Österreich vs. Bangladesch

Österreich vs. Bangladesch: Tage über 35 °C

Tage über 35 °C 2014: Österreich 0,1 Tage, Bangladesch 19,4 Tage; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Bangladesch, um 19,3 Tage; Verhältnis Bangladesch zu Österreich: 220.

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Tage pro Jahr · CMIP6

Österreich vs. Bangladesch: Tage über 35 °CTage über 35 °C 2014: Österreich 0,1 Tage, Bangladesch 19,4 Tage; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Bangladesch, um 19,3 Tage; Verhältnis Bangladesch zu Österreich: 220.
ÖsterreichBangladeschCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Bangladesch.
  • Österreich: 1,6 Tage, Bangladesch: 56,8 Tage im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Tage pro Jahr · CMIP6

JahrÖsterreichBangladesch
20140,119,4
2013014,1
2012017
2011013,4
2010016,9
2009014,4
2008014
2007014,3
2006017,8
2005016,1
2004014,7
2003015,9
2002017,7
2001016,9
2000016,6
1999015,6
1998015,4
1997016,8
1996014,2
1995013,2
1994015,2
1993012,4
199208
1991018,8
1990018,5
1989013,7
1988013,5
1987017,9
1986017,9
1985014,4
1984019
1983014,6
1982016,3
1981015,4
1980014,5
1979016,7
1978015
1977014,1
1976017,5
1975014,4
1974017,3
1973017
1972015,7
1971016,9
1970016,5
1969015,5
1968016,2
1967013,5
1966015,6
1965015,4
1964014,7
1963016,1
1962019,1
1961018
1960019,2
1959018
1958017,5
1957018,1
1956019,2
1955016,9
1954019,4
1953021
1952017,2
1951019,9
1950022,3
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrÖsterreichBangladesch
201500–0,217,85,5–30,2
201600–0,817,53,9–31,5
20170,10–0,914,14,8–29
20180,10–113,92–31
201900–0,814,93,9–28
20200,20–0,814,94,1–36,3
202100–0,517,25,6–33
20220,10–0,717,21,4–36,6
202300–1,118,16,6–32,2
20240,10–121,24,9–36,6
20250,10–1,316,73,9–36,8
20260,20–1,418,36,7–34
202700–0,918,33,5–38,2
20280,20–118,64,2–33,2
20290,20–1,318,22,2–34,9
20300,10–0,7174,6–31,3
203100–0,8153,9–32,1
20320,10–1,119,33,2–34,3
20330,10–1,417,53,9–32
20340,20–1,816,24–29,3
20350,10–1,416,26,6–31,6
20360,30–2,517,76,3–36,6
20370,20–1,620,65,7–39,1
20380,10–2,121,96,6–38,5
20390,40–1,621,45,1–43,2
20400,30–1,422,86–48,8
20410,20–1,119,44,7–44,5
20420,20–1,922,86,3–50,6
20430,40–1,725,17,2–47
20440,30–2,124,77,9–45
20450,30–1,424,110–42,5
20460,40–2,128,57,8–55,7
20470,50–2,126,47,4–50,6
20480,30–3,130,28–52,9
20490,50–3,229,511,3–54,1
20500,50–1,726,810,4–47,8
20510,40–1,632,713,4–54,3
20520,30–1,829,313–59,8
20530,20–2,626,79,4–54,9
20540,40–2,529,910,9–57,7
20550,30–2,134,613,5–60,8
20560,40–334,215,2–59
20570,60–2,33912,3–72,8
20580,80–4,138,917–69,9
20590,50–3,235,914,6–66
20600,40–336,818,6–65,3
20610,90,1–2,738,919,6–65,9
20620,40–2,335,115,8–63,8
20630,90–3,842,114,5–66,9
20640,80–3,837,317–62,7
20650,80–3,335,618,5–60,2
20660,70–2,835,812,3–64,7
20670,80,1–4,532,612,9–61,8
20680,80–2,540,717,5–76,4
20690,90,1–3,143,915,7–73,3
20700,90–3,633,714,7–63
20710,90–4,542,817,7–73,9
20721,30,2–3,642,718,2–68,1
20730,60–2,344,423,8–82,3
20740,60–2,74214,1–71,6
207510,1–5,941,515,2–70,1
207610–4,539,914,1–81,2
20770,60–4,342,723,6–83,6
20780,90,1–5,344,424,7–79,2
20790,70–6,743,923,1–74,7
20801,10,1–452,224,5–83
20811,10–6,350,628,6–83
20821,50,2–7,649,322,9–92,1
20830,80–3,549,218,9–88,7
208410,2–3,750,421,6–92,6
20851,30,1–4,149,920,5–104,5
20861,10–4,950,922,5–100,6
208710,1–653,125–82,1
20881,90,1–746,314,7–108,4
20891,10,1–752,722,8–107,6
20901,30,1–7,855,216,3–89,2
20911,90,2–5,951,331,2–98
20920,90–4,355,422,1–101,2
20930,70–3,547,718,8–94,6
20941,60,1–5,551,225,3–87,3
20951,40–5,657,624,4–95,1
20961,10–550,820–91,8
20970,90–5,248,923,7–96
20981,30,2–5,652,926,4–94,7
20991,30,2–5,748,722,9–82
21001,60,1–6,856,822,9–95,8

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Tage im Jahr, deren Höchsttemperatur 35 °C übersteigt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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