Austria vs. Bangladés

Austria vs. Bangladés: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 0,1 días en Austria y 19,4 días en Bangladés, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Bangladés, con 19,3 días más, o 220 veces el de Austria.

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días al año · CMIP6

Austria vs. Bangladés: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 0,1 días en Austria y 19,4 días en Bangladés, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Bangladés, con 19,3 días más, o 220 veces el de Austria.
AustriaBangladésmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Bangladés ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Austria en 1,6 días y a Bangladés en 56,8 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoAustriaBangladés
20140,119,4
2013014,1
2012017
2011013,4
2010016,9
2009014,4
2008014
2007014,3
2006017,8
2005016,1
2004014,7
2003015,9
2002017,7
2001016,9
2000016,6
1999015,6
1998015,4
1997016,8
1996014,2
1995013,2
1994015,2
1993012,4
199208
1991018,8
1990018,5
1989013,7
1988013,5
1987017,9
1986017,9
1985014,4
1984019
1983014,6
1982016,3
1981015,4
1980014,5
1979016,7
1978015
1977014,1
1976017,5
1975014,4
1974017,3
1973017
1972015,7
1971016,9
1970016,5
1969015,5
1968016,2
1967013,5
1966015,6
1965015,4
1964014,7
1963016,1
1962019,1
1961018
1960019,2
1959018
1958017,5
1957018,1
1956019,2
1955016,9
1954019,4
1953021
1952017,2
1951019,9
1950022,3
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoAustriaBangladés
201500–0,217,85,5–30,2
201600–0,817,53,9–31,5
20170,10–0,914,14,8–29
20180,10–113,92–31
201900–0,814,93,9–28
20200,20–0,814,94,1–36,3
202100–0,517,25,6–33
20220,10–0,717,21,4–36,6
202300–1,118,16,6–32,2
20240,10–121,24,9–36,6
20250,10–1,316,73,9–36,8
20260,20–1,418,36,7–34
202700–0,918,33,5–38,2
20280,20–118,64,2–33,2
20290,20–1,318,22,2–34,9
20300,10–0,7174,6–31,3
203100–0,8153,9–32,1
20320,10–1,119,33,2–34,3
20330,10–1,417,53,9–32
20340,20–1,816,24–29,3
20350,10–1,416,26,6–31,6
20360,30–2,517,76,3–36,6
20370,20–1,620,65,7–39,1
20380,10–2,121,96,6–38,5
20390,40–1,621,45,1–43,2
20400,30–1,422,86–48,8
20410,20–1,119,44,7–44,5
20420,20–1,922,86,3–50,6
20430,40–1,725,17,2–47
20440,30–2,124,77,9–45
20450,30–1,424,110–42,5
20460,40–2,128,57,8–55,7
20470,50–2,126,47,4–50,6
20480,30–3,130,28–52,9
20490,50–3,229,511,3–54,1
20500,50–1,726,810,4–47,8
20510,40–1,632,713,4–54,3
20520,30–1,829,313–59,8
20530,20–2,626,79,4–54,9
20540,40–2,529,910,9–57,7
20550,30–2,134,613,5–60,8
20560,40–334,215,2–59
20570,60–2,33912,3–72,8
20580,80–4,138,917–69,9
20590,50–3,235,914,6–66
20600,40–336,818,6–65,3
20610,90,1–2,738,919,6–65,9
20620,40–2,335,115,8–63,8
20630,90–3,842,114,5–66,9
20640,80–3,837,317–62,7
20650,80–3,335,618,5–60,2
20660,70–2,835,812,3–64,7
20670,80,1–4,532,612,9–61,8
20680,80–2,540,717,5–76,4
20690,90,1–3,143,915,7–73,3
20700,90–3,633,714,7–63
20710,90–4,542,817,7–73,9
20721,30,2–3,642,718,2–68,1
20730,60–2,344,423,8–82,3
20740,60–2,74214,1–71,6
207510,1–5,941,515,2–70,1
207610–4,539,914,1–81,2
20770,60–4,342,723,6–83,6
20780,90,1–5,344,424,7–79,2
20790,70–6,743,923,1–74,7
20801,10,1–452,224,5–83
20811,10–6,350,628,6–83
20821,50,2–7,649,322,9–92,1
20830,80–3,549,218,9–88,7
208410,2–3,750,421,6–92,6
20851,30,1–4,149,920,5–104,5
20861,10–4,950,922,5–100,6
208710,1–653,125–82,1
20881,90,1–746,314,7–108,4
20891,10,1–752,722,8–107,6
20901,30,1–7,855,216,3–89,2
20911,90,2–5,951,331,2–98
20920,90–4,355,422,1–101,2
20930,70–3,547,718,8–94,6
20941,60,1–5,551,225,3–87,3
20951,40–5,657,624,4–95,1
20961,10–550,820–91,8
20970,90–5,248,923,7–96
20981,30,2–5,652,926,4–94,7
20991,30,2–5,748,722,9–82
21001,60,1–6,856,822,9–95,8

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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