19790234,5
19780,1231,8
19770232,3
19760,1232
19750,1231,3
19740,1232,9
19730232,1
19720,1234,3
19710233,1
19700232,5
19690,1231,1
19680229,7
19670,1231,6
19660232,6
19650232,5
19640,1229,3
19630,1233,8
19620231,9
19610,1236,2
19600232,5
19590,2234,7
19580233,5
19570232,5
19560,1234,3
19550,1230,2
19540232,9
19530,1234
19520,1230,3
19510233,5
19500,1233,9
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoAustriaBangladés
20150,60,1–2241,2227–252,4
20160,70,1–2,6237,9226,6–249,3
20170,90,1–3,4239,8227,5–249,4
20180,80,2–3,2242,6227–255
20190,90,2–2,9241,2228,5–251,9
20201,30,2–3,4242,6229,3–254,4
20210,70,1–3,1244,3230,4–254,4
20221,10,1–3,4243,8231,5–254,2
20230,90,1–3,9243,5229,2–254,5
20240,90,1–3,4245,7231,4–257,1
20251,60–4242,5229,4–253,9
20261,40,2–4,4243,9227,9–258,1
20271,10,1–3,6247,1232,8–259,3
20281,30,3–4,3244,2232,2–254,4
20291,50,2–5,5247,3232,7–261,5
20301,20,1–4,2243,9232,3–255,2
20311,30,2–4,1245,1232,9–262,3
20321,50,2–4,9247,6236,6–257,8
20331,60,1–5245,3231,7–256,6
203420,1–5,8246,3233,2–260,4
20351,90,3–5,3246,4234,1–260,9
20362,30,4–7246,2228,6–260,4
20372,20,3–6,6247,7235,4–260,2
20381,90,3–7,1249232,1–261
20392,80,3–6,4250234,4–262,7
20402,40,7–5,8248,9235,5–260,5
20412,40,5–5,5248,3235,6–261,9
20422,50,4–6,8252,5237,8–265,3
20432,70,4–6,2250,8234,7–263,4
20442,30,6–7,4251,8239,1–265,2
20452,70,4–6,5250,3239,1–265,6
20462,90,4–8,7252,7238,9–267,8
20473,80,3–8,2253,9239,4–267,1
20483,20,3–10,2254,4242,7–270,5
20493,50,2–7,6253,7241,5–266,4
20502,81–7254,6242,5–269,2
20512,40,4–8,2254,7242,7–270,1
20523,60,5–7,5252,3240,2–264,6
20532,30,6–6,3256,9244–272,4
20542,70,8–7255,9243,5–269,4
20553,20,5–9,2255,2243,8–273,6
20563,61–8,8259,1243,6–274,7
20573,30,8–7,5257,5243,8–273,7
205850,3–10,8257,4245,6–274,2
20594,40,6–11,5258,3246,4–271,8
20603,91,1–10259,2246,1–272,6
20614,51,4–9,4257,7244,8–270,1
20623,90,9–9,2260,4246,4–274,2
20635,41,4–11,3259,9241,3–272,7
20644,70,9–9,9260,2245,9–273,1
206551,3–10,6259,8244,1–274,7
20664,91,2–11,6260246,6–274,6
20675,91,3–13,5261,4246,4–272,3
20684,71,6–9,3260,1245,8–274,8
20695,11,3–10,1263,3249,8–276,6
20704,41,2–11,6259,6245,8–272,6
20714,80,5–12,5262,2248,7–283,4
20725,81,9–10,2259,8248,6–276
20735,31,4–10,5264,1246,6–277,2
20744,51–11,8262,6248,3–276,6
20755,61,5–13,6263,6248,5–277,7
20766,20,9–14,6261,6251–276,9
20774,51,4–12,9264251,1–279,8
20785,61–15265251,6–281,6
20796,80,8–17,4263,8248,5–277,2
20806,31,8–13,3266,8251,9–280,3
20815,71,6–12,9266,5250,7–279,9
208272,2–16,2264249,6–277,3
20835,31,5–12,9266,6251,8–282,8
20846,11,3–11,5264,8253,1–284,2
20856,41,9–13,3265,4251,2–283,4
20866,41,7–15,1268,2252,8–285,3
20877,21,4–15,3265,7251,3–280,8
208872,3–15267,2252,6–284,4
20896,51,8–19267,1252,5–286,7
20906,11,9–17,7267,9254,9–283,4
20917,91,9–16,7267,7254,5–282,2
20926,91,4–14,4268,8253,6–281,7
20935,61,4–13,6268,1251,7–287
20948,51,8–15,3267,4251,3–287,4
20957,21,2–16270,8253,7–284,9
20966,51–15,2267,9250,5–285,8
20975,41,1–15269,3254,9–287,3
20987,62,1–15,1268,8252,4–284,9
20997,51,3–17,6269253–282,3
21006,72,5–16,1269,8254,8–284,9

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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